Servidor MCP
Este proyecto es un servidor MCP (Protocolo de conversación multiagente) para la URL OpenAPI dada: https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/localservices/v1/openapi.json , generada automáticamente mediante el generador MCP de AG2.
Prerrequisitos
- Python 3.9+
- pip y uv
Instalación
- Clonar el repositorio:
- Instalar dependencias: El script .devcontainer/setup.sh gestiona la instalación de dependencias mediante
pip install -e ".[dev]"
. Si no utiliza el contenedor dev, puede ejecutar este comando manualmente.Alternativamente, puedes utilizaruv
:
Desarrollo
Este proyecto utiliza ruff
para control de linting y formateo, mypy
para verificación de tipos estáticos y pytest
para pruebas.
Pelusa y formato
Para comprobar si hay problemas de pelusa:
Para formatear el código:
Estos comandos también están disponibles a través del script scripts/lint.sh .
Análisis estático
Para ejecutar un análisis estático (mypy, bandit, semgrep):
Este script también se configura como un gancho previo a la confirmación en .pre-commit-config.yaml .
Ejecución de pruebas
Para ejecutar pruebas con cobertura:
Esto ejecutará pytest y generará un informe de cobertura. Para un informe y una limpieza combinados, puede usar:
Ganchos de pre-confirmación
Este proyecto utiliza ganchos de pre-confirmación definidos en .pre-commit-config.yaml . Para instalar los ganchos:
Los ganchos se ejecutarán automáticamente antes de cada confirmación.
Ejecución del servidor
El servidor MCP se puede iniciar mediante el script mcp_server/main.py . Admite diferentes modos de transporte (p. ej., stdio
y sse
).
Para iniciar el servidor (por ejemplo, en modo stdio):
El servidor se puede configurar mediante variables de entorno:
CONFIG_PATH
: Ruta a un archivo de configuración JSON (por ejemplo, mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG
: Una cadena JSON que contiene la configuración.SECURITY
: Variables de entorno para parámetros de seguridad (por ejemplo, claves API).
Consulte el bloque if __name__ == "__main__":
en mcp_server/main.py para obtener detalles sobre cómo se cargan.
El archivo tests/test_mcp_server.py demuestra cómo iniciar e interactuar con el servidor mediante programación para realizar pruebas.
Construcción y publicación
Este proyecto utiliza Hatch para compilar y publicar. Para compilar el proyecto:
Para publicar el proyecto:
Estos comandos también están disponibles a través del script scripts/publish.sh .
This server cannot be installed
Un servidor de protocolo de conversación multiagente que proporciona acceso a la API de servicios locales de Google, lo que permite la interacción con la información de empresas de servicios locales a través de comandos de lenguaje natural.
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol server that enables AI assistants like Claude to interact with Google Cloud Platform environments through natural language, allowing users to query and manage GCP resources during conversations.Last updated -910262TypeScriptMIT License
- -securityAlicense-qualityA Machine Conversation Protocol server that enables AI assistants to manage Google Contacts and search Google Workspace directories, providing tools for listing, creating, updating, and deleting contacts within your Google account.Last updated -PythonMIT License
- -securityAlicense-qualityA streaming chat agent that integrates Google ADK with Model Context Protocol and Google Maps tools, enabling users to interact with location-based services through a conversational interface.Last updated -PythonMIT License
- -securityFlicense-qualityAn MCP server that provides access to Google's API Discovery Service, allowing agents to discover and interact with Google APIs through natural language commands.Last updated -Python