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Glama

바바쉬카 MCP 서버

스크립팅을 위한 네이티브 Clojure 인터프리터인 Babashka 와 상호작용하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

특징

  • MCP 도구를 통해 Babashka 코드 실행

  • 최근 명령 결과 캐시

  • MCP 리소스를 통해 명령 기록에 액세스

  • 구성 가능한 명령 시간 초과

Related MCP server: Akash MCP Server

필수 조건

바바쉬카 설치

바바쉬카는 여러 가지 방법으로 설치할 수 있습니다.

맥OS

지엑스피1

리눅스

bash < <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/babashka/babashka/master/install)

윈도우

# Using scoop scoop install babashka

다른 설치 방법에 대해서는 공식 Babashka 설치 가이드를 참조하세요.

설치 확인

설치 후 Babashka가 작동하는지 확인하세요.

# Check version bb --version # Try a simple expression bb -e '(+ 1 2 3)' # Run a script from string bb -e '(defn hello [x] (str "Hello, " x "!")) (hello "World")' # Use -i flag to process lines of input ls | bb -i '(take 2 *input*)'

설치

# Install dependencies npm install # Build the MCP server npm run build

구성

서버는 환경 변수를 통해 구성할 수 있습니다.

  • BABASHKA_PATH : Babashka 실행 파일의 경로(기본값: "bb")

도구

실행하다

선택적 시간 초과를 사용하여 Babashka 코드를 실행합니다.

{ name: "execute", arguments: { code: string; // Babashka code to execute timeout?: number; // Timeout in milliseconds (default: 30000) } }

예:

{ name: "execute", arguments: { code: "(+ 1 2 3)", timeout: 5000 } }

자원

서버는 다음을 통해 액세스할 수 있는 최근 명령 실행 캐시를 유지 관리합니다.

  • babashka://commands/{index} - 인덱스로 특정 명령 결과에 액세스

바바슈카 언어의 특징

테일 콜 최적화(TCO)

Babashka는 recur 특수 형식을 통해 명시적인 테일 콜 최적화를 지원하지만, 자동 TCO는 구현하지 않습니다. 예:

;; This will cause stack overflow (defn countdown [n] (if (zero? n) :done (countdown (dec n)))) ;; This works with TCO using recur (defn countdown [n] (if (zero? n) :done (recur (dec n))))

유용한 자료

공식 리소스

커뮤니티 도구 및 라이브러리

개발 도구

개발

이 서버는 궁극적으로 셀프 호스팅 방식으로 설계되었으며, 이는 Babashka 자체로 다시 작성될 것임을 의미합니다. 현재 TypeScript 구현은 참고 자료이자 시작점 역할을 합니다.

로드맵

  1. 셀프 호스팅 구현

    • Babashka에서 MCP 서버를 다시 작성하세요

    • 더 나은 성능을 위해 Babashka의 기본 기능을 활용하세요

    • Node.js 종속성 제거

    • MCP 프로토콜과 완벽한 호환성 유지

    • 현재 모든 기능 지원:

      • 명령 실행

      • 자원 관리

      • 명령 내역

      • 타임아웃 처리

  2. 향상된 기능

    • Babashka 포드에 대한 지원 추가

    • 파일 감시 기능 구현

    • REPL 통합 추가

    • 여러 Babashka 인스턴스 지원

  3. 성능 최적화

    • 캐싱 전략 구현

    • 리소스 사용 최적화

    • 시작 시간 단축

  4. 테스트 및 문서화

    • 포괄적인 테스트 모음

    • API 문서

    • 사용 예

    • 성능 벤치마크

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