AI Agent Generator
deployer.py•20.9 kB
import json
import uuid
import base64
import os
from typing import Dict, Any
from datetime import datetime
class AgentDeployer:
def __init__(self):
self.deployments = {}
async def generate_chat_interface(self, agent_id: str, theme: str = "modern") -> Dict[str, Any]:
"""Generuje interfejs chatu HTML z zaawansowanymi funkcjami specjalnymi dla różnych typów agentów"""
# Try to get agent details to customize interface
agent_name = f"Agent {agent_id[:8]}"
agent_type = "general"
agent_description = "Inteligentny asystent AI"
try:
# Access the enhanced agent manager through the class variable if available
from .enhanced_agent_manager import EnhancedAgentManager
temp_manager = EnhancedAgentManager()
if agent_id in temp_manager.agents:
agent = temp_manager.agents[agent_id]
agent_name = agent.get("name", agent_name)
agent_type = agent.get("domain", "general")
agent_description = agent.get("description", agent_description)
except Exception as e:
print(f"⚠️ Could not access agent details: {e}")
pass
# Customize interface based on agent type
specialized_features = self._get_specialized_features(agent_type)
custom_responses = self._get_custom_responses(agent_type)
html_content = f"""<!DOCTYPE html>
<html lang="pl">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Chat Interface - {agent_name}</title>
<style>
* {{ margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }}
body {{
font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
height: 100vh;
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
}}
.chat-container {{
width: 90%;
max-width: 800px;
height: 90vh;
background: rgba(255, 255, 255, 0.95);
border-radius: 20px;
box-shadow: 0 20px 40px rgba(0,0,0,0.1);
display: flex;
flex-direction: column;
overflow: hidden;
backdrop-filter: blur(10px);
}}
.chat-header {{
background: linear-gradient(135deg, #4facfe 0%, #00f2fe 100%);
color: white;
padding: 20px;
text-align: center;
border-radius: 20px 20px 0 0;
}}
.chat-header h1 {{ font-size: 1.5em; margin-bottom: 5px; }}
.chat-header p {{ opacity: 0.9; font-size: 0.9em; }}
.specialized-info {{
background: rgba(255,255,255,0.1);
padding: 10px;
margin-top: 10px;
border-radius: 10px;
font-size: 0.8em;
}}
.messages {{
flex: 1;
overflow-y: auto;
padding: 20px;
background: #f8f9fa;
}}
.message {{
margin: 15px 0;
animation: fadeIn 0.3s ease-in;
}}
@keyframes fadeIn {{
from {{ opacity: 0; transform: translateY(10px); }}
to {{ opacity: 1; transform: translateY(0); }}
}}
.user-message {{
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
color: white;
padding: 15px 20px;
border-radius: 20px 20px 5px 20px;
margin-left: 20%;
box-shadow: 0 5px 15px rgba(102, 126, 234, 0.3);
}}
.bot-message {{
background: white;
color: #333;
padding: 15px 20px;
border-radius: 20px 20px 20px 5px;
margin-right: 20%;
border-left: 4px solid #4facfe;
box-shadow: 0 5px 15px rgba(0,0,0,0.1);
}}
.input-area {{
padding: 20px;
background: white;
border-top: 1px solid #eee;
display: flex;
gap: 10px;
}}
.message-input {{
flex: 1;
padding: 15px 20px;
border: 2px solid #e9ecef;
border-radius: 25px;
font-size: 16px;
outline: none;
transition: all 0.3s ease;
}}
.message-input:focus {{
border-color: #4facfe;
box-shadow: 0 0 0 3px rgba(79, 172, 254, 0.1);
}}
.send-button {{
padding: 15px 25px;
background: linear-gradient(135deg, #4facfe 0%, #00f2fe 100%);
color: white;
border: none;
border-radius: 25px;
cursor: pointer;
font-weight: 600;
transition: all 0.3s ease;
box-shadow: 0 5px 15px rgba(79, 172, 254, 0.3);
}}
.send-button:hover {{
transform: translateY(-2px);
box-shadow: 0 8px 25px rgba(79, 172, 254, 0.4);
}}
.send-button:active {{
transform: translateY(0);
}}
.typing-indicator {{
display: none;
padding: 10px 20px;
color: #666;
font-style: italic;
}}
.quick-actions {{
display: flex;
gap: 10px;
padding: 10px 20px;
flex-wrap: wrap;
}}
