Integrates with Google Fitness API, allowing management and access to health and fitness data in Google Fit. The server was generated for the specific OpenAPI spec at googleapis.com/fitness/v1.
Este proyecto es un servidor MCP (Protocolo de conversación multiagente) para la URL OpenAPI dada: https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/fitness/v1/openapi.json , generada automáticamente mediante el generador MCP de AG2.
pip install -e ".[dev]" . Si no utiliza el contenedor dev, puede ejecutar este comando manualmente.uv :Este proyecto utiliza ruff para control de linting y formateo, mypy para verificación de tipos estáticos y pytest para pruebas.
Para comprobar si hay problemas de pelusa:
Para formatear el código:
Estos comandos también están disponibles a través del script scripts/lint.sh .
Para ejecutar un análisis estático (mypy, bandit, semgrep):
Este script también se configura como un gancho previo a la confirmación en .pre-commit-config.yaml .
Para ejecutar pruebas con cobertura:
Esto ejecutará pytest y generará un informe de cobertura. Para un informe y una limpieza combinados, puede usar:
Este proyecto utiliza ganchos de pre-confirmación definidos en .pre-commit-config.yaml . Para instalar los ganchos:
Los ganchos se ejecutarán automáticamente antes de cada confirmación.
El servidor MCP se puede iniciar mediante el script mcp_server/main.py . Admite diferentes modos de transporte (p. ej., stdio y sse ).
Para iniciar el servidor (por ejemplo, en modo stdio):
El servidor se puede configurar mediante variables de entorno:
CONFIG_PATH : Ruta a un archivo de configuración JSON (por ejemplo, mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG : Una cadena JSON que contiene la configuración.SECURITY : Variables de entorno para parámetros de seguridad (por ejemplo, claves API).Consulte el bloque if __name__ == "__main__": en mcp_server/main.py para obtener detalles sobre cómo se cargan.
El archivo tests/test_mcp_server.py demuestra cómo iniciar e interactuar con el servidor mediante programación para realizar pruebas.
Este proyecto utiliza Hatch para compilar y publicar. Para compilar el proyecto:
Para publicar el proyecto:
Estos comandos también están disponibles a través del script scripts/publish.sh .
This server cannot be installed
Un servidor MCP que proporciona una interfaz a la API de Fitness de Google, lo que permite la interacción con datos de fitness a través del lenguaje natural utilizando el Protocolo de conversación multiagente.