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# 地标识别(LandmarkRecognition) ## 简介 地标识别组件(LandmarkRecognition)可以识别12万中外著名地标、热门景点,可返回地标名称。 ### 功能介绍 识别中外著名地标、热门景点,可返回地标名称 ### 特色优势 可以识别12万中外著名地标、热门景点 ### 应用场景 地点识别 ## 基本用法 下面是地标识别的代码示例: 示例图片为:![示例图片](https://bj.bcebos.com/v1/appbuilder/landmark_test.jpeg?authorization=bce-auth-v1%2FALTAKGa8m4qCUasgoljdEDAzLm%2F2024-01-11T10%3A59%3A56Z%2F-1%2Fhost%2Fc249a068c6f321b91da0d0fd629b26ded58dcac2b6a3674f32378f5eb8df1ed0) ```python import os import requests import appbuilder # 请前往千帆AppBuilder官网创建密钥,流程详见:https://cloud.baidu.com/doc/AppBuilder/s/Olq6grrt6#1%E3%80%81%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%AF%86%E9%92%A5 os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = '...' # 从BOS存储读取样例文件 image_url = "https://bj.bcebos.com/v1/appbuilder/landmark_test.jpeg?" \ "authorization=bce-auth-v1%2FALTAKGa8m4qCUasgoljdEDAzLm%2F2024-01-" \ "11T10%3A59%3A56Z%2F-1%2Fhost%2Fc249a068c6f321b91" \ "da0d0fd629b26ded58dcac2b6a3674f32378f5eb8df1ed0" raw_image = requests.get(image_url).content # 输入参数为一张图片 inp = appbuilder.Message(content={"raw_image": raw_image}) # 进行地标识别 landmark_recognize = appbuilder.LandmarkRecognition() out = landmark_recognize.run(inp) # 打印识别结果 print(out.content) # eg: {"landmark": "尼罗河"} ``` ## 参数说明 ### 鉴权说明 使用组件之前,请首先申请并设置鉴权参数,可参考[组件使用流程](https://cloud.baidu.com/doc/AppBuilder/s/Olq6grrt6#1%E3%80%81%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%AF%86%E9%92%A5)。 ```python import os os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "..." ``` ### 初始化参数 无 ### 调用参数 | 参数名称 | 参数类型 | 是否必须 | 描述 |示例值| |------------|--------|------|-----------------------------|---| | message | String | 是 | 输入的消息,用于模型的主要输入内容。这是一个必需的参数 || | +content | Dict | 是 | 消息内容 || | +raw_image | String | 否 | 原始图片字节流 || | +url | String | 否 | 图片下载链接地址 || |timeout| Float | 否 | HTTP超时时间,单位:秒 |1|| |retry|Integer| 否 | HTTP重试次数 |3|| ### 响应参数 | 参数名称 | 参数类型 | 描述 | 示例值 | |----------|------|------|--------| | landmark | str | 地标名字 | 比如:尼罗河 | ### 响应示例 ```json {"landmark": "尼罗河"} ``` ### 错误码 |错误码|描述| |------|---| ## 高级用法 目前该模块仅提供基础的地标识别。 ## 更新记录和贡献 * 地标识别 (2024-01)

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