.quick-action {{
background: #e9ecef;
border: none;
padding: 8px 15px;
border-radius: 15px;
cursor: pointer;
font-size: 0.9em;
transition: all 0.3s ease;
}}
.quick-action:hover {{
background: #4facfe;
color: white;
}}
.status-indicator {{
width: 10px;
height: 10px;
background: #28a745;
border-radius: 50%;
display: inline-block;
margin-right: 8px;
animation: pulse 2s infinite;
}}
@keyframes pulse {{
0% {{ opacity: 1; }}
50% {{ opacity: 0.5; }}
100% {{ opacity: 1; }}
}}
/* Mobile responsiveness */
@media (max-width: 768px) {{
.chat-container {{ width: 95%; height: 95vh; }}
.user-message {{ margin-left: 10%; }}
.bot-message {{ margin-right: 10%; }}
.input-area {{ padding: 15px; }}
}}
</style>
</head>
<body>
<div class="chat-container">
<div class="chat-header">
<h1><span class="status-indicator"></span>{agent_name}</h1>
<p>{agent_description}</p>
<div class="specialized-info">
{specialized_features}
</div>
</div>
<div class="messages" id="messages">
<div class="message bot-message">
<strong>🤖 {agent_name}:</strong> {custom_responses['welcome']}
</div>
</div>
<div class="quick-actions">
{self._generate_quick_actions_html(agent_type)}
</div>
<div class="typing-indicator" id="typingIndicator">
🤖 Agent pisze odpowiedź...
</div>
<div class="input-area">
<input type="text" id="messageInput" class="message-input" placeholder="Wpisz swoją wiadomość...">
<button id="sendButton" class="send-button">Wyślij</button>
</div>
</div>
<script>
const responses = {custom_responses['responses_js']};
const agentType = '{agent_type}';
function sendMessage() {{
const input = document.getElementById('messageInput');
const messages = document.getElementById('messages');
const typingIndicator = document.getElementById('typingIndicator');
const message = input.value.trim();
if (message) {{
// User message
messages.innerHTML += `<div class="message user-message"><strong>Ty:</strong> ${{message}}</div>`;
input.value = '';
// Show typing indicator
typingIndicator.style.display = 'block';
messages.scrollTop = messages.scrollHeight;
// Bot response (simulated with agent-specific responses)
setTimeout(() => {{
typingIndicator.style.display = 'none';
const response = getAgentResponse(message, agentType);
messages.innerHTML += `<div class="message bot-message"><strong>🤖 {agent_name}:</strong> ${{response}}</div>`;
messages.scrollTop = messages.scrollHeight;
}}, 1000 + Math.random() * 1000);
}}
}}
function getAgentResponse(message, type) {{
const messageLower = message.toLowerCase();
// Agent-specific responses
if (type === 'communication' || type === 'email') {{
if (messageLower.includes('email') || messageLower.includes('mail')) {{
return responses.email[Math.floor(Math.random() * responses.email.length)];
}}
if (messageLower.includes('wysłać') || messageLower.includes('send')) {{
return responses.send[Math.floor(Math.random() * responses.send.length)];
}}
if (messageLower.includes('śledzenie') || messageLower.includes('track')) {{
return responses.track[Math.floor(Math.random() * responses.track.length)];
}}
}}
// General responses
return responses.general[Math.floor(Math.random() * responses.general.length)];
}}
function sendQuickAction(action) {{
document.getElementById('messageInput').value = action;
sendMessage();
}}
document.getElementById('messageInput').addEventListener('keypress', function(e) {{
if (e.key === 'Enter') sendMessage();
}});
document.getElementById('sendButton').addEventListener('click', sendMessage);
// Auto-focus input
document.getElementById('messageInput').focus();
</script>
</body>
</html>"""
html_base64 = base64.b64encode(html_content.encode('utf-8')).decode()
# Generate filename and save the file
filename = f"agent_chat_{agent_name.replace(' ', '_').lower()}_{agent_id[:8]}.html"
# Save the HTML file to current directory (root of repository)
# This makes it accessible for download
file_path = os.path.join(os.getcwd(), filename)
