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Glama

Ankr API MCP サーバー

Ankr API を介したブロックチェーン データ用の MCP (モデル コンテキスト プロトコル) サーバー。

概要

Ankr MCPサーバーは、Ankr APIを介してオンチェーンデータを取得します。MCPを実装することで、LLMのブロックチェーンデータ処理を可能にします。

Related MCP server: Base Network MCP Server

特徴

サーバーは、次のオンチェーン データ操作を提供します。

トークン操作

  • アカウント残高の取得( get_token_balances_on_network ): 特定のネットワーク上の特定のアドレスのすべてのトークン残高を取得します。

    • パラメータ: ネットワーク、ウォレット/アカウントアドレス

    • 戻り値: チェーン上のウォレットの資産データ、

インストール

npm install @akki91/ankr-mcp

使用法

環境設定

ANKR API ドキュメント ポータルにログインして、ANKR API トークンを設定します。

export ANKR_API_TOKEN=your_api_token_here

サーバーの実行

サーバーはコマンドラインから直接実行できます。

npx @akki91/ankr-mcp

LLMツールでの使用

このサーバーはモデル コンテキスト プロトコル (MCP) を実装しており、これにより互換性のある AI モデルのツール プロバイダーとして使用できるようになります。

AIモデルとの統合

このサーバーを MCP をサポートする AI アプリケーションと統合するには、アプリのサーバー構成に以下を追加します。

{ "mcpServers": { "ankr-mcp": { "command": "npx", "args": [ "@akki91/ankr-mcp" ], "env": { "ANKR_API_TOKEN": "your_api_token_here" } } } }

Claude Desktop に Ankr MCP ツールを統合する

以下の手順に従って設定を更新し、MCP サーバーが Claude Desktop 内で利用できるようにしてください。

ステップ1:Claudeデスクトップの設定にアクセスする

  1. Claude Desktopを起動します。

  2. メインメニューから、 **[設定]**に移動します。

ステップ2: 開発者設定を更新する

  1. 開発者設定を開きます。

  2. MCP サーバー定義が含まれる構成ファイルを編集します。

  3. MCPサーバーが既にリストされている場合は、既存のリストにAnkr MCPの設定を追加します。そうでない場合は、上記のAnkr MCPサーバーの設定全体をコピーして貼り付けます。

ステップ3: Claude Desktopを再起動する

  1. 開発者設定メニューを閉じます。

  2. 変更を適用するには、 Claude Desktopを再起動します。

ステップ4: 統合を確認する

  1. Claude Desktop が再起動したら、チャット プロンプトのすぐ下にあるツール アイコンをクリックします。

  2. Ankr MCP サーバーによって提供されるツールのリストが表示され、アクセスできることを確認します。

これらの手順に従うと、Ankr MCP 構成が Claude Desktop に統合され、インターフェースから直接ツールにアクセスできるようになります。

サンプルチャットプロンプト

Give me the token balances for wallet adddress X for network Y.

発達

ソースから構築

# Clone the repository git clone https://github.com/akki91/ankr-mcp.git cd ankr-mcp # Install dependencies npm install # Build the project npm run build

デバッグモード

このプロジェクトのデバッグはMCP Inspectorを使用してサポートされています

npm run debug

出典

このプロジェクトはここで作成されたサーバーのリストからインスピレーションを得ています

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/akki91/ankr-mcp'

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