Integrations
Provides tools for managing Google TPU (Tensor Processing Units) resources through the Google TPU API, enabling operations like creating, deleting, starting, stopping, and querying TPU nodes and accelerator types.
MCP-сервер
Этот проект представляет собой сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) для указанного URL-адреса OpenAPI - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/tpu/v2/openapi.json , автоматически сгенерированный с помощью конструктора MCP AG2.
Предпосылки
- Питон 3.9+
- пип и уф
Установка
- Клонируйте репозиторий:Copy
- Установка зависимостей: Скрипт .devcontainer/setup.sh управляет установкой зависимостей с помощью
pip install -e ".[dev]"
. Если вы не используете контейнер dev, вы можете запустить эту команду вручную.В качестве альтернативы вы можете использоватьCopyuv
:Copy
Разработка
В этом проекте используется ruff
для линтинга и форматирования, mypy
для статической проверки типов и pytest
для тестирования.
Линтинг и форматирование
Чтобы проверить наличие проблем с линтингом:
Чтобы отформатировать код:
Эти команды также доступны через скрипт scripts/lint.sh .
Статический анализ
Чтобы запустить статический анализ (mypy, bandit, semgrep):
Этот скрипт также настроен как pre-commit hook в .pre-commit-config.yaml .
Проведение тестов
Для запуска тестов с покрытием:
Это запустит pytest и сгенерирует отчет о покрытии. Для объединенного отчета и очистки вы можете использовать:
Предварительные фиксации Хуков
Этот проект использует pre-commit hooks, определенные в