MCP-Server
Dieses Projekt ist ein MCP-Server (Multi-Agent Conversation Protocol) für die angegebene OpenAPI-URL – https://api.apis.guru/v2/specs/sportsdata.io/golf-v2/1.0/openapi.json , automatisch generiert mit dem MCP-Builder von AG2.
Voraussetzungen
- Python 3.9+
- Pip und UV
Installation
- Klonen Sie das Repository:Copy
- Abhängigkeiten installieren: Das Skript .devcontainer/setup.sh übernimmt die Installation von Abhängigkeiten mit
pip install -e ".[dev]"
. Wenn Sie den Dev-Container nicht verwenden, können Sie diesen Befehl manuell ausführen.Alternativ können SieCopyuv
verwenden:Copy
Entwicklung
Dieses Projekt verwendet ruff
zum Lint-Test und Formatieren, mypy
zur statischen Typprüfung und pytest
zum Testen.
Lintierung und Formatierung
So prüfen Sie, ob Probleme mit der Flusenbildung vorliegen:
So formatieren Sie den Code:
Diese Befehle sind auch über das Skript scripts/lint.sh verfügbar.
Statische Analyse
So führen Sie eine statische Analyse aus (mypy, bandit, semgrep):
Dieses Skript ist auch als Pre-Commit-Hook in .pre-commit-config.yaml konfiguriert.
Ausführen von Tests
So führen Sie Tests mit Abdeckung durch:
Dadurch wird pytest ausgeführt und ein Abdeckungsbericht generiert. Für einen kombinierten Bericht und eine Bereinigung können Sie Folgendes verwenden:
Pre-Commit-Hooks
Dieses Projekt verwendet Pre-Commit-Hooks, die in .pre-commit-config.yaml definiert sind. So installieren Sie die Hooks:
Die Hooks werden vor jedem Commit automatisch ausgeführt.
Ausführen des Servers
Der MCP-Server kann mit dem Skript mcp_server/main.py gestartet werden. Er unterstützt verschiedene Transportmodi (z. B. stdio
, sse
).
So starten Sie den Server (z. B. im Standardmodus):
Der Server kann mithilfe von Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
CONFIG_PATH
: Pfad zu einer JSON-Konfigurationsdatei (z. B. mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG
: Eine JSON-Zeichenfolge, die die Konfiguration enthält.SECURITY
: Umgebungsvariablen für Sicherheitsparameter (z. B. API-Schlüssel).
Einzelheiten zum Laden finden Sie im Block if __name__ == "__main__":
in mcp_server/main.py .
Die Datei tests/test_mcp_server.py zeigt, wie Sie den Server zum Testen programmgesteuert starten und mit ihm interagieren.
Erstellen und Veröffentlichen
Dieses Projekt verwendet Hatch zum Erstellen und Veröffentlichen. So erstellen Sie das Projekt:
So veröffentlichen Sie das Projekt:
Diese Befehle sind auch über das Skript scripts/publish.sh verfügbar.
This server cannot be installed
Ein automatisch generierter Multi-Agent Conversation Protocol-Server, der die Interaktion mit professionellen Golfdaten über die SportsData.io Golf v2 API ermöglicht.
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityA community-developed Model Context Protocol server that integrates with the Riot Games API to provide League of Legends data, enabling AI assistants to retrieve player information, ranked stats, champion mastery, and match summaries through natural language queries.Last updated -3PythonMIT License
- -securityFlicense-qualityAn auto-generated Multi-Agent Conversation Protocol Server that enables interaction with the Giphy API, supporting various transport modes and configurable through environment variables.Last updated -Python
- -securityFlicense-qualityAn auto-generated Multi-Agent Conversation Protocol Server for interacting with HubSpot CMS API, allowing AI agents to manage HubSpot content management system through natural language commands.Last updated -Python
- -securityFlicense-qualityA Multi-Agent Conversation Protocol server that enables interaction with HubSpot's Business Units API, allowing users to manage company business units through natural language.Last updated -Python