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Glama

JianDaoYun MCP Server

by cheungxin
DEPLOYMENT_CHECKLIST.md4.04 kB
# 部署前检查清单 ## 环境准备 ### 1. 系统要求 - [ ] Node.js 18.0+ 已安装 - [ ] npm 或 yarn 包管理器可用 - [ ] 服务器具有外网访问权限(访问简道云API) ### 2. 项目文件 - [ ] 已删除所有测试文件(test-*.cjs, debug-*.cjs, demo-*.cjs) - [ ] 确保 build 目录存在且包含编译后的文件 - [ ] .env 文件已配置(不要提交到版本控制) - [ ] .gitignore 文件已更新 ### 3. 安全配置 - [ ] API密钥已从环境变量或配置文件加载 - [ ] 敏感信息未硬编码在代码中 - [ ] .env 文件权限设置正确(仅限当前用户读取) ## 部署步骤 ### 1. 安装依赖 ```bash npm install --production ``` ### 2. 构建项目(如果build目录不存在) ```bash npm run build ``` ### 3. 设置环境变量 ```bash # Linux/Mac export JIANDAOYUN_APP_ID="your_app_id" export JIANDAOYUN_APP_KEY="your_api_key" # Windows set JIANDAOYUN_APP_ID=your_app_id set JIANDAOYUN_APP_KEY=your_api_key # 或使用 .env 文件 cp .env.example .env # 编辑 .env 文件填入真实的凭证 ``` ### 4. 启动服务 #### 方式一:直接运行 ```bash npm start ``` #### 方式二:使用启动脚本 ```bash # Linux/Mac chmod +x start.sh ./start.sh # Windows start.bat ``` #### 方式三:使用进程管理器(推荐生产环境) ```bash # 使用 PM2 npm install -g pm2 pm2 start build/index.js --name jiandaoyun-mcp # 使用 systemd (Linux) # 创建 /etc/systemd/system/jiandaoyun-mcp.service 文件 ``` ## 生产环境部署建议 ### 1. 进程管理 使用 PM2 进行进程管理: ```bash # 安装 PM2 npm install -g pm2 # 创建 ecosystem.config.js cat > ecosystem.config.js << EOF module.exports = { apps: [{ name: 'jiandaoyun-mcp', script: './build/index.js', instances: 1, autorestart: true, watch: false, max_memory_restart: '1G', env: { NODE_ENV: 'production', JIANDAOYUN_APP_ID: process.env.JIANDAOYUN_APP_ID, JIANDAOYUN_APP_KEY: process.env.JIANDAOYUN_APP_KEY } }] }; EOF # 启动服务 pm2 start ecosystem.config.js # 保存进程列表 pm2 save # 设置开机自启 pm2 startup ``` ### 2. 日志管理 ```bash # 查看日志 pm2 logs jiandaoyun-mcp # 日志轮转 pm2 install pm2-logrotate ``` ### 3. 监控和告警 - 设置健康检查端点 - 配置错误监控(如 Sentry) - 设置资源使用告警 ### 4. 安全加固 - 使用 HTTPS 代理(如果需要) - 限制 API 请求频率 - 设置防火墙规则 ## 故障排查 ### 常见问题 1. **缺少环境变量** - 错误信息:`Missing required environment variables: JIANDAOYUN_APP_KEY` - 解决方法:确保设置了正确的环境变量 2. **网络连接失败** - 错误信息:`ECONNREFUSED` 或 `ETIMEDOUT` - 解决方法:检查服务器网络设置,确保可以访问 api.jiandaoyun.com 3. **权限错误** - 错误信息:`403 Forbidden` - 解决方法:检查 API 密钥是否正确,应用是否有相应权限 4. **内存不足** - 错误信息:`JavaScript heap out of memory` - 解决方法:增加 Node.js 内存限制 ```bash node --max-old-space-size=4096 build/index.js ``` ## 性能优化建议 1. **启用生产模式** ```bash export NODE_ENV=production ``` 2. **调整超时设置** - 根据实际网络情况调整 axios 超时时间 - 考虑实现连接池 3. **批量处理优化** - 合理使用批量提交功能 - 注意 100 条记录的限制 ## 备份和恢复 1. **配置备份** - 定期备份 .env 文件 - 保存 API 凭证到安全的密钥管理系统 2. **服务恢复** ```bash # 恢复 PM2 进程 pm2 resurrect ``` ## 更新和维护 1. **更新依赖** ```bash npm update npm audit fix ``` 2. **重新构建** ```bash npm run build pm2 restart jiandaoyun-mcp ``` ## 联系支持 - 简道云API文档:https://hc.jiandaoyun.com/open/ - MCP协议文档:https://modelcontextprotocol.io/ - 问题反馈:在项目仓库创建 Issue

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cheungxin/jiandaoyun-mcp-server'

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