README.zh-hans.md•1.96 kB
# MCP Deep Research
[](https://smithery.ai/server/@baranwang/mcp-deep-research)
[](https://www.npmjs.com/package/mcp-deep-research)
简体中文 | [English](README.md)
## 概述
MCP Deep Research 是一个用于网络信息搜索推理的工具。基于 [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.com/) 和 [Tavily API](https://tavily.com/) 构建
## 配置
```jsonc
{
"mcpServers": {
"deep-research": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-deep-research@latest"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "your_tavily_api_key", // 必填
"MAX_SEARCH_KEYWORDS": "5", // 可选，默认 5
"MAX_PLANNING_ROUNDS": "5" // 可选，默认 5
}
}
}
}
```
可以通过以下环境变量配置该工具：
- `TAVILY_API_KEY`：[Tavily](https://tavily.com/) API 的密钥
- `MAX_SEARCH_KEYWORDS`：使用的最大搜索关键词数量
- `MAX_PLANNING_ROUNDS`：使用的最大规划轮次数
- `TAVILY_HTTP_PROXY`/`TAVILY_HTTPS_PROXY`：Tavily API 的代理地址
### 通过 Smithery 使用
通过 [Smithery](https://smithery.ai/server/@baranwang/mcp-deep-research) 安装，兼容 Claude Desktop 客户端：
```bash
npx -y @smithery/cli install @baranwang/mcp-deep-research --client claude
```
## 兼容性说明
此 MCP 服务针对基于提示词实现的 MCP 客户端而生。对于使用 Function Calling 机制实现的 MCP 客户端，其结果可能不够理想。
已验证过基于提示词的 MCP 客户端：
- [Claude Desktop](https://claude.ai/download)
- [Cursor](https://www.cursor.com/)
- [Cline](https://github.com/cline/cline)
- [ChatWise](https://chatwise.app/)
已验证过使用 Function Calling 机制实现的 MCP 客户端：
- [Cherry Studio](https://cherry-ai.com/)