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# 프로젝트 명세서 보완 요청사항
## 1. LLM 통합 방식 구체화
- LLM이 코드 규칙을 어떻게 학습하고 적용할지 명확한 방법론 필요
- 프롬프트 엔지니어링 전략 정의
- LLM 응답을 검증하는 메커니즘
- 사용할 LLM 모델 명시 (GPT-4, Claude, etc.)
## 2. 규칙 정의 및 관리 시스템
- 코딩 규칙을 저장할 형식 (JSON, YAML, MD 등)
- 규칙 파일의 구조와 위치
- 규칙 업데이트 및 버전 관리 방법
- 규칙 우선순위 처리 방식
## 3. 주요 기능 상세 명세
### 필요한 기능들:
- 코드 생성 기능: 사용자 요구사항을 받아 규칙에 맞는 코드 생성
- 코드 검증 기능: 기존 코드가 규칙에 맞는지 검사
- 코드 리팩토링 기능: 규칙에 맞지 않는 코드를 자동 수정
- 규칙 학습 기능: 새로운 규칙 추가 및 수정
- 프로젝트 분석 기능: 전체 프로젝트의 규칙 준수율 분석
## 4. 구체적인 코딩 규칙 정의
### 필요한 규칙들:
- 네이밍 컨벤션 (클래스, 함수, 변수, 파일명)
- 코드 포맷팅 규칙 (들여쓰기, 줄바꿈, 최대 줄 길이)
- GetX 패턴 사용 가이드라인
- 주석 작성 규칙
- 에러 처리 패턴
- 비동기 처리 패턴
- 위젯 구조화 규칙
## 5. 시스템 아키텍처 보완
- LLM 서비스와의 통신 구조
- 규칙 엔진 아키텍처
- 사용자 인터페이스 (CLI, Web UI, IDE Plugin?)
- 데이터 플로우 다이어그램
## 6. 테스트 및 검증 전략
- 생성된 코드의 품질 검증 방법
- 규칙 준수 여부 자동 테스트
- 성능 측정 기준
- 사용자 피드백 수집 방법
## 7. 배포 및 사용 시나리오
- 개발자가 실제로 사용하는 워크플로우
- IDE 통합 방법
- CI/CD 파이프라인 통합
- 팀 단위 규칙 공유 방법
## 8. 예제 및 사용 케이스
- 실제 코드 변환 예시
- Before/After 비교
- 일반적인 사용 시나리오
- 트러블슈팅 가이드