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openai-tool2mcp

by alohays
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Python
Hybrid

openai-tool2mcp

リリースビルドステータス コードコフ コミットアクティビティ ライセンス

openai-tool2mcpは、 OpenAIの強力な組み込みツールをModel Context Protocol（MCP）サーバーとしてラップする、軽量なオープンソースブリッジです。これにより、Web検索やコードインタープリターなどの高品質なOpenAIツールを、Claudeやその他のMCP互換モデルで利用できるようになります。

  • 🔍 Claude アプリで OpenAI の堅牢なウェブ検索を使用する

  • 💻 MCP 互換の LLM でコードインタープリタ機能にアクセス

  • 🔄 OpenAIとMCP間のシームレスなプロトコル変換

  • 🛠️シンプルなAPIで簡単に統合

  • 🌐 MCP SDKとの完全な互換性

🔍 Claude アプリを使用した OpenAI 検索統合デモ！🚀

https://github.com/user-attachments/assets/f1f10e2c-b995-4e03-8b28-61eeb2b2bfe9

OpenAI は、強力な LLM に最適化されたツールを自社のエージェント プラットフォーム内に閉じ込めようとしましたが、MCP の止められないオープンソースの動きを止めることはできませんでした。

Related MCP server: OpenAI MCP Server

開発者のジレンマ

AI 開発者は現在、2 つのエコシステムの間で難しい選択を迫られています。

graph TD
    subgraph "Developer's Dilemma"
        style Developer fill:#ff9e64,stroke:#fff,stroke-width:2px
        Developer((Developer))
    end

    subgraph "OpenAI's Ecosystem"
        style OpenAITools fill:#bb9af7,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style Tracing fill:#bb9af7,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style Evaluation fill:#bb9af7,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style VendorLock fill:#f7768e,stroke:#fff,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5

        OpenAITools["Built-in Tools<br/>(Web Search, Code Interpreter)"]
        Tracing["Advanced Tracing<br/>(Visual Debugging)"]
        Evaluation["Evaluation Dashboards<br/>(Performance Metrics)"]
        VendorLock["Vendor Lock-in<br/>⚠️ Closed Source ⚠️"]

        OpenAITools --> Tracing
        Tracing --> Evaluation
        OpenAITools -.-> VendorLock
        Tracing -.-> VendorLock
        Evaluation -.-> VendorLock
    end

    subgraph "MCP Ecosystem"
        style MCPStandard fill:#7dcfff,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style MCPTools fill:#7dcfff,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style OpenStandard fill:#9ece6a,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style LimitedTools fill:#f7768e,stroke:#fff,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5

        MCPStandard["Model Context Protocol<br/>(Open Standard)"]
        MCPTools["MCP-compatible Tools"]
        OpenStandard["Open Ecosystem<br/>✅ Interoperability ✅"]
        LimitedTools["Limited Tool Quality<br/>⚠️ Less Mature (e.g., web search, computer use) ⚠️"]

        MCPStandard --> MCPTools
        MCPStandard --> OpenStandard
        MCPTools -.-> LimitedTools
    end

    Developer -->|"Wants powerful tools<br/>& visualizations"| OpenAITools
    Developer -->|"Wants open standards<br/>& interoperability"| MCPStandard

    classDef highlight fill:#ff9e64,stroke:#fff,stroke-width:4px;
    class Developer highlight

openai-tool2mcp は、 OpenAI の成熟した高品質のツールをオープン MCP エコシステム内で使用できるようにすることで、このギャップを埋めます。

🌟 特徴

  • 簡単なセットアップ:いくつかの簡単なコマンドで起動して実行できます

  • OpenAIツールをMCPサーバーとして:強力なOpenAI組み込みツールをMCP準拠サーバーとしてラップする

  • シームレスな統合: Claude App やその他の MCP 対応クライアントと連携

  • MCP SDK互換:公式MCP Python SDKを使用

  • ツールサポート:

    • 🔍 ウェブ検索

    • 💻 コードインタープリター

    • 🌐 ウェブブラウザ

    • 📁 ファイル管理

  • オープンソース：MITライセンス、ハッキング可能、拡張可能

🚀 インストール

# Install from PyPI
pip install openai-tool2mcp

# Or install the latest development version
pip install git+https://github.com/alohays/openai-tool2mcp.git

# Recommended: Install uv for better MCP compatibility
pip install uv

前提条件

  • Python 3.10以上

  • アシスタント API にアクセスできる OpenAI API キー

  • (推奨) MCP 互換性のための uv パッケージ マネージャー

🛠️ クイックスタート

  1. OpenAI API キーを設定します:

export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"

