openai-tool2mcp
openai-tool2mcpは、 OpenAIの強力な組み込みツールをModel Context Protocol（MCP）サーバーとしてラップする、軽量なオープンソースブリッジです。これにより、Web検索やコードインタープリターなどの高品質なOpenAIツールを、Claudeやその他のMCP互換モデルで利用できるようになります。
🔍 Claude アプリで OpenAI の堅牢なウェブ検索を使用する
💻 MCP 互換の LLM でコードインタープリタ機能にアクセス
🔄 OpenAIとMCP間のシームレスなプロトコル変換
🛠️シンプルなAPIで簡単に統合
🌐 MCP SDKとの完全な互換性
🔍 Claude アプリを使用した OpenAI 検索統合デモ！🚀
https://github.com/user-attachments/assets/f1f10e2c-b995-4e03-8b28-61eeb2b2bfe9
OpenAI は、強力な LLM に最適化されたツールを自社のエージェント プラットフォーム内に閉じ込めようとしましたが、MCP の止められないオープンソースの動きを止めることはできませんでした。
Related MCP server: OpenAI MCP Server
開発者のジレンマ
AI 開発者は現在、2 つのエコシステムの間で難しい選択を迫られています。
graph TD
subgraph "Developer's Dilemma"
style Developer fill:#ff9e64,stroke:#fff,stroke-width:2px
Developer((Developer))
end
subgraph "OpenAI's Ecosystem"
style OpenAITools fill:#bb9af7,stroke:#fff,stroke-width:2px
style Tracing fill:#bb9af7,stroke:#fff,stroke-width:2px
style Evaluation fill:#bb9af7,stroke:#fff,stroke-width:2px
style VendorLock fill:#f7768e,stroke:#fff,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5
OpenAITools["Built-in Tools<br/>(Web Search, Code Interpreter)"]
Tracing["Advanced Tracing<br/>(Visual Debugging)"]
Evaluation["Evaluation Dashboards<br/>(Performance Metrics)"]
VendorLock["Vendor Lock-in<br/>⚠️ Closed Source ⚠️"]
OpenAITools --> Tracing
Tracing --> Evaluation
OpenAITools -.-> VendorLock
Tracing -.-> VendorLock
Evaluation -.-> VendorLock
end
subgraph "MCP Ecosystem"
style MCPStandard fill:#7dcfff,stroke:#fff,stroke-width:2px
style MCPTools fill:#7dcfff,stroke:#fff,stroke-width:2px
style OpenStandard fill:#9ece6a,stroke:#fff,stroke-width:2px
style LimitedTools fill:#f7768e,stroke:#fff,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5
MCPStandard["Model Context Protocol<br/>(Open Standard)"]
MCPTools["MCP-compatible Tools"]
OpenStandard["Open Ecosystem<br/>✅ Interoperability ✅"]
LimitedTools["Limited Tool Quality<br/>⚠️ Less Mature (e.g., web search, computer use) ⚠️"]
MCPStandard --> MCPTools
MCPStandard --> OpenStandard
MCPTools -.-> LimitedTools
end
Developer -->|"Wants powerful tools<br/>& visualizations"| OpenAITools
Developer -->|"Wants open standards<br/>& interoperability"| MCPStandard
classDef highlight fill:#ff9e64,stroke:#fff,stroke-width:4px;
class Developer highlight
openai-tool2mcp は、 OpenAI の成熟した高品質のツールをオープン MCP エコシステム内で使用できるようにすることで、このギャップを埋めます。
🌟 特徴
簡単なセットアップ:いくつかの簡単なコマンドで起動して実行できます
OpenAIツールをMCPサーバーとして:強力なOpenAI組み込みツールをMCP準拠サーバーとしてラップする
シームレスな統合: Claude App やその他の MCP 対応クライアントと連携
MCP SDK互換:公式MCP Python SDKを使用
ツールサポート:
🔍 ウェブ検索
💻 コードインタープリター
🌐 ウェブブラウザ
📁 ファイル管理
オープンソース：MITライセンス、ハッキング可能、拡張可能
🚀 インストール
# Install from PyPI
pip install openai-tool2mcp
# Or install the latest development version
pip install git+https://github.com/alohays/openai-tool2mcp.git
# Recommended: Install uv for better MCP compatibility
pip install uv
前提条件
🛠️ クイックスタート
OpenAI API キーを設定します:
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
OpenAI ツールを使用して MCP サーバーを起動します。
# Recommended: Use uv for MCP compatibility (recommended by MCP documentation)
uv run openai_tool2mcp/server_entry.py --transport stdio
