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Glama

用于生成徽标的 MCP 工具服务器

该服务器使用 FAL AI 提供徽标生成功能,并配有图像生成、背景去除和自动缩放工具。

演示

MCP 工具服务器演示

Related MCP server: OpenAI GPT Image MCP

安装

  1. 安装uv (通用虚拟环境):

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 创建并激活虚拟环境:

uv venv source .venv/bin/activate # On Unix/macOS # or .venv\Scripts\activate # On Windows
  1. 安装依赖项:

uv pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量:

    • 在根目录中创建一个.env文件

    • 添加您的 FAL AI API 密钥:

FAL_KEY=your_fal_ai_key_here

运行服务器

使用以下命令启动服务器:

python run_server.py

服务器将在http://127.0.0.1:7777上可用

故障排除

如果您在 Windows 上运行服务器时遇到FileNotFoundError ,请确保您从项目的根目录运行该命令。如果问题仍然存在,请尝试更新到最新版本的存储库,其中包含针对 Windows 兼容性的修复。

对于 Windows 用户来说:

  1. 确保已使用.venv\Scripts\activate激活虚拟环境

  2. 使用python run_server.py从项目根目录运行服务器

  3. 如果您发现任何与路径相关的错误,请在存储库的问题部分报告

游标 IDE 配置

  1. 打开游标设置

  2. 导航至 MCP 部分

  3. 添加以下配置:

    • 网址: http://127.0.0.1:7777/sse

    • 连接类型: SSE

    • 启用连接

笔记

  • 始终在 Cursor Composer 中引用@logo-creation.mdc以获得一致的结果

  • 步骤在@logo-creation.mdc中定义,但工具可以独立使用

  • 所有生成的徽标将保存在downloads目录中

  • 每个徽标都会自动生成三种尺寸:

    • 原始尺寸

    • 32x32像素

    • 128x128像素

  • 所有徽标均在最终的 PNG 格式中保持透明度

  • 代理创建的提示符会参考 server.py 中的示例和提示符结构。您可以通过编辑 server.py 文件来自定义提示符结构。

  • 您可以使用generate_image工具生成您想要的任何图像,而不仅仅是徽标

要求

  • Python 3.8+

  • FAL AI API 密钥(图像生成所需)

  • 有效的互联网连接

参考


如果您发现此工具有用,您可以给我买一杯咖啡☕️来支持开发!

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/arekhalpern/MCP-LOGO-GEN'

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