  1. OpenAI ツールを使用して MCP サーバーを起動します。

# Recommended: Use uv for MCP compatibility (recommended by MCP documentation)
uv run openai_tool2mcp/server_entry.py --transport stdio

# Or use the traditional method with the CLI
openai-tool2mcp start --transport stdio

  1. Claude for Desktop での使用:

claude_desktop_config.json を編集して、Claude for Desktop がサーバーを使用するように設定します。

{
  "mcpServers": {
    "openai-tools": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/your/openai-tool2mcp",
        "run",
        "openai_tool2mcp/server_entry.py"
      ]
    }
  }
}

設定ファイルは次の場所にあります:

  • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

💻 使用例

基本的なサーバー構成

# server_script.py
from openai_tool2mcp import MCPServer, ServerConfig, OpenAIBuiltInTools

# Configure with OpenAI web search
config = ServerConfig(
    openai_api_key="your-api-key",
    tools=[OpenAIBuiltInTools.WEB_SEARCH.value]
)

# Create and start server with STDIO transport (for MCP compatibility)
server = MCPServer(config)
server.start(transport="stdio")

MCP の推奨に従ってuvで実行します。

uv run server_script.py

Claude デスクトップの MCP 互換構成

スタンドアロン スクリプトを作成します。

# openai_tools_server.py
import os
from dotenv import load_dotenv
from openai_tool2mcp import MCPServer, ServerConfig, OpenAIBuiltInTools

# Load environment variables
load_dotenv()

# Create a server with multiple tools
config = ServerConfig(
    openai_api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"),
    tools=[
        OpenAIBuiltInTools.WEB_SEARCH.value,
        OpenAIBuiltInTools.CODE_INTERPRETER.value
    ]
)

# Create and start the server with stdio transport for MCP compatibility
server = MCPServer(config)
server.start(transport="stdio")

このスクリプトをuvで使用するように Claude Desktop を設定します。

{
  "mcpServers": {
    "openai-tools": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/your/project/folder",
        "run",
        "openai_tools_server.py"
      ]
    }
  }
}

📊 仕組み

このライブラリは、OpenAI Assistant API と MCP プロトコル間のブリッジとして機能します。

sequenceDiagram
    participant Claude as "Claude App"
    participant MCP as "MCP Client"
    participant Server as "openai-tool2mcp Server"
    participant OpenAI as "OpenAI API"

    Claude->>MCP: User query requiring tools
    MCP->>Server: MCP request
    Server->>OpenAI: Convert to OpenAI format
    OpenAI->>Server: Tool response
    Server->>MCP: Convert to MCP format
    MCP->>Claude: Display result

🔄 MCP SDK 統合

openai-tool2mcpは MCP SDK と完全に互換性を持つようになりました。Claude for Desktop アプリで以下の手順で使用できます。

  1. pip install openai-tool2mcpでパッケージをインストールする

  2. claude_desktop_config.jsonに以下を含めるように設定します。

{
  "mcpServers": {
    "openai-tools": {
      "command": "openai-tool2mcp",
      "args": [
        "start",
        "--transport",
        "stdio",
        "--tools",
        "retrieval",
        "code_interpreter"
      ]
    }
  }
}

設定ファイルは次の場所にあります:

  • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

🤝 貢献する

コミュニティからの貢献を歓迎します！ご協力いただける方法は以下の通りです。

  1. リポジトリをフォークする

  2. フォークをローカルマシンにクローンする

  3. 機能やバグ修正用のブランチを作成する

  4. 変更を加えてコミットする

  5. フォークにプッシュしてプルリクエストを送信します

必ず弊社のコーディング標準に従い、新しい機能に対してテストを追加してください。

開発セットアップ

# Clone the repository
git clone https://github.com/alohays/openai-tool2mcp.git
cd openai-tool2mcp

# Install in development mode
make install

# Run tests
make test

# Run linting
make lint

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

🙏 謝辞

  • 優れたツールとAPIを提供してくれたOpenAIチーム

  • ツールの使用に関するオープンスタンダードを開発するMCPコミュニティ

  • このプロジェクトの改善にご協力いただいたすべての貢献者

⚠️プロジェクトのステータス

このプロジェクトは現在開発中です。コア機能は動作しますが、頻繁なアップデートと改善が予定されています。問題が発生した場合は、問題追跡システムからご報告ください。

openai-tool2mcp は、OpenAI のツールとオープンソースの MCP エコシステムを結び付ける、より広範なMCPortalイニシアチブの一部です。

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