# Or use the traditional method with the CLI
openai-tool2mcp start --transport stdio
Claude for Desktop での使用:
claude_desktop_config.json を編集して、Claude for Desktop がサーバーを使用するように設定します。
{
"mcpServers": {
"openai-tools": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/absolute/path/to/your/openai-tool2mcp",
"run",
"openai_tool2mcp/server_entry.py"
]
}
}
}
設定ファイルは次の場所にあります:
💻 使用例
基本的なサーバー構成
# server_script.py
from openai_tool2mcp import MCPServer, ServerConfig, OpenAIBuiltInTools
# Configure with OpenAI web search
config = ServerConfig(
openai_api_key="your-api-key",
tools=[OpenAIBuiltInTools.WEB_SEARCH.value]
)
# Create and start server with STDIO transport (for MCP compatibility)
server = MCPServer(config)
server.start(transport="stdio")
MCP の推奨に従ってuvで実行します。
Claude デスクトップの MCP 互換構成
スタンドアロン スクリプトを作成します。
# openai_tools_server.py
import os
from dotenv import load_dotenv
from openai_tool2mcp import MCPServer, ServerConfig, OpenAIBuiltInTools
# Load environment variables
load_dotenv()
# Create a server with multiple tools
config = ServerConfig(
openai_api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"),
tools=[
OpenAIBuiltInTools.WEB_SEARCH.value,
OpenAIBuiltInTools.CODE_INTERPRETER.value
]
)
# Create and start the server with stdio transport for MCP compatibility
server = MCPServer(config)
server.start(transport="stdio")
このスクリプトをuvで使用するように Claude Desktop を設定します。
{
"mcpServers": {
"openai-tools": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/absolute/path/to/your/project/folder",
"run",
"openai_tools_server.py"
]
}
}
}
📊 仕組み
このライブラリは、OpenAI Assistant API と MCP プロトコル間のブリッジとして機能します。
sequenceDiagram
participant Claude as "Claude App"
participant MCP as "MCP Client"
participant Server as "openai-tool2mcp Server"
participant OpenAI as "OpenAI API"
Claude->>MCP: User query requiring tools
MCP->>Server: MCP request
Server->>OpenAI: Convert to OpenAI format
OpenAI->>Server: Tool response
Server->>MCP: Convert to MCP format
MCP->>Claude: Display result
🔄 MCP SDK 統合
openai-tool2mcpは MCP SDK と完全に互換性を持つようになりました。Claude for Desktop アプリで以下の手順で使用できます。
pip install openai-tool2mcpでパッケージをインストールする
claude_desktop_config.jsonに以下を含めるように設定します。
{
"mcpServers": {
"openai-tools": {
"command": "openai-tool2mcp",
"args": [
"start",
"--transport",
"stdio",
"--tools",
"retrieval",
"code_interpreter"
]
}
}
}
設定ファイルは次の場所にあります:
🤝 貢献する
コミュニティからの貢献を歓迎します！ご協力いただける方法は以下の通りです。
リポジトリをフォークする
フォークをローカルマシンにクローンする
機能やバグ修正用のブランチを作成する
変更を加えてコミットする
フォークにプッシュしてプルリクエストを送信します
必ず弊社のコーディング標準に従い、新しい機能に対してテストを追加してください。
開発セットアップ
# Clone the repository
git clone https://github.com/alohays/openai-tool2mcp.git
cd openai-tool2mcp
# Install in development mode
make install
# Run tests
make test
# Run linting
make lint
📄 ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。
🙏 謝辞
優れたツールとAPIを提供してくれたOpenAIチーム
ツールの使用に関するオープンスタンダードを開発するMCPコミュニティ
このプロジェクトの改善にご協力いただいたすべての貢献者
⚠️プロジェクトのステータス
このプロジェクトは現在開発中です。コア機能は動作しますが、頻繁なアップデートと改善が予定されています。問題が発生した場合は、問題追跡システムからご報告ください。
openai-tool2mcp は、OpenAI のツールとオープンソースの MCP エコシステムを結び付ける、より広範な
