Directory Explorer MCP Server

by cdgaete
Verified

local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

  • Respects .gitignore files when scanning directories and provides token-efficient directory exploration that integrates with Git's ignore patterns.

  • Generates reports in Markdown format containing directory structure, token usage statistics, and samples of important files.

TokenScope

**注意:**此包作为tokenscope发布,但由于历史原因,存储库名称仍为directory-explorer-mcp

专为大型语言模型 (LLM) 设计的用于标记感知目录探索和分析的模型上下文协议 (MCP)服务器。

概述

TokenScope 提供智能目录结构分析和基于 token 的文件内容探索功能。它通过以下方式帮助像 Claude 这样的法学硕士 (LLM) 理解代码库和目录结构:

  1. 使用标记高效摘要扫描目录结构
  2. 使用令牌感知提取和分析文件内容
  3. 查找对代码库理解重要的文件
  4. 生成包含相关信息的报告

特征

  • 令牌感知目录扫描
    • 以可配置的深度递归探索目录
    • 为大型目录提供智能摘要
    • 尊重 .gitignore 文件和自定义忽略模式
  • 文件内容分析
    • 智能提取符合令牌限制的文件内容
    • JSON 和其他结构化文件的特殊处理
    • 根据重要性确定文件选择优先级
  • 代币使用情况统计
    • 估计处理目录所需的令牌
    • 按文件扩展名细分令牌使用情况
    • 识别包含大量标记的文件
  • 综合报告
    • 生成具有目录结构的 Markdown 报告
    • 包括代币使用情况统计
    • 显示重要文件的示例

安装

先决条件

  • Python 3.10 或更高版本
  • uv (推荐用于轻松的依赖管理)

1.主要安装(PyPI)

对于只想使用 TokenScope 的大多数用户来说,这是推荐的方法:

# Install from PyPI using uv (recommended) uv pip install tokenscope

运行 TokenScope

出于安全原因, --base-path参数是必需的。它将所有文件操作限制在指定的目录中。

# Run using the installed package uv run --with tokenscope tokenscope --base-path /path/to/allowed/directory

在 Claude Desktop 中配置

  1. 找到 Claude Desktop 的配置文件(通常在~/.config/claude/config.json中)
  2. 将 TokenScope 添加到mcpServers部分:
    "mcpServers": { "TokenScope": { "command": "uv", "args": [ "run", "--with", "tokenscope", "tokenscope", "--base-path", "/your/secure/base/path" ] } }
  3. /your/secure/base/path替换为您想要限制操作的目录
  4. 保存配置文件并重新启动Claude Desktop

2.开发安装(来自GitHub)

对于想要修改代码的贡献者或用户:

# Clone the repository git clone https://github.com/cdgaete/directory-explorer-mcp.git cd directory-explorer-mcp # Install development dependencies with uv uv pip install -e ".[dev]"

以开发模式运行

# Run the server directly with uv uv run --with fastmcp --with tiktoken server.py --base-path /path/to/allowed/directory

在 Claude Desktop 中配置开发版本

  1. 找到 Claude Desktop 的配置文件
  2. 将 TokenScope 添加到具有开发路径的mcpServers部分:
    "mcpServers": { "TokenScope (Dev)": { "command": "uv", "args": [ "run", "--with", "fastmcp", "--with", "tiktoken", "/path/to/your/directory-explorer-mcp/server.py", "--base-path", "/your/secure/base/path" ] } }
  3. /path/to/your/directory-explorer-mcp/server.py替换为 server.py 文件的实际路径
  4. /your/secure/base/path替换为您的安全目录

安全功能

出于安全原因, --base-path参数是必需的:

  • 所有文件操作都经过验证,以确保它们位于指定的目录中
  • 访问或修改基本路径之外的文件的尝试将被拒绝
  • 启动服务器时设置一次基本路径,如果不重新启动则无法更改

示例提示

以下是一些如何将 TokenScope 与 Claude 结合使用的示例:

Please scan my project directory at /path/to/project and tell me about its structure, focusing on the most important files.
Analyze the token usage in my project directory at /path/to/project and tell me how many tokens would be needed to process the entire codebase with an LLM.
Generate a comprehensive directory report about my project at /path/to/project, including structure, token statistics, and samples of the most important files.

可用工具

该服务器提供以下 MCP 工具:

scan_directory_structure

扫描目录并以高效的方式返回其结构。

extract_file_content

提取特定文件的内容,尊重令牌限制和格式。

search_files_by_pattern

在目录结构中搜索与指定模式匹配的文件。

analyze_token_usage

分析目录或文件的令牌使用情况以估计 LLM 处理要求。

copy_file_to_destination

将文件从源路径复制到目标路径。

generate_directory_report

生成有关目录的包含令牌统计信息的综合 markdown 报告。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

致谢

  • 使用FastMCP构建
  • 这一概念最初在repoai中实现
  • 受到使用 LLM 高效分析代码库的需求的启发
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

模型上下文协议服务器为大型语言模型提供令牌感知目录探索和文件分析,通过目录扫描、文件内容提取和令牌使用情况统计等功能实现智能代码库导航。

  1. Overview
    1. Features
      1. Installation
        1. Prerequisites
        2. 1. Main Installation (PyPI)
        3. 2. Development Installation (from GitHub)
      2. Security Features
        1. Example Prompts
          1. Available Tools
            1. scan_directory_structure
            2. extract_file_content
            3. search_files_by_pattern
            4. analyze_token_usage
            5. copy_file_to_destination
            6. generate_directory_report
          2. License
            1. Acknowledgments
              ID: 9y3rdm0udk