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security-
license-
qualityA server that provides AI-powered image generation, modification, and processing capabilities through the Model Context Protocol, leveraging Google Gemini models and other image services.
Last updated -
13
MIT License
MCP-Server
Dieses Projekt ist ein MCP-Server (Multi-Agent Conversation Protocol) für die angegebene OpenAPI-URL – https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/streetviewpublish/v1/openapi.json , automatisch generiert mit dem MCP-Builder von AG2.
Voraussetzungen
Python 3.9+
Pip und UV
Installation
Klonen Sie das Repository:
git clone <repository-url> cd mcp-serverAbhängigkeiten installieren: Das Skript .devcontainer/setup.sh übernimmt die Installation von Abhängigkeiten mit
pip install -e ".[dev]". Wenn Sie den Dev-Container nicht verwenden, können Sie diesen Befehl manuell ausführen.pip install -e ".[dev]"Alternativ können Sie
uvverwenden:uv pip install --editable ".[dev]"
Entwicklung
Dieses Projekt verwendet ruff zum Lint-Test und Formatieren, mypy zur statischen Typprüfung und pytest zum Testen.
Lintierung und Formatierung
So prüfen Sie, ob Probleme mit der Flusenbildung vorliegen:
ruff check
So formatieren Sie den Code:
ruff format
Diese Befehle sind auch über das Skript scripts/lint.sh verfügbar.
Statische Analyse
So führen Sie eine statische Analyse aus (mypy, bandit, semgrep):
./scripts/static-analysis.sh
Dieses Skript ist auch als Pre-Commit-Hook in .pre-commit-config.yaml konfiguriert.
Ausführen von Tests
So führen Sie Tests mit Abdeckung durch:
./scripts/test.sh
Dadurch wird pytest ausgeführt und ein Abdeckungsbericht generiert. Für einen kombinierten Bericht und eine Bereinigung können Sie Folgendes verwenden:
./scripts/test-cov.sh
Pre-Commit-Hooks
Dieses Projekt verwendet Pre-Commit-Hooks, die in .pre-commit-config.yaml definiert sind. So installieren Sie die Hooks:
pre-commit install
Die Hooks werden vor jedem Commit automatisch ausgeführt.
Ausführen des Servers
Der MCP-Server kann mit dem Skript mcp_server/main.py gestartet werden. Er unterstützt verschiedene Transportmodi (z. B. stdio , sse ).
So starten Sie den Server (z. B. im Standardmodus):
python mcp_server/main.py stdio
Der Server kann mithilfe von Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
CONFIG_PATH: Pfad zu einer JSON-Konfigurationsdatei (z. B. mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG: Eine JSON-Zeichenfolge, die die Konfiguration enthält.SECURITY: Umgebungsvariablen für Sicherheitsparameter (z. B. API-Schlüssel).
Weitere Informationen zum Laden finden Sie im Block if __name__ == "__main__": in mcp_server/main.py .
Die Datei tests/test_mcp_server.py zeigt, wie Sie den Server zum Testen programmgesteuert starten und mit ihm interagieren.
Erstellen und Veröffentlichen
Dieses Projekt verwendet Hatch zum Erstellen und Veröffentlichen. So erstellen Sie das Projekt:
hatch build
So veröffentlichen Sie das Projekt:
hatch publish
Diese Befehle sind auch über das Skript scripts/publish.sh verfügbar.
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Ermöglicht die Interaktion mit der Street View Publish API von Google zum Veröffentlichen und Verwalten von 360-Grad-Fotos auf Google Street View über Befehle in natürlicher Sprache.
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