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SEO AI Assistant

by ccnn2509
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应用搜索引擎优化人工智能

通过 Google Ads 关键字规划师集成实现 SEO 自动化和 AI 优化的应用程序。

特征

  • 使用 Google Ads API 进行关键字研究
  • SERP分析
  • 竞争对手分析
  • SEO建议
  • 人工智能助手的 MCP（模型上下文协议）集成

先决条件

  • Node.js（v14 或更高版本）
  • npm 或 yarn
  • 具有 API 访问权限的 Google Ads 帐户
  • 已启用 Google Ads API 的 Google Cloud Platform 项目

设置

1. 克隆存储库

git clone https://github.com/ccnn2509/app-seo-ai.git cd app-seo-ai

2.安装依赖项

npm install

3.配置环境变量

复制示例环境文件：

cp .env.example .env

编辑.env文件并填写您的 Google Ads API 凭据：

# Server Configuration PORT=3000 NODE_ENV=development # Google Ads API Configuration GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=your_developer_token GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=your_client_id GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET=your_client_secret GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID=your_customer_id_without_dashes # SERP API Configuration (optional) SERP_API_KEY=your_serp_api_key

4. 获取 Google Ads API 刷新令牌

运行以下命令获取刷新令牌：

npm run get-token

这将打开您的浏览器并引导您完成 OAuth2 身份验证过程。刷新令牌将自动保存到您的.env文件中。

5.启动服务器

对于开发：

npm run dev

对于生产：

npm start

服务器将在您的.env文件中指定的端口上启动（默认值：3000）。

API 文档

服务器运行时，可以在/api-docs上找到 API 文档：

http://localhost:3000/api-docs

MCP 集成

该项目包含 MCP（模型上下文协议）集成，允许 AI 助手使用 API。MCP 的配置位于mcp.json文件中。

要与 Smithery 一起使用：

  1. 前往Smithery
  2. 创建新的 MCP 服务器
  3. 选择app-seo-ai存储库
  4. 配置服务器设置
  5. 部署服务器

可用的 MCP 工具

  • research_keywords - 与给定主题或种子关键词相关的研究关键词
  • analyze_serp - 分析给定查询的 SERP（搜索引擎结果页面）
  • analyze_competitors - 分析给定关键字或域名的竞争对手
  • _health - 健康检查端点

示例用法

研究关键词

// Example request to research keywords fetch('http://localhost:3000/api/keywords/ideas?keyword=seo%20tools&language=en') .then(response => response.json()) .then(data => console.log(data));

分析 SERP

// Example request to analyze SERP fetch('http://localhost:3000/api/serp/analyze?query=best%20seo%20tools&location=United%20States') .then(response => response.json()) .then(data => console.log(data));

分析竞争对手

// Example request to analyze competitors fetch('http://localhost:3000/api/competitors/analyze?domain=example.com') .then(response => response.json()) .then(data => console.log(data));

执照

麻省理工学院

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

通过 Google Ads API 集成为 SEO 自动化提供关键字研究、SERP 分析和竞争对手分析工具，使 AI 助手能够通过 MCP 访问这些功能。

  1. 特征
    1. 先决条件
      1. 设置
        1. 克隆存储库
        2. 2.安装依赖项
        3. 3.配置环境变量
        4. 获取 Google Ads API 刷新令牌
        5. 5.启动服务器
      2. API 文档
        1. MCP 集成
          1. 可用的 MCP 工具
            1. 示例用法
              1. 研究关键词
              2. 分析 SERP
              3. 分析竞争对手
            2. 执照

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              MCP directory API

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              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ccnn2509/app-seo-ai'

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