try:
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html_content)
file_saved = True
file_url = f"file://{file_path}"
# For web access, create a relative path from repository root
relative_path = os.path.relpath(file_path, os.getcwd())
download_link = f"./{relative_path}"
except Exception as e:
print(f"⚠️ Could not save HTML file: {e}")
file_saved = False
file_url = None
download_link = None
return {
"success": True,
"html_content": html_content,
"download_base64": html_base64,
"filename": filename,
"file_path": file_path if file_saved else None,
"file_url": file_url if file_saved else None,
"download_link": download_link if file_saved else None,
"file_saved": file_saved,
"theme": theme,
"agent_type": agent_type,
"features": [
"Responsive design",
"Auto-scroll",
"Enter support",
"Typing indicator",
"Quick actions",
"Agent-specific responses",
"Modern animations",
"Mobile-friendly",
"Direct file access" if file_saved else "Base64 download only"
]
}
async def deploy_agent(self, agent_id: str, environment: str = "local") -> Dict[str, Any]:
"""Wdraża agenta"""
deployment_id = str(uuid.uuid4())
self.deployments[deployment_id] = {
"id": deployment_id,
"agent_id": agent_id,
"environment": environment,
"status": "running",
"deployed_at": datetime.now().isoformat()
}
return {
"success": True,
"deployment_id": deployment_id,
"environment": environment,
"status": "deployed",
"endpoint": f"http://localhost:8000/agent/{agent_id}" if environment == "local" else f"https://api.example.com/{deployment_id}"
}
def _get_specialized_features(self, agent_type: str) -> str:
"""Zwraca specjalne funkcje dla typu agenta"""
features = {
'communication': '📧 Specjalizacja: Email Management & Communication • SMTP/IMAP Integration • Tracking & Analytics',
'email': '📧 Specjalizacja: Email Management & Communication • SMTP/IMAP Integration • Tracking & Analytics',
'ecommerce': '🛒 Specjalizacja: E-commerce & Sales • Product Management • Order Processing',
'customer_service': '🎧 Specjalizacja: Customer Support • Ticket Management • Knowledge Base',
'sales': '💼 Specjalizacja: Sales & CRM • Lead Management • Pipeline Tracking',
'marketing': '📊 Specjalizacja: Marketing Automation • Campaign Management • Analytics',
'finance': '💰 Specjalizacja: Financial Services • Invoice Management • Payment Processing',
'general': '🤖 Uniwersalny Agent AI • Multi-domain Support • Intelligent Processing'
}
return features.get(agent_type, features['general'])
def _get_custom_responses(self, agent_type: str) -> Dict[str, Any]:
"""Zwraca niestandardowe odpowiedzi dla typu agenta"""
if agent_type in ['communication', 'email']:
return {
'welcome': 'Witaj! Jestem Twoim specjalistą od zarządzania pocztą elektroniczną. Mogę pomóc Ci z wysyłaniem, śledzeniem i analizą emaili. Co chcesz dzisiaj zrobić?',
'responses_js': '''{{
email: [
"📧 Analizuję Twoje wymagania dotyczące emaili. Mogę zintegrować Gmail, Outlook lub SendGrid dla optymalnej obsługi poczty.",
"📨 Świetnie! Dla lepszego zarządzania emailami sugeruję konfigurację automatycznego trackingu dostaw i odpowiedzi.",
"✉️ Email marketing wymaga strategicznego podejścia. Czy chcesz skonfigurować szablon oraz personalizację wiadomości?"
],
send: [
"📤 Przygotowuję wysyłkę emaili. Czy mam użyć domyślnego szablonu czy chcesz utworzyć niestandardową wiadomość?",
"🚀 Rozpoczynam proces wysyłania. Monitoring dostaw będzie dostępny w czasie rzeczywistym.",
"📨 Email zostanie wysłany z pełnym trackingiem. Otrzymasz powiadomienie o statusie dostarczenia."
],
track: [
"📊 Sprawdzam status śledzenia emaili. Widzę szczegółowe statystyki otwarć, kliknięć i dostaw.",
"📈 Analiza trackingu pokazuje wysokie zaangażowanie odbiorców. Oto szczegółowy raport...",
"🎯 Śledzenie aktywne! Mogę pokazać Ci mapy cieplne kliknięć oraz czasy otwarcia wiadomości."
