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MCP 대화형 서버

OpenRouter 언어 모델을 사용하여 대화를 관리하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현입니다. 이 서버는 통합 대화 관리 시스템을 통해 애플리케이션이 다양한 언어 모델과 상호 작용할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 제공합니다.

특징

  • MCP 프로토콜 지원

    • 전체 MCP 프로토콜 준수

    • 자원 관리 및 발견

    • 도구 기반 상호작용 모델

    • 스트리밍 응답 지원

    • 오류 처리 및 복구

  • OpenRouter 통합

    • 모든 OpenRouter 모델 지원

    • 실시간 스트리밍 응답

    • 자동 토큰 계산

    • 모델 컨텍스트 창 관리

    • 사용 가능한 모델은 다음과 같습니다.

      • 클로드 3 작품

      • 클로드 3 소네트

      • 라마 2 70B

      • OpenRouter 카탈로그에서 더 많은 것을 찾아보세요.

  • 대화 관리

    • 여러 대화를 만들고 관리하세요

    • 시스템 메시지 지원

    • 메시지 기록 추적

    • 토큰 사용 모니터링

    • 대화 필터링 및 검색

  • 스트리밍 지원

    • 실시간 메시지 스트리밍

    • 청크 응답 처리

    • 토큰 카운팅

  • 파일 시스템 지속성

    • 대화 상태 지속성

    • 구성 가능한 저장 위치

    • 자동 상태 관리

Related MCP server: MCP TapData Server

설치

지엑스피1

구성

구성

MCP 대화형 서버의 모든 구성은 이제 YAML을 통해 제공됩니다. config/models.yaml 파일을 원하는 설정으로 업데이트하세요. 예:

# MCP Server Configuration openRouter: apiKey: "YOUR_OPENROUTER_API_KEY" # Replace with your actual OpenRouter API key. persistence: path: "./conversations" # Directory for storing conversation data. models: # Define your models here 'provider/model-name': id: 'provider/model-name' contextWindow: 123456 streaming: true temperature: 0.7 description: 'Model description' # Default model to use if none specified defaultModel: 'provider/model-name'

서버 구성

MCP 대화 서버는 이제 YAML 파일에서 모든 구성을 로드합니다. 애플리케이션에서 다음과 같이 구성을 로드할 수 있습니다.

const config = await loadModelsConfig(); // Loads openRouter, persistence, models, and defaultModel settings from 'config/models.yaml'

참고: 모든 구성이 YAML 파일을 통해 제공되므로 환경 변수는 더 이상 필요하지 않습니다.

용법

기본 서버 설정

import { ConversationServer } from 'mcp-conversation-server'; const server = new ConversationServer(config); server.run().catch(console.error);

사용 가능한 도구

서버는 여러 가지 MCP 도구를 제공합니다.

  1. 대화 만들기

    { provider: 'openrouter', // Provider is always 'openrouter' model: string, // OpenRouter model ID (e.g., 'anthropic/claude-3-opus-20240229') title?: string; // Optional conversation title }
  2. 메시지 보내기

    { conversationId: string; // Conversation ID content: string; // Message content stream?: boolean; // Enable streaming responses }
  3. 목록 대화

    { filter?: { model?: string; // Filter by model startDate?: string; // Filter by start date endDate?: string; // Filter by end date } }

자원

서버는 다양한 리소스에 대한 액세스를 제공합니다.

  1. 대화://{id}

    • 특정 대화 세부 정보에 액세스

    • 메시지 기록 보기

    • 대화 메타데이터 확인

  2. 대화://목록

    • 모든 활성 대화 나열

    • 기준에 따라 대화 필터링

    • 최근 활동순으로 정렬

개발

건물

npm run build

테스트 실행

npm test

디버깅

서버는 여러 가지 디버깅 기능을 제공합니다.

  1. 오류 로깅

    • 모든 오류는 스택 추적으로 기록됩니다.

    • 토큰 사용 추적

    • 속도 제한 모니터링

  2. MCP 검사관

    npm run inspector

    MCP 검사기를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

    • 테스트 도구 실행

    • 리소스 내용 보기

    • 메시지 흐름 모니터링

    • 프로토콜 준수 확인

  3. 공급자 검증

    await server.providerManager.validateProviders();

    검증합니다:

    • API 키 유효성

    • 모델 가용성

    • 요금 제한 상태

문제 해결

일반적인 문제 및 해결 방법:

  1. OpenRouter 연결 문제

    • API 키가 유효한지 확인하세요

    • OpenRouter 대시보드 에서 속도 제한을 확인하세요

    • 모델 ID가 올바른지 확인하세요

    • 신용 사용량 모니터링

  2. 메시지 스트리밍 오류

    • 모델 스트리밍 지원 확인

    • 연결 안정성을 확인하세요

    • 토큰 한도 모니터링

    • 시간 초과 설정 처리

  3. 파일 시스템 오류

    • 디렉토리 권한 확인

    • 경로 구성 확인

    • 디스크 공간 모니터링

    • 동시 액세스 처리

기여하다

  1. 저장소를 포크하세요

  2. 기능 브랜치 생성

  3. 변경 사항을 커밋하세요

  4. 지점으로 밀어 넣기

  5. 풀 리퀘스트 만들기

특허

ISC 라이센스

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/bsmi021/mcp-conversation-server'

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