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Glama

Tushare_MCP

by buuzzy
Dockerfile964 B
# 使用一个官方、轻量级的Python 3.10镜像作为基础 FROM python:3.10-slim # 安装系统依赖 (您的原始设置,保持不变) RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \ gcc \ python3-dev \ libffi-dev \ libc-dev \ make \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制并安装Python依赖,利用层缓存机制 COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 复制其余所有项目文件 COPY . . # 设置环境变量,让Python日志直接输出,便于调试 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 # 设置Cloud Run期望的端口环境变量 ENV PORT 8080 # 【关键修复】使用uvicorn作为生产服务器启动您的应用 # 这将确保应用监听在 0.0.0.0 和 Cloud Run 提供的 $PORT 端口上 # "server:app" -> server.py 文件中的 app 实例 CMD exec uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port $PORT

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/buuzzy/tushare_MCP'

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