A
security-
licenseA
qualityA MCP Server used to collect MCP Servers over the internet.
Last updated -
3
19
MCP サーバー Neurolorap
コード分析とドキュメント化のためのツールを提供する MCP サーバー。
特徴
コード収集ツール
プロジェクト全体からコードを収集する
特定のディレクトリまたはファイルからコードを収集する
複数のパスからコードを収集する
構文強調表示付きのマークダウン出力
目次生成
複数のプログラミング言語のサポート
プロジェクト構造レポーターツール
プロジェクトの構造と指標を分析する
マークダウン形式で詳細なレポートを生成する
ファイルサイズと複雑さの分析
ツリーベースの視覚化
コード編成に関する推奨事項
カスタマイズ可能な無視パターン
概要
# Using uvx (recommended)
uvx mcp-server-neurolorap
# Or using pip (not recommended)
pip install mcp-server-neurolorap
依存関係を手動でインストールしたり設定したりする必要はありません。ツールがコードの分析とドキュメント化に必要なすべての設定を行います。
インストール
マシンに
サーバーをインストールして実行するには:
# Install using uvx (recommended)
uvx mcp-server-neurolorap
# Or install using pip (not recommended)
pip install mcp-server-neurolorap
これにより、次の処理が自動的に実行されます。
必要な依存関係をすべてインストールする
Cline統合を構成する
すぐに使用できるようにサーバーをセットアップする
このサーバーはClineのMCPプロトコルを通じて利用可能になります。あらゆるプロジェクトのコードを分析・文書化するために使用できます。
使用法
開発者モード
サーバーには、直接対話するための JSON-RPC ターミナル インターフェイスを備えた開発者モードが含まれています。
# Start the server in developer mode
python -m mcp_server_neurolorap --dev
使用可能なコマンド:
help: 利用可能なコマンドを表示list_tools: 利用可能な MCP ツールを一覧表示するcollect <path>: 指定されたパスからコードを収集しますreport [path]: プロジェクト構造レポートを生成するexit: 開発者モードを終了する
セッションの例:
> help
Available commands:
- help: Show this help message
- list_tools: List available MCP tools
- collect <path>: Collect code from specified path
- report [path]: Generate project structure report
- exit: Exit the terminal
> list_tools
["code_collector", "project_structure_reporter"]
> collect src
Code collection complete!
Output file: code_collection.md
> report
Project structure report generated: PROJECT_STRUCTURE_REPORT.md
> exit
Goodbye!
MCPツールを通じて
コードコレクション
from modelcontextprotocol import use_mcp_tool
# Collect code from entire project
result = use_mcp_tool(
"code_collector",
{
"input": ".",
"title": "My Project"
}
)
# Collect code from specific directory
result = use_mcp_tool(
"code_collector",
{
"input": "./src",
"title": "Source Code"
}
)
# Collect code from multiple paths
result = use_mcp_tool(
"code_collector",
{
"input": ["./src", "./tests"],
"title": "Project Files"
}
)
プロジェクト構造分析
# Generate project structure report
result = use_mcp_tool(
"project_structure_reporter",
{
"output_filename": "PROJECT_STRUCTURE_REPORT.md"
}
)
# Analyze specific directory with custom ignore patterns
result = use_mcp_tool(
"project_structure_reporter",
{
"output_filename": "src_structure.md",
"ignore_patterns": ["*.pyc", "__pycache__"]
}
)
ファイルストレージ
サーバーは、ファイルの保存に構造化されたアプローチを使用します。
生成されたすべてのファイルは
~/.mcp-docs/<project-name>/に保存されます。プロジェクトルートにこのディレクトリを指す
.neuroloraシンボリックリンクが作成されます。
これにより、次のことが保証されます。
クリーンなプロジェクト構造
一貫したファイル構成
生成されたファイルへの簡単なアクセス
複数のプロジェクトのサポート
異なるOS環境間での信頼性の高いファイル同期
IDE やファイルエクスプローラーでのファイルの高速表示
無視パターンのカスタマイズ
無視するファイルをカスタマイズするには、プロジェクト ルートに.neuroloraignoreファイルを作成します。
# Dependencies
node_modules/
venv/
# Build
dist/
build/
# Cache
__pycache__/
*.pyc
# IDE
.vscode/
.idea/
# Generated files
.neurolora/
.neuroloraignoreファイルが存在しない場合は、一般的な無視パターンを含むデフォルトのファイルが作成されます。
発達
リポジトリをクローンする
仮想環境を作成してアクティブ化します。
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Unix
# or
.venv\Scripts\activate # On Windows
開発依存関係をインストールします。
pip install -e ".[dev]"
サーバーを実行します。
# Normal mode (MCP server with stdio transport)
python -m mcp_server_neurolorap
# Developer mode (JSON-RPC terminal interface)
python -m mcp_server_neurolorap --dev
テスト
このプロジェクトは、自動テストと継続的インテグレーションを通じて高い品質基準を維持しています。
80%以上のコードカバレッジを備えた包括的なテストスイート
Python 3.10、3.11、3.12 での自動テスト
GitHub Actionsによる継続的インテグレーション
定期的なセキュリティスキャンと依存関係チェック
開発とテストの詳細については、PROJECT_SUMMARY.md を参照してください。
コード品質
このプロジェクトでは、さまざまなツールを通じて高いコード品質基準を維持しています。
# Format code
black .
# Sort imports
isort .
# Lint code
flake8 .
# Type check
mypy src tests
# Security check
bandit -r src/
safety check
これらのチェックはすべて、GitHub Actions を通じてプル リクエストに対して自動的に実行されます。
CI/CDパイプライン
このプロジェクトでは、継続的な統合とデプロイメントに GitHub Actions を使用します。
Python 3.10、3.11、3.12でテストを実行します
コードのフォーマットとスタイルをチェックします
型チェックを実行する
セキュリティスキャンを実行する
カバレッジレポートを生成する
パッケージをビルドして検証する
テスト成果物をアップロードする
変更をマージする前にパイプラインを通過する必要があります。
貢献
貢献を歓迎します！ガイドラインについてはCONTRIBUTING.mdをご覧ください。
ライセンス
MITライセンス。詳細はLICENSEファイルを参照してください。
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
ファイルとディレクトリからコードを 1 つのマークダウン ドキュメントに収集するための MCP サーバー。
Related MCP Servers
- Asecurity-licenseAqualityA MCP server for managing and storing code snippets in various programming languages, allowing users to create, list, and delete snippets via a standardized interface.Last updated -347MIT License
- Asecurity-licenseAqualityAn MCP server that provides access to project files and their contents, allowing users to retrieve file data from specified project directories with error handling and configuration options.Last updated -16MIT License
- Asecurity-licenseAqualityAn MCP server that enables interaction with Markdown knowledge bases, allowing users to search and retrieve content by tags, text, URL, or date range from their local markdown files.Last updated -781