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<div align="center"> <img src='docs/image/logo.png' alt='logo' width='700' > <br> [](LICENSE)   </div> 简体中文 | [English](./docs/README_en.md) | [日本語](./docs/README_ja.md) <br> ## 🚀 欢迎使用 AppBuilder-SDK AppBuilder-SDK 是百度智能云千帆AppBuilder面向AI原生应用开发者提供的一站式开发平台客户端SDK。无论你是AI新手还是资深开发者，都能在这里找到适合你的AI应用开发方案。 ### ✨ 为什么选择 AppBuilder-SDK？ | 特性 | 描述 | 优势 | |------|------|------| | 丰富的AI能力 | 40+个百度生态优质组件 | 开箱即用，无需重复开发 | | 灵活的部署方式 | 支持本地、云端、API等多种部署 | 适应不同场景需求 | | 完整的开发工具 | 提供监控、调试、追踪等工具 | 提升开发效率 | | 活跃的社区支持 | 微信交流群、Github社区 | 快速解决问题 | ### 🎯 我能用 AppBuilder-SDK 做什么？ #### 1. 构建智能应用 - **RAG应用**：构建基于知识库的智能问答系统，支持文档解析、切片、向量化、检索等完整流程 - **Agent应用**：开发具有自主决策能力的AI助手，支持工具调用、多轮对话、状态管理 - **工作流应用**：通过可视化编排或代码方式构建复杂的AI处理流程 #### 2. 调用AI能力 - **大模型调用**：支持多种大模型，可自定义prompt - **组件调用**：40+个百度生态优质组件 - **MCP组件**：支持将本地组件转换为MCP服务 #### 3. 部署与监控 - **多种部署方式**：支持Flask、Chainlit、公有云部署 - **完整的监控工具**：提供可视化Tracing、DebugLog等 ### 🛠️ 快速开始 #### 1. 环境要求 - Python >= 3.9 - 使用MCP组件功能需要 Python >= 3.12 - 支持的操作系统：Linux、Windows、MacOS #### 2. 安装SDK ```bash python3 -m pip install --upgrade appbuilder-sdk ``` #### 3. 选择你的开发路径 <div align="center"> <img src='docs/image/quickstart-flow.png' alt='quickstart-flow' width='600' > </div> | 开发路径 | 适合人群 | 推荐文档 | |---------|---------|---------| | 新手入门 | 刚接触AI开发 | [快速开始指南](./docs/QuickStart/StartFirstAINativeApplication/README.md) | | 组件开发 | 想开发自定义组件 | [MCP组件开发指南](./cookbooks/mcp/server.ipynb) | | 应用开发 | 已有AI开发经验 | [应用开发指南](./docs/Application/README.md) | ### 📚 学习资源 #### 1. 基础教程 - [组件使用示例](./cookbooks/components/README.md) - [工作流编排指南](./cookbooks/pipeline/README.md) - [端到端应用示例](./cookbooks/end2end_application/README.md) #### 2. 进阶教程 - [MCP组件开发](./cookbooks/mcp/README.md) - [公有云部署](./cookbooks/advanced_application/cloud_deploy.ipynb) - [性能优化指南](./docs/DevelopGuide/AdvancedDevelopment/README.md) ### 🔥 最新特性：MCP组件支持 AppBuilder-SDK 最新版本支持将本地组件转换为MCP服务，实现端云组件联动。主要特性包括： | 特性 | 描述 | 文档链接 | |------|------|---------| | 组件服务化 | 将本地组件转换为MCP服务 | [MCP组件开发指南](./cookbooks/mcp/server.ipynb) | | 端云联动 | 实现本地组件与云端组件的联动 | [端云组件联动示例](./cookbooks/end2end_application/agent/tool_call.ipynb) | ### 💡 快速示例 #### 1. 调用大模型 ```python import appbuilder import os # 设置环境中的TOKEN os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "your-token-here" # 定义prompt模板 template_str = "你扮演{role}, 请回答我的问题。\n\n问题：{question}。\n\n回答：" # 定义输入，调用playground组件 input = appbuilder.Message({"role": "java工程师", "question": "请简要回答java语言的内存回收机制是什么，要求100字以内"}) playground = appbuilder.Playground(prompt_template=template_str, model="Qianfan-Agent-Speed-8K") # 以打字机的方式，流式展示大模型回答内容 output = playground(input, stream=True, temperature=1e-10) for stream_message in output.content: print(stream_message) ``` #### 2. 调用能力组件 ```python import appbuilder import os # 设置环境中的TOKEN os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "your-token-here" # 创建组件实例 rag_with_baidu_search_pro = appbuilder.RagWithBaiduSearchPro(model="ERNIE-3.5-8K") # 执行组件 input = appbuilder.Message("9.11和9.8哪个大") result = rag_with_baidu_search_pro.run( message=input, instruction=appbuilder.Message("你是专业知识助手")) # 输出运行结果 print(result.model_dump_json(indent=4)) ``` #### 3. 使用MCP组件 ```python import os from appbuilder.mcp_server.server import MCPComponentServer from appbuilder.core.components.v2 import Translation, Text2Image os.environ['APPBUILDER_TOKEN'] = 'your-token-here' # 定义server server = MCPComponentServer(name="AB Component Server") # 初始化组件实例 translation = Translation() text2image = Text2Image() # 把组件作为tool添加到server server.add_component(translation) server.add_component(text2image) # 启动server server.run() ``` ### 🤝 加入社区 <div align="center"> <h3>加入我们的微信交流群</h3> <img src='docs/image/wechat_group.png' alt='wechat' width='200' > </div> - [Github Issue](https://github.com/baidubce/app-builder/issues): 提交问题、报告bug、建议新特性 - [百度智能云千帆社区](https://cloud.baidu.com/qianfandev): 参与社区活动、获取最新资讯 ### 📄 文档导航 - [完整文档目录](./docs/README.md) - [API参考](./docs/API/README.md) - [更新日志](./docs/DevelopGuide/ChangeLog/changelog.md) - [常见问题](./docs/DevelopGuide/ErrorMessage/error_message.md) ## License AppBuilder-SDK遵循Apache-2.0开源协议。