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Glama

OpenAI API MCP Server

Servidor MCP

Este proyecto es un servidor MCP (Protocolo de conversación multiagente) para la URL OpenAPI dada: https://api.apis.guru/v2/specs/openai.com/1.2.0/openapi.json , generada automáticamente mediante el generador MCP de AG2.

Prerrequisitos

  • Python 3.9+
  • pip y uv

Instalación

  1. Clonar el repositorio:
    git clone <repository-url> cd mcp-server
  2. Instalar dependencias: El script .devcontainer/setup.sh gestiona la instalación de dependencias mediante pip install -e ".[dev]" . Si no utiliza el contenedor dev, puede ejecutar este comando manualmente.
    pip install -e ".[dev]"
    Alternativamente, puedes utilizar uv :
    uv pip install --editable ".[dev]"

Desarrollo

Este proyecto utiliza ruff para control de linting y formateo, mypy para verificación de tipos estáticos y pytest para pruebas.

Pelusa y formato

Para comprobar si hay problemas de pelusa:

ruff check

Para formatear el código:

ruff format

Estos comandos también están disponibles a través del script scripts/lint.sh .

Análisis estático

Para ejecutar un análisis estático (mypy, bandit, semgrep):

./scripts/static-analysis.sh

Este script también se configura como un gancho previo a la confirmación en .pre-commit-config.yaml .

Ejecución de pruebas

Para ejecutar pruebas con cobertura:

./scripts/test.sh

Esto ejecutará pytest y generará un informe de cobertura. Para un informe y una limpieza combinados, puede usar:

./scripts/test-cov.sh

Ganchos de pre-confirmación

Este proyecto utiliza ganchos de pre-confirmación definidos en .pre-commit-config.yaml . Para instalar los ganchos:

pre-commit install

Los ganchos se ejecutarán automáticamente antes de cada confirmación.

Ejecución del servidor

El servidor MCP se puede iniciar mediante el script mcp_server/main.py . Admite diferentes modos de transporte (p. ej., stdio y sse ).

Para iniciar el servidor (por ejemplo, en modo stdio):

python mcp_server/main.py stdio

El servidor se puede configurar mediante variables de entorno:

  • CONFIG_PATH : Ruta a un archivo de configuración JSON (por ejemplo, mcp_server/mcp_config.json ).
  • CONFIG : Una cadena JSON que contiene la configuración.
  • SECURITY : Variables de entorno para parámetros de seguridad (por ejemplo, claves API).

Consulte el bloque if __name__ == "__main__": en mcp_server/main.py para obtener detalles sobre cómo se cargan.

El archivo tests/test_mcp_server.py demuestra cómo iniciar e interactuar con el servidor mediante programación para realizar pruebas.

Construcción y publicación

Este proyecto utiliza Hatch para compilar y publicar. Para compilar el proyecto:

hatch build

Para publicar el proyecto:

hatch publish

Estos comandos también están disponibles a través del script scripts/publish.sh .

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor MCP generado automáticamente que permite la interacción con la API de OpenAI, permitiendo a los usuarios acceder a los modelos y capacidades de OpenAI a través del Protocolo de conversación multiagente.

  1. Prerrequisitos
    1. Instalación
      1. Desarrollo
        1. Pelusa y formato
        2. Análisis estático
        3. Ejecución de pruebas
        4. Ganchos de pre-confirmación
      2. Ejecución del servidor
        1. Construcción y publicación

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