remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Allows AI assistants to interact with Prefect through natural language, providing access to flow management, flow run management, deployment management, task run monitoring, work queue management, block management, variable management, and workspace information.

完美 MCP 服务器

Prefect的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，允许 AI 助手通过自然语言与 Prefect 进行交互。

特征

该 MCP 服务器提供对以下 Prefect API 的访问：

流程管理：列出、获取和删除流程
流程运行管理：创建、监控和控制流程运行
部署管理：管理部署及其时间表
任务运行管理：监视和控制任务运行
工作队列管理：创建和管理工作队列
区块管理：访问区块类型和文档
变量管理：创建和管理变量
工作区管理：获取有关工作区的信息

配置

设置以下环境变量：

export PREFECT_API_URL="http://localhost:4200/api"  # URL of your Prefect API
export PREFECT_API_KEY="your_api_key"               # Your Prefect API key (if using Prefect Cloud)

用法

运行 MCP 服务器，并进行以下操作：

docker compose up

示例输入

连接后，AI助手可以帮助用户使用自然语言与Prefect进行交互。示例：

“显示我的所有流程”
“列出昨天所有失败的流程运行”
“触发‘数据处理’部署”
“暂停‘每日报告’部署计划”
“我上次 ETL 流程运行的状态如何？”

发展

一些端点尚未实现

添加新功能

要向现有 API 添加新功能：

将该函数添加到src/mcp_prefect中的相应模块
将函数添加到模块中的get_all_functions()列表中

要添加新的 API 类型：

在enums.py中将新类型添加到APIType
在src/prefect/中创建一个新模块
更新main.py以包含新的 API 类型

使用示例：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-prefect": {
      "command": "mcp-prefect",
      "args": [
        "--transport", "sse"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/your/project/directory"
      },
      "cwd": "/path/to/your/project/directory"
    }
  }
}

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

模型上下文协议服务器允许 AI 助手通过自然语言与 Prefect 的工作流自动化平台进行交互，使用户能够通过对话命令管理流程、部署、任务和其他 Prefect 资源。

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用法

示例输入

发展

添加新功能

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