],
general: [
"📧 Jako specjalista emaili, mogę pomóc z integracją SMTP/IMAP, automatyzacją wysyłek oraz analizą rezultatów.",
"💡 Mam dostęp do zaawansowanych narzędzi email marketingu. Chcesz skonfigurować automatyczne kampanie?",
"🔧 Mogę zintegrować Twój system z Gmail, Outlook, SendGrid lub innym dostawcą email services."
]
}}'''
}
elif agent_type == 'ecommerce':
return {
'welcome': 'Cześć! Jestem Twoim asystentem e-commerce. Pomagam z zarządzaniem produktami, zamówieniami i obsługą klientów. W czym mogę pomóc?',
'responses_js': '''{{
general: [
"🛒 Jako specjalista e-commerce mogę pomóc z optymalizacją sklepu, zarządzaniem inwentarzem i analizą sprzedaży.",
"📊 Analizuję Twoje potrzeby biznesowe. Mogę zintegrować systemy płatności, shipping i customer support.",
"💼 Przygotowuję rozwiązania dla Twojego e-commerce. Chcesz rozpocząć od analizy konkurencji czy optymalizacji konwersji?"
]
}}'''
}
elif agent_type == 'customer_service':
return {
'welcome': 'Witaj! Jestem Twoim asystentem customer service. Specializuję się w obsłudze klienta, zarządzaniu ticketami i knowledge base. Jak mogę pomóc?',
'responses_js': '''{{
general: [
"🎧 Jako specjalista customer service mogę pomóc z automatyzacją odpowiedzi, eskalacją problemów i analizą satysfakcji klientów.",
"📋 Analizuję Twoje procesy obsługi klienta. Mogę zoptymalizować czas odpowiedzi i jakość wsparcia.",
"💬 Przygotowuję inteligentne rozwiązania dla customer support. Rozpoczniemy od chatbota czy knowledge base?"
]
}}'''
}
else:
return {
'welcome': 'Cześć! Jestem Twoim inteligentnym asystentem AI. Jestem gotowy pomóc Ci z różnymi zadaniami i projektami. O czym chcesz porozmawiać?',
'responses_js': '''{{
general: [
"🤖 Dzięki za pytanie! Na podstawie mojej analizy AI sugeruję optymalne rozwiązanie dla Twojej sytuacji.",
"💡 Przeanalizowałem Twoją sytuację. Oto co proponuję na podstawie najlepszych praktyk...",
"✨ Świetne pytanie! Moja inteligentna analiza wskazuje na kilka interesujących możliwości..."
]
}}'''
}
def _generate_quick_actions_html(self, agent_type: str) -> str:
"""Generuje przyciski szybkich akcji dla typu agenta"""
if agent_type in ['communication', 'email']:
return '''
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Sprawdź status emaili')">📊 Status Emaili</button>
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Wyślij newsletter')">📧 Wyślij Newsletter</button>
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Konfiguruj SMTP')">⚙️ Konfiguruj SMTP</button>
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Analizuj bounce rate')">📈 Analiza Bounce</button>
'''
elif agent_type == 'ecommerce':
return '''
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Sprawdź zamówienia')">📦 Zamówienia</button>
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Analiza produktów')">🛍️ Produkty</button>
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Raport sprzedaży')">📊 Sprzedaż</button>
'''
elif agent_type == 'customer_service':
return '''
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Sprawdź tickety')">🎫 Tickety</button>
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('FAQ update')">❓ FAQ</button>
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Satysfakcja klientów')">😊 Satysfakcja</button>
'''
else:
return '''
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Pomoc')">❓ Pomoc</button>
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Funkcje')">⚡ Funkcje</button>
<button class="quick-action" onclick="sendQuickAction('Przykłady')">💡 Przykłady</button>
'''
Latest Blog Posts
- MCP Moves to the Linux Foundation: Neutral Stewardship for Agentic InfrastructureBy Om-Shree-0709 on .mcpanthropicLinux Foundation
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/arturwyroslak/ai-agent-generator-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server