MCP 网站下载器
简单的 MCP 服务器，用于下载文档网站并准备进行 RAG 索引。
特征
下载完整的文档站点，无论如何都是大块的。
维护链接结构和导航，不是真的。哈哈
下载并组织资产（CSS、JS、图像），但对 AI 来说并不是很友好，而且可能都需要某种解析或矢量化到数据库或类似的东西中。
为 RAG 系统创建干净的索引，目前似乎在每个文件夹中都创建了一个索引，甚至没有查看它。
简单的单一用途 MCP 接口，是的。
Related MCP server: Website Downloader
安装
分叉并下载，然后 cd 到存储库。
uv venv
./venv/Scripts/activate
pip install -e .将其放入您的 claude_desktop_config.json 中，并使用您自己的路径：
"mcp-windows-website-downloader": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"F:/GithubRepos/mcp-windows-website-downloader",
"run",
"mcp-windows-website-downloader",
"--library",
"F:/GithubRepos/mcp-windows-website-downloader/website_library"
]
},
其他用法你不必担心，可能会产生幻觉，哈哈：
启动服务器：
python -m mcp_windows_website_downloader.server --library docs_library通过 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端使用：
result = await server.call_tool("download", {
"url": "https://docs.example.com"
})输出结构
docs_library/
domain_name/
index.html
about.html
docs/
getting-started.html
...
assets/
css/
js/
images/
fonts/
rag_index.json发展
该服务器遵循标准MCP架构：
src/
mcp_windows_website_downloader/
__init__.py
server.py # MCP server implementation
core.py # Core downloader functionality
utils.py # Helper utilities成分
server.py：处理工具注册和请求的主要 MCP 服务器实现core.py：核心网站下载功能，具有适当的资产处理utils.py：用于文件处理和 URL 处理的辅助实用程序
设计原则
单一职责
每个模块都有一个明确的目的
服务器处理 MCP 接口
核心处理下载
Utils 处理常见操作
清洁结构
保持原有网站结构
按类型组织资产
为 RAG 系统创建清晰的索引
稳健运行
正确的错误处理
合理的深度限制
资产下载验证
清理 URL/路径处理
RAG指数
rag_index.json文件包含：
{
"url": "https://docs.example.com",
"domain": "docs.example.com",
"pages": 42,
"path": "/path/to/site"
}贡献
分叉存储库
创建功能分支
进行更改
提交拉取请求
执照
MIT 许可证 - 请参阅许可证文件
错误处理
服务器处理常见问题：
无效的 URL
网络错误
资产下载失败
格式错误的 HTML
深度递归
文件系统错误
错误响应遵循以下格式：
{
"status": "error",
"error": "Detailed error message"
}成功响应：
{
"status": "success",
"path": "/path/to/downloaded/site",
"pages": 42
}
