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MCP2ANP Bridge Server

README.md7.05 kB
# MCP2ANP > MCP ↔ ANP 桥接服务,让支持 MCP 的客户端像调用本地工具一样使用 ANP 智能体。 [![Python 3.11+](https://img.shields.io/badge/python-3.11+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) ## 项目简介 MCP2ANP 面向 Claude 、Cursor 等 MCP 客户端,将 ANP(Agent Network Protocol)的“爬虫式”交互流程映射成 MCP 工具调用,免去客户端改造。 桥接层提供两个工具:`anp.fetchDoc` 负责探索,`anp.invokeOpenRPC` 负责执行。 ## 核心特性 - 两个稳定的核心工具,覆盖 ANP 资源发现与操作执行。 - DID 凭证加载与签名能力,支持本地文件或自定义路径。 - 本地 stdio 与远程 HTTP 双模式,适配桌面与服务端部署。 - 结构化日志,方便追踪调用链路与调试。 - 官方示例、单元测试与集成测试辅助验证。 ## 运行模式速览 | 模式 | 传输方式 | 认证方式 | 典型场景 | | ---------- | ------------ | ----------------------- | ---------------------- | | 远程 HTTP | FastMCP HTTP | Header 中的 `X-API-Key` | 多租户服务端、共享实例 | | 本地 stdio | stdin/stdout | 环境变量或默认 DID 文件 | 桌面客户端、单机调试 | ## 架构设计 桥接层由 `mcp2anp.server`(stdio)与 `mcp2anp.server_remote`(HTTP)两种入口组成,二者都会加载共享的 `ANPHandler`(定义于 `mcp2anp/core/handlers.py`)。处理流程包括以下关键阶段: ```mermaid flowchart LR subgraph MCP_Client["MCP 客户端"] U["LLM / IDE 前端"] -->|调用工具| F["anp.fetchDoc"] U -->|调用工具| I["anp.invokeOpenRPC"] end subgraph Bridge["MCP2ANP 桥接层"] ENV["DID 凭证 (环境变量 / 默认文件)"] --> Loader["Credential Loader (handlers.initialize_anp_crawler)"] Loader --> Crawler["ANPCrawler 实例"] F --> Handler["ANPHandler.handle_fetch_doc"] I --> Handler2["ANPHandler.handle_invoke_openrpc"] Handler --> Crawler Handler2 --> Crawler Crawler --> Signer["agent-connect DID 签名"] end subgraph ANP_Side["ANP 侧服务"] Signer -->|HTTP + DID| Desc["Agent Description 文档"] Signer -->|HTTP + DID| Infos["信息资源 (Informations)"] Signer -->|HTTP + DID| Specs["OpenRPC 接口定义"] Signer -->|JSON-RPC + DID| Endpoint["OpenRPC Endpoint"] end ``` 本地模式将 `server.py` 通过 stdio 暴露为 MCP 工具;远程模式则由 `server_remote.py` 基于 FastMCP HTTP 端口化,并在请求头中完成 API Key → DID 凭证映射。无论模式如何,工具调用最终都通过 `agent-connect` 客户端对接 ANP 网络。 ## 快速上手 ### 1. **使用官方托管端点(推荐,无需安装)** ```bash claude mcp add --transport http mcp2anp-remote https://agent-connect.ai/mcp2anp/mcp \ --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY" ``` > API Key 生成步骤 >1. 访问 [DID-HOST](https://didhost.cc) 并登录账户。 >2. 新建 DID Card,在创建流程中勾选“生成 API Key”。 > _注:_ 将生成的私钥与 API Key 安全保存;它们仅显示一次,丢失后无法恢复。 