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Glama

AI Note MCP Server

by ainote-dev
MIT License
5
  • Apple
CLAUDE_DESKTOP_SETUP.md2.95 kB
# Claude Desktop과 AI Note 연동 가이드 ## 1. MCP Key 발급받기 1. AI Note 웹 사이트에 로그인합니다 2. 설정 > MCP 키 관리로 이동합니다 3. "새 MCP 키 생성" 버튼을 클릭합니다 4. 키 이름과 설명을 입력합니다 (예: "Claude Desktop") 5. 생성된 키를 안전한 곳에 복사해둡니다 (다시 표시되지 않습니다) ## 2. MCP Proxy 설치 ### npm을 통한 설치 (권장) ```bash npm install -g @ainote/mcp ``` ### 수동 설치 ```bash git clone https://github.com/ainote-dev/ainote-mcp.git cd ainote-mcp npm install ``` ## 3. Claude Desktop 설정 1. Claude Desktop 설정 파일을 엽니다: - macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` - Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` - Linux: `~/.config/Claude/claude_desktop_config.json` 2. 다음 내용을 추가합니다: ```json { "mcpServers": { "ainote": { "command": "ainote-mcp", "env": { "AINOTE_API_KEY": "여기에_발급받은_MCP_키를_입력하세요", "AINOTE_API_URL": "https://api.ainote.dev" } } } } ``` 수동 설치한 경우: ```json { "mcpServers": { "ainote": { "command": "node", "args": ["/설치경로/ainote-mcp/index.js"], "env": { "AINOTE_API_KEY": "여기에_발급받은_MCP_키를_입력하세요", "AINOTE_API_URL": "https://api.ainote.dev" } } } } ``` 3. Claude Desktop을 재시작합니다 ## 4. 사용 방법 Claude Desktop에서 다음과 같은 명령어를 사용할 수 있습니다: ### 할 일 목록 보기 - "내 할 일 목록을 보여줘" - "중요한 할 일만 보여줘" - "완료된 할 일을 보여줘" ### 할 일 추가 - "새 할 일 추가: [내용]" - "중요한 할 일 추가: [내용]" - "[카테고리]에 할 일 추가: [내용]" ### 할 일 수정 - "[할 일 ID]를 [새로운 내용]으로 변경해줘" - "[할 일 ID]를 중요 표시해줘" - "[할 일 ID]를 완료 처리해줘" ### 할 일 삭제 - "[할 일 ID]를 삭제해줘" ### 카테고리 보기 - "내 카테고리 목록을 보여줘" ## 5. 문제 해결 ### MCP 서버가 연결되지 않는 경우 1. API 키가 올바른지 확인합니다 2. 인터넷 연결을 확인합니다 3. Claude Desktop을 완전히 종료하고 다시 시작합니다 ### 권한 오류가 발생하는 경우 ```bash chmod +x $(which ainote-mcp) ``` ### 로그 확인 - macOS/Linux: `tail -f ~/.claude/logs/mcp.log` - Windows: `%USERPROFILE%\.claude\logs\mcp.log` ## 6. 보안 주의사항 - MCP 키는 절대 다른 사람과 공유하지 마세요 - 키가 노출된 경우 즉시 웹 설정에서 삭제하고 새로 발급받으세요 - 설정 파일을 Git 등에 커밋하지 마세요 ## 7. 지원 문제가 있거나 도움이 필요한 경우: - 이슈 리포트: https://github.com/ainote-dev/ainote-mcp/issues - 이메일: support@ainote.app

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ainote-dev/ainote-mcp'

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