MCPサーバー
このプロジェクトは、AG2 のMCP ビルダーを使用して自動生成された、指定された OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/influxdata.com/2.0.0/openapi.json用の MCP (マルチエージェント会話プロトコル) サーバーです。
前提条件
- Python 3.9以上
- pipとuv
インストール
- リポジトリをクローンします。
- 依存関係のインストール: .devcontainer/setup.shスクリプトは
pip install -e ".[dev]"
を使用して依存関係のインストールを処理します。dev コンテナを使用していない場合は、このコマンドを手動で実行できます。あるいは、uv
を使用することもできます。
発達
このプロジェクトでは、リンティングとフォーマットにruff
を使用し、静的型チェックにmypy
使用し、テストにpytest
使用します。
リンティングとフォーマット
リンティングの問題を確認するには:
コードをフォーマットするには:
これらのコマンドは、scripts/lint.shスクリプト経由でも利用できます。
静的分析
静的分析を実行するには (mypy、bandit、semgrep):
このスクリプトは、 .pre-commit-config.yamlでコミット前フックとしても構成されます。
テストの実行
カバレッジ付きテストを実行するには:
pytest が実行され、カバレッジレポートが生成されます。レポートとクリーンアップを組み合わせたものを作成するには、以下を使用します。
コミット前フック
このプロジェクトでは、 .pre-commit-config.yamlで定義されたコミット前フックを使用します。フックをインストールするには、以下の手順に従います。
フックは各コミットの前に自動的に実行されます。
サーバーの実行
MCPサーバーは、mcp_server/main.pyスクリプトを使用して起動できます。様々なトランスポートモード(例: stdio
、 sse
)をサポートしています。
サーバーを起動するには(例:stdio モード):
サーバーは環境変数を使用して設定できます。
CONFIG_PATH
: JSON 構成ファイルへのパス (例: mcp_server/mcp_config.json )。CONFIG
: 構成を含む JSON 文字列。SECURITY
: セキュリティ パラメータ (API キーなど) の環境変数。
これらがどのようにロードされるかの詳細については、 mcp_server/main.pyのif __name__ == "__main__":
ブロックを参照してください。
tests/test_mcp_server.pyファイルは、テストのためにプログラムでサーバーを起動して操作する方法を示しています。
建築と出版
このプロジェクトは、ビルドと公開にHatchを使用しています。プロジェクトをビルドするには:
プロジェクトを公開するには:
これらのコマンドは、scripts/publish.shスクリプト経由でも利用できます。
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
InfluxDB のオープンソース時系列データベース API とのやり取りを可能にし、自然言語によるデータのクエリ、管理、および操作を可能にする MCP サーバー。
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol server that provides Claude with access to InfluxDB time-series database instances, enabling data writing, querying, and management of organizations and buckets through natural language.Last updated -44211JavaScriptMIT License
- AsecurityAlicenseAqualityAn open-source MCP server that connects to various data sources (SQL databases, CSV, Parquet files), allowing AI models to execute SQL queries and generate data visualizations for analytics and business intelligence.Last updated -1044PythonMIT License
- AsecurityAlicenseAqualityAn MCP server that provides comprehensive financial insights and analysis by leveraging real-time market data, news, and advanced analytics for stocks, options, financial statements, and economic indicators.Last updated -1740PythonMIT License
- -securityAlicense-qualityA FastMCP-based server that provides data analysis tools for processing, analyzing, and visualizing data with an intuitive Streamlit web interface.Last updated -PythonMIT License