可选:校验 API Key 是否有效(需 `jq`): ```bash curl -sS -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ "https://didhost.cc/api/v1/mcp-sk-api-keys/verify" | jq . ``` ### 2. **自托管远程 HTTP 服务(推荐用于服务端/多人共享)** - 先安装依赖: ```bash git clone git@github.com:agent-network-protocol/mcp2anp.git cd mcp2anp uv venv --python 3.11 uv sync ``` - 启动服务: ```bash uv run python -m mcp2anp.server_remote --host 0.0.0.0 --port 9880 ``` - 在 Claude 中以 HTTP 方式注册(将地址替换为你的部署域名或 IP): ```bash claude mcp add --transport http mcp2anp-remote http://localhost:9880/mcp \ --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY" ``` ### 3. **本地 stdio 模式(用于桌面/单机调试)** 确保已完成上文“安装依赖”: >1. [DID-HOST](https://didhost.cc) 来创建一个新的 DID。 >2. 创建成功后,下载生成的压缩包。 >3. 解压该压缩包(例如,解压到项目下的 docs/did_public/ 目录),您将得到 public-did-doc.json(DID 文档)和 public-private-key.pem(私钥)两个文件。 - 直接添加到环境变量 ```bash # 设置 DID 文件的路径 export ANP_DID_DOCUMENT_PATH="docs/did_public/public-did-doc.json" export ANP_DID_PRIVATE_KEY_PATH="docs/did_public/public-private-key.pem" # 使用 uv 启动服务 uv run python -m mcp2anp.server --log-level INFO ``` - 在 Claude 中添加: ```bash # 将仓库根目录赋值给变量(替换为你的实际路径) MCP2ANP_DIR=/Users/cs/work/mcp2anp claude mcp add mcp2anp \ --env ANP_DID_DOCUMENT_PATH=$MCP2ANP_DIR/docs/did_public/public-did-doc.json \ --env ANP_DID_PRIVATE_KEY_PATH=$MCP2ANP_DIR/docs/did_public/public-private-key.pem \ -- uv run --directory $MCP2ANP_DIR python -m mcp2anp.server ``` ### 4. **运行官方 Demo** ```bash uv run python examples/mcp_client_demo.py ``` Demo 会列出工具、加载示例凭证并演示 `anp.fetchDoc` 与 `anp.invokeOpenRPC` 的完整闭环。 ### 使用 uvx 快速体验 如果尚未在系统中安装 `uv`,也可以使用随发行版提供的 `uvx` 临时运行本项目: ```bash # 在当前仓库目录下执行,uvx 会读取 pyproject.toml 解析依赖 uvx --from . python -m mcp2anp.server --log-level INFO # 执行单元测试(示例) uvx --from . pytest --maxfail=1 ``` `uvx` 会为每次调用创建并缓存隔离环境,适合快速体验或 CI 场景;若需重复开发,仍推荐使用上文的 `uv venv` + `uv sync` 方式。 ## 工具详解 ### `anp.fetchDoc` - 输入:`url` - 输出:资源内容(`text` 或 `json`),以及待探索的结构化 `links` - 用法:递归遍历 ANP 网络,读取描述、接口或下一跳链接 ### `anp.invokeOpenRPC` - 输入:`endpoint`、`method`、`params` - 输出:OpenRPC 定义的调用结果 - 用法:先用 `fetchDoc` 获取 OpenRPC 规范,再据此构造参数完成操作执行 ## 常见问题 - **本地模式认证失败**:确认 DID 文档和私钥路径无误且具备读取权限。 - **远程模式返回 401**:检查 `X-API-Key` 是否正确并对应到验证服务。 - **MCP 客户端未显示工具**:确认传输方式(stdio/HTTP)与运行模式一致。 - **需更多日志**:运行时增加 `--log-level DEBUG`,或查看 `logs/` 目录。 ## 更多资料 - 远程部署说明:`docs/server_remote.md` - 示例载荷:`docs/examples/` - 客户端脚本与迁移说明:`examples/` ## 参与贡献 开发流程、代码规范、测试要求请参考 `CONTRIBUTING.md`。 ## 许可证 MIT License

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/agent-network-protocol/mcp2anp'

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