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Glama

MCP 服务器 - 远程 MacOs 使用

第一个使 AI 能够完全控制远程 macOS 系统的开源 MCP 服务器。

OpenAI Operator 的直接替代品,专门针对具有完整桌面功能的自主 AI 代理进行了优化,无需安装额外的软件。

Docker拉取 许可证:MIT

展示柜

  • 研究 Twitter 并发布 Twitter( https://www.youtube.com/watch?v=--QHz2jcvcs

  • 使用 CapCut 制作精彩短视频( https://www.youtube.com/watch?v=RKAqiNoU8ec

  • AI Recruiter:自动收集候选人信息、审核申请并通过邮件应用程序发送筛选信息

  • AI 营销实习生:LinkedIn 互动 - 自动关注、点赞和评论相关用户

  • 人工智能营销实习生:Twitter 互动 - 自动关注、点赞和评论相关用户

待办事项清单(按优先级排序)

  1. 性能优化- 匹配 Ubuntu 桌面替代品的速度

  2. Apple 脚本生成- 减少执行时间,同时保持灵活性

  3. VNC 光标可见性- 改善调试和演示体验

欢迎投稿!

Related MCP server: Terminal MCP Server

特征

  • 无需额外 API 费用:使用您现有的 Claude Pro 计划即可免费进行屏幕处理

  • 最小设置:只需在目标 Mac 上启用屏幕共享 - 无需其他软件

  • 通用兼容性:适用于所有 macOS 版本(当前和未来版本)

我们为何建造这个

原生 macOS 体验,毫不妥协

macOS 原生生态系统在用户体验方面依然无与伦比,并将在未来数年继续成为行业标杆。这正是人类能力真正蓬勃发展的地方,现在您的 AI 也能在此环境中流畅运行。

开放式架构设计

  • 通用 LLM 兼容性:与您选择的任何 MCP 客户端兼容

  • 模型灵活性:与 OpenAI、Anthropic 或任何其他 LLM 提供商无缝集成

  • 面向未来的集成:旨在与 MCP 生态系统共同发展

轻松部署

  • 目标机器上的零设置:macOS 上无需后台应用程序或代理

  • 您只需要屏幕共享:控制任何启用屏幕共享的 Mac

  • 消除后端复杂性:与其他需要运行 Python 应用程序或后台服务的解决方案不同

简化的引导过程

  • 利用 Claude Desktop 的精美 UI :无需开发人员风格的 Python 界面

  • 直观的用户体验:通过熟悉、用户友好的界面与 AI 控制的 Mac 进行交互

  • 即时生产力:立即开始工作,无需配置麻烦

建筑学

安装

{ "mcpServers": { "remote-macos-use": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "-e", "MACOS_USERNAME=your_macos_username", "-e", "MACOS_PASSWORD=your_macos_password", "-e", "MACOS_HOST=your_macos_hostname_or_ip", "--rm", "buryhuang/mcp-remote-macos-use:latest" ] } } }

通过 LiveKit 支持 WebRTC

该服务器现在通过 LiveKit 集成提供 WebRTC 支持,从而实现:

  • 低延迟实时屏幕共享

  • 提高性能和响应能力

  • 与传统 VNC 相比,网络效率更高

  • 根据网络状况自动调整质量

要使用 WebRTC 功能,您需要:

  1. 设置 LiveKit 服务器或使用 LiveKit Cloud

  2. 按照上面的配置示例所示配置LiveKit环境变量

开发者指南

克隆 repo

# Clone the repository git clone https://github.com/yourusername/mcp-remote-macos-use.git cd mcp-remote-macos-use

构建 Docker 镜像

# Build the Docker image docker build -t mcp-remote-macos-use .

跨平台发布

要为多个平台发布 Docker 镜像,可以使用docker buildx命令。请按以下步骤操作:

