MCP 신경병증

OpenAI API를 사용하여 코드 분석, 코드 수집, 문서 생성을 위한 도구를 제공하는 지능형 MCP 서버입니다.

🚀 설치 가이드

아직 아무것도 설치하지 않았더라도 걱정하지 마세요! 다음 단계를 따르거나 설치 도우미에게 도움을 요청하세요.

1단계: Node.js 설치

맥OS

1. Homebrew가 설치되어 있지 않으면 설치하세요.

   지엑스피1

2. Node.js 18 설치:

   brew install node@18 echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/node@18/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc

윈도우

1. nodejs.org 에서 Node.js 18 LTS를 다운로드하세요

2. 설치 프로그램을 실행하세요

3. 변경 사항을 적용하려면 새 터미널을 엽니다.

리눅스(우분투/데비안)

2단계: uv 및 uvx 설치

모든 운영 체제

1. uv 설치:

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. uvx 설치:

   uv pip install uvx

3단계: 설치 확인

다음 명령을 실행하여 모든 것이 설치되었는지 확인하세요.

4단계: MCP 서버 구성

귀하의 조수가 귀하에게 도움을 드릴 것입니다:

1. Cline 설정 파일을 찾으세요.

   • VSCode: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

   • Claude 데스크톱: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • Windows VSCode: %APPDATA%/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

   • Windows Claude: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

2. 다음 구성을 추가합니다.

   { "mcpServers": { "aindreyway-mcp-neurolora": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aindreyway/mcp-neurolora@latest"], "env": { "NODE_OPTIONS": "--max-old-space-size=256", "OPENAI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

5단계: 기본 서버 설치

간단히 보조자에게 "내 환경에 맞는 기본 MCP 서버를 설치해 주세요"라고 요청하세요.

귀하의 비서가 수행하는 작업:

1. 설정 파일을 찾으세요

2. install_base_servers 도구를 실행하세요

3. 필요한 모든 서버를 자동으로 구성합니다

설치가 완료된 후:

1. VSCode를 완전히 닫습니다(macOS에서는 Cmd+Q, Windows에서는 Alt+F4).

2. VSCode 다시 열기

3. 새로운 서버를 사용할 준비가 되었습니다.

중요: 기본 서버를 설치한 후에는 VSCode를 완전히 다시 시작해야 제대로 초기화됩니다.

참고: 이 서버는 npm 패키지를 직접 실행하기 위해 npx 사용하는데, 이는 Node.js/TypeScript MCP 서버에 최적화되어 있어 npm 생태계와 TypeScript 툴링과의 원활한 통합을 제공합니다.

Related MCP server: Code Context Provider MCP

기본 MCP 서버

다음 기본 서버는 자동으로 설치 및 구성됩니다.

• fetch: 웹 리소스에 접근하기 위한 기본 HTTP 요청 기능

• 퍼펫티어: 웹 상호작용 및 테스트를 위한 브라우저 자동화 기능

• 순차적 사고: 복잡한 작업을 위한 고급 문제 해결 도구

• github: 저장소 관리를 위한 GitHub 통합 기능

• git: 버전 제어를 위한 Git 작업 지원

• shell: 일반적인 명령어를 사용한 기본 shell 명령어 실행:

  • ls: 디렉토리 내용 나열

  • cat: 파일 내용 표시

  • pwd: 작업 디렉토리 인쇄

  • grep: 텍스트 패턴 검색

  • wc: 단어, 줄, 문자 수 세기

  • touch: 빈 파일 생성

  • find: 파일 검색

🎯 비서가 할 수 있는 일

보조자에게 다음을 요청하세요.

• "내 코드를 분석하고 개선 사항을 제안해 주세요"

• "내 환경에 맞는 기본 MCP 서버 설치"

• "내 프로젝트 디렉토리에서 코드 수집"

• "내 코드베이스에 대한 문서를 작성하세요"

• "내 모든 코드를 포함하는 마크다운 파일을 생성하세요"

🛠 사용 가능한 도구

분석_코드

OpenAI API를 사용하여 코드를 분석하고 개선 제안과 함께 자세한 피드백을 생성합니다.

매개변수:

• codePath (필수): 분석할 코드 파일 또는 디렉토리의 경로

사용 예:

이 도구는 다음을 수행합니다.

1. OpenAI API를 사용하여 코드 분석

2. 다음을 통해 자세한 피드백을 생성하세요.

   • 이슈 및 권장 사항

   • 모범 사례 위반

   • 영향 분석

   • 수정 단계

3. 프로젝트에 두 개의 출력 파일을 만듭니다.

   • LAST_RESPONSE_OPENAI.txt - 사람이 읽을 수 있는 분석

   • LAST_RESPONSE_OPENAI_GITHUB_FORMAT.json - GitHub 문제에 대한 구조화된 데이터

참고: 환경 구성에 OpenAI API 키가 필요합니다.

수집 코드

구문 강조 및 탐색 기능을 갖춘 디렉토리의 모든 코드를 단일 마크다운 파일로 수집합니다.

매개변수:

• directory (필수): 코드를 수집할 디렉토리 경로

• outputPath (선택 사항): 출력 마크다운 파일을 저장할 경로

• ignorePatterns (선택 사항): 무시할 패턴 배열(.gitignore와 유사)

사용 예:

설치_베이스_서버

구성 파일에 기본 MCP 서버를 설치합니다.

매개변수:

• configPath (필수): MCP 설정 구성 파일에 대한 경로

사용 예:

🔧 특징

서버는 다음을 제공합니다.

• 코드 분석:

  • OpenAI API 통합

  • 구조화된 피드백

  • 모범 사례 권장 사항

  • GitHub 이슈 생성

• 코드 수집:

  • 디렉토리 탐색

  • 구문 강조 표시

  • 탐색 생성

  • 패턴 기반 필터링

• 기본 서버 관리:

  • 자동 설치

  • 구성 처리

  • 버전 관리

📄 라이센스

MIT 라이센스 - 여러분의 프로젝트에서 자유롭게 사용하세요!

👤 저자

에인드리웨이

• GitHub: @aindreyway

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