Supports Docker integration for building and testing environments, with specific commands for building Docker images and running tests in containerized environments.
Allows interaction with Jenkins CI/CD platform, enabling triggering of jobs, retrieving build statuses, and performing other Jenkins operations through the MCP interface.
Un servidor MCP de Jenkins. El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite que las herramientas de IA (como los chatbots) se comuniquen con tu configuración de Jenkins y la controlen, es decir, que recuperen información y modifiquen la configuración.
Nota: Esta es una versión experimental mínima del servidor Jenkins MCP y actualmente se encuentra en desarrollo inicial.
Este proyecto proporciona un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para interactuar con Jenkins. Permite a los usuarios activar trabajos de Jenkins, obtener estados de compilación y realizar otras operaciones relacionadas con Jenkins a través de la interfaz MCP.
Para instalar el paquete y hacer que los scripts de la consola estén disponibles, ejecute:
Una vez instalado el paquete mediante pip install . , los siguientes scripts de consola estarán disponibles en su entorno de shell:
mcp_jenkins_server : ejecuta el servidor MCP.mcp_jenkins_client : ejecuta un cliente de ejemplo.mcp_jenkins_run_docker_build : Construye la imagen de Docker para el servidor. Debe ejecutarse antes de ejecutar las pruebas.mcp_jenkins_run_docker_tests : Ejecuta pruebas con Docker (p. ej., pruebas de servidor/cliente/servidor). Este script suele requerir que la imagen de Docker se compile primero con mcp_jenkins_run_docker_build .Estos scripts eliminan la necesidad de administrar manualmente las rutas de Python o instalar requisitos por separado si el paquete ya se ha instalado.
Para ejecutar el servidor MCP utilizando el script instalado:
Para ejecutar el cliente de ejemplo utilizando el script instalado:
Por ejemplo, para enumerar las compilaciones para un trabajo llamado "copias de seguridad" que utilizan un modelo específico, puede ejecutar:
Esto podría producir un resultado similar a:
Un flujo de trabajo común para el desarrollo y las pruebas es primero construir la imagen de Docker y luego ejecutar las pruebas:
Esta secuencia garantiza que las pruebas se realicen contra la última compilación en un entorno Dockerizado consistente.
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) que permite que herramientas de IA como los chatbots interactúen con Jenkins y lo controlen, lo que permite a los usuarios activar trabajos, verificar estados de compilación y realizar otras operaciones de Jenkins a través del lenguaje natural.