  1. 创建一个新的构建器实例(如果还没有):

    docker buildx create --use
  2. 为多个平台构建并推送图像

    docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t buryhuang/mcp-remote-macos-use:latest --push .
  3. 验证该图像是否适用于指定的平台

    docker buildx imagetools inspect buryhuang/mcp-remote-macos-use:latest

用法

该服务器通过 MCP 工具提供远程 MacOs 功能。

工具规格

该服务器提供以下用于远程 macOS 控制的工具:

remote_macos_get_screen

连接到远程 macOS 设备并获取远程桌面的屏幕截图。使用环境变量获取连接详细信息。

remote_macos_send_keys

将键盘输入发送到远程 macOS 计算机。使用环境变量获取连接详细信息。

remote_macos_mouse_move

将鼠标光标移动到远程 macOS 机器上的指定坐标,并自动进行坐标缩放。使用环境变量获取连接详细信息。

remote_macos_mouse_click

在远程 macOS 计算机上的指定坐标处执行鼠标点击,并自动进行坐标缩放。使用环境变量获取连接详细信息。

remote_macos_mouse_double_click

在远程 macOS 计算机上的指定坐标处执行鼠标双击,并自动缩放坐标。使用环境变量获取连接详细信息。

remote_macos_mouse_scroll

在远程 macOS 计算机上的指定坐标处执行鼠标滚动,并自动进行坐标缩放。使用环境变量获取连接详细信息。

remote_macos_open_application

打开/激活应用程序并返回其 PID 以进行进一步交互。

remote_macos_mouse_drag_n_drop

在远程 macOS 机器上执行鼠标从起点拖动到终点的操作,并自动进行坐标缩放。

所有工具都使用安装期间配置的环境变量,而不需要连接参数。

限制

  • 身份验证支持

    • 仅支持 Apple 身份验证(协议 30)

安全说明

https://support.apple.com/guide/remote-desktop/encrypt-network-data-apdfe8e386b/mac https://cafbit.com/post/apple\_remote\_desktop\_quirks/

我们仅支持协议 30,该协议使用带有 512 位素数的 Diffie-Hellman 密钥协商协议。macOS 11 至 macOS 12 与 OS X 10.11 或更早版本的客户端通信时使用此协议。

以下是转换为 markdown 表的信息:

运行远程桌面的 macOS 版本

macOS 客户端版本

验证

控制和观察

复制项目或安装包

所有其他任务

协议版本

macOS 13

macOS 13

2048 位 RSA 主机密钥

2048 位 RSA 主机密钥

使用 2048 位 RSA 主机密钥进行身份验证,然后使用 128 位 AES

2048 位 RSA 主机密钥

三十六

macOS 13

macOS 10.12

安全远程密码 (SRP) 协议仅适用于本地。如果绑定到 LDAP 或 macOS 服务器,则 Diffie-Hellman (DH) 版本为 10.11 或更早版本

SRP 或 DH,128 位 AES

使用 SRP 或 DH 进行身份验证,然后进行 128 位 AES

2048 位 RSA 主机密钥

三十五

macOS 11 至 macOS 12

macOS 10.12 至 macOS 13

仅适用于本地的安全远程密码 (SRP) 协议,如果绑定到 LDAP,则使用 Diffie-Hellman

SRP 或 DH 1024 位、128 位 AES

2048 位 RSA 主机密钥 macOS 13 至 macOS 10.13

2048 位 RSA 主机密钥 macOS 10.13 或更高版本

33

macOS 11 至 macOS 12

OS X 10.11 或更早版本

DH 1024 位

DH 1024 位、128 位 AES

具有 512 位素数的 Diffie-Hellman 密钥协商协议

具有 512 位素数的 Diffie-Hellman 密钥协商协议

三十

访问远程 MacOs 设备时,请务必使用安全且经过身份验证的连接。此工具仅应与您信任且有权访问的服务器一起使用。

执照

有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/baryhuang/mcp-remote-macos-use'

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