hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Integrations
Provides tools for connecting to a ClickHouse database and executing SQL queries, with support for multiple queries and JSON-formatted results.
클릭하우스 MCP 서버
Clickhouse 데이터베이스 MCP 서버 프로젝트.
설치
uv
사용하여 패키지를 설치할 수 있습니다:
지엑스피1
또는 pip
사용하면:
구성 요소
도구
서버는 두 가지 도구를 제공합니다.
connect_database
: 특정 Clickhouse 데이터베이스에 연결합니다.database
매개변수: 연결할 데이터베이스의 이름(문자열)- 연결이 성공하면 확인 메시지를 반환합니다.
execute_query
: Clickhouse 쿼리를 실행합니다.query
매개변수: 실행할 SQL 쿼리(문자열)- JSON 형식으로 쿼리 결과를 반환합니다.
- 여러 개의 쿼리를 세미콜론으로 구분하여 보낼 수 있습니다.
구성
서버는 다음과 같은 환경 변수를 사용합니다.
CLICKHOUSE_HOST
: Clickhouse 서버 주소(기본값: "localhost")CLICKHOUSE_USER
: Clickhouse 사용자 이름(기본값: "root")CLICKHOUSE_PASSWORD
: Clickhouse 비밀번호(기본값: "")CLICKHOUSE_DATABASE
: 초기 데이터베이스(선택 사항)CLICKHOUSE_READONLY
: 읽기 전용 모드(활성화하려면 1/true로 설정, 기본값: false)
빠른 시작
설치
클로드 데스크탑
MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
윈도우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Smithery를 통해 설치
Smithery를 통해 Claude Desktop용 Clickhouse Database Integration Server를 자동으로 설치하려면:
개발
건축 및 출판
배포를 위해 패키지를 준비하려면:
- 종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:
- 패키지 배포 빌드:
이렇게 하면 dist/
디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.
- PyPI에 게시:
참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.
- 토큰:
--token
또는UV_PUBLISH_TOKEN
- 또는 사용자 이름/비밀번호:
--username
/UV_PUBLISH_USERNAME
및--password
/UV_PUBLISH_PASSWORD
디버깅
MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector 사용을 강력히 권장합니다.
다음 명령을 사용하여 npm
통해 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.
Inspector를 실행하면 브라우저에서 접근하여 디버깅을 시작할 수 있는 URL이 표시됩니다.
This server cannot be installed
Claude AI가 Clickhouse 데이터베이스와 상호 작용할 수 있도록 하는 MCP 서버 구현입니다. 보안 데이터베이스 연결, 쿼리 실행, 읽기 전용 모드 지원 및 다중 쿼리 기능 등의 기능을 제공합니다.