Skip to main content
Glama

Telegram MCP Server

by batianVolyc
CORRECT_USAGE.md7.12 kB
# ✅ 正确使用示例 ## 🎯 重要说明 **Telegram MCP Server 不是通用的 Telegram 操作工具!** 这个 MCP 服务器的目的是: - ✅ 让 AI 编程助手(Claude Code/Gemini/Codex)通过 Telegram 与用户远程交互 - ✅ AI 完成任务后,发送结果到用户的 Telegram - ✅ 用户在 Telegram 中发送指令,AI 收到并执行 - ❌ 不是用来发送消息到任意 Telegram 用户/群组/频道 --- ## ✅ 正确的使用方式 ### 场景 1: 用户说"进入无人值守模式" #### ❌ 错误理解 ``` AI: 我需要知道发送到哪个聊天... ``` #### ✅ 正确理解 ``` AI: 好的,我会: 1. 执行你的任务 2. 通过 Telegram 发送结果给你 3. 等待你在 Telegram 中发送下一步指令 4. 收到指令后继续执行 请告诉我要执行什么任务? ``` ### 场景 2: 用户说"进入无人值守模式,任务:分析项目结构" #### ✅ 正确的执行流程 ```python # 步骤 1: 执行任务 files = list_directory() analysis = analyze_structure(files) # 步骤 2: 发送结果到 Telegram(用户会在 Telegram 中收到) telegram_notify_with_actions( event="completed", summary=f"✅ 项目结构分析完成\n- 发现 {len(files)} 个文件\n- 3 个主要模块", details=f"详细信息:\n{analysis}", actions=[ {"text": "💡 优化结构", "action": "优化项目结构,提高可维护性", "emoji": "💡"}, {"text": "📊 查看详情", "action": "显示每个模块的详细分析", "emoji": "📊"} ] ) # 步骤 3: 等待用户在 Telegram 中发送下一步指令 result = telegram_unattended_mode( current_status="项目结构分析完成,等待下一步指令" ) # 步骤 4: 收到指令,继续执行 # result 包含用户在 Telegram 中发送的指令 # 例如:"优化性能" 或点击了按钮 ``` --- ## 📋 完整示例 ### 示例 1: 代码审查任务 **用户在 Claude Code 中说**: ``` 进入无人值守模式。任务:审查 src/ 目录下的所有 Python 文件,找出可优化的地方 ``` **AI 应该这样做**: ```python # 1. 执行审查 issues = review_code("src/") # 2. 发送结果到 Telegram telegram_notify_with_actions( event="completed", summary=f"✅ 代码审查完成\n- 检查了 {len(files)} 个文件\n- 发现 {len(issues)} 个可优化点", details=f"主要问题:\n{format_issues(issues)}", actions=[ {"text": "💡 自动优化", "action": "自动优化所有发现的问题", "emoji": "💡"}, {"text": "📊 查看详情", "action": "显示每个问题的详细说明", "emoji": "📊"}, {"text": "⏭️ 跳过继续", "action": "跳过优化,继续其他任务", "emoji": "⏭️"} ] ) # 3. 等待用户指令 next_instruction = telegram_unattended_mode( current_status="代码审查完成,等待下一步指令" ) # 4. 执行用户指令 # next_instruction 可能是: # - "自动优化所有发现的问题"(用户点击了按钮) # - "先优化性能相关的"(用户直接发送的) # - "退出"(用户想退出无人值守模式) ``` ### 示例 2: 遇到错误 **AI 执行任务时遇到错误**: ```python try: result = execute_task() except ImportError as e: # 发送错误通知 telegram_notify_with_actions( event="error", summary=f"❌ 导入错误\n{str(e)}", details="缺少依赖包", actions=[ {"text": "🔧 自动修复", "action": "安装缺失的依赖并重试", "emoji": "🔧"}, {"text": "📝 添加到依赖", "action": "将依赖添加到 requirements.txt", "emoji": "📝"}, {"text": "🔍 显示错误", "action": "显示完整的错误堆栈", "emoji": "🔍"} ] ) # 等待用户决定如何处理 next_instruction = telegram_unattended_mode( current_status="遇到错误,等待处理方案" ) # 根据用户指令处理... ``` --- ## ❌ 常见误解 ### 误解 1: "进入无人值守模式"是一个独立的操作 **错误**: ``` 用户: 进入无人值守模式 AI: 好的,我已经进入无人值守模式了 ``` **正确**: ``` 用户: 进入无人值守模式 AI: 好的,请告诉我要执行什么任务? 我会执行任务,然后通过 Telegram 发送结果给你, 并等待你在 Telegram 中发送下一步指令。 ``` ### 误解 2: telegram_unattended_mode 用于发送消息 **错误**: ```python # 想发送消息到 Telegram telegram_unattended_mode(message="Hello") # ❌ 错误! ``` **正确**: ```python # 发送消息到 Telegram telegram_notify_with_actions( event="completed", summary="Hello" ) # 然后等待回复 telegram_unattended_mode() ``` ### 误解 3: 这是通用的 Telegram Bot 工具 **错误**: ``` 用户: 进入无人值守模式,发送消息到 @某个用户 AI: 好的,发送到哪个聊天? ``` **正确**: ``` AI: 抱歉,Telegram MCP Server 只能发送通知到你配置的 Telegram Bot。 如果你想操作 Telegram,需要使用其他工具。 我可以做的是: 1. 执行编程任务 2. 通过 Telegram 发送结果给你 3. 等待你在 Telegram 中发送下一步指令 ``` --- ## 📖 正确的对话示例 ### 示例 1: 完整的无人值守流程 **用户**: ``` 进入无人值守模式。任务:分析项目结构并提供优化建议 ``` **AI**: ``` 好的,我会: 1. 分析项目结构 2. 通过 Telegram 发送分析结果给你 3. 等待你在 Telegram 中发送下一步指令 开始分析... ``` **AI 执行**: ```python # 1. 分析项目 structure = analyze_project() # 2. 发送结果 telegram_notify_with_actions( event="completed", summary="✅ 项目结构分析完成\n- 15 个 Python 文件\n- 3 个主要模块", actions=[ {"text": "💡 优化结构", "action": "优化项目结构"}, {"text": "📊 查看详情", "action": "显示详细分析"} ] ) # 3. 等待指令 telegram_unattended_mode() ``` **用户在 Telegram 中**: ``` 点击按钮:💡 优化结构 ``` **AI 收到指令并继续**: ```python # 收到指令:"优化项目结构" optimize_structure() # 发送结果 telegram_notify_with_actions( event="completed", summary="✅ 结构优化完成\n- 重构了 5 个文件\n- 提高了可维护性" ) # 继续等待 telegram_unattended_mode() ``` --- ## 🎯 关键要点 1. **Telegram MCP Server 是双向通信工具** - AI → Telegram: 发送任务结果 - Telegram → AI: 发送下一步指令 2. **不是通用的 Telegram 操作工具** - 不能发送消息到任意用户 - 不能管理群组或频道 - 只能与配置的 Bot 交互 3. **无人值守模式 = 任务循环** - 执行任务 → 发送结果 → 等待指令 → 执行指令 → 循环 4. **用户在 Telegram 中控制 AI** - 不是 AI 控制 Telegram - 是用户通过 Telegram 控制 AI --- **记住**:这是一个让用户通过 Telegram 远程控制 AI 编程助手的工具,不是通用的 Telegram Bot 工具!

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/batianVolyc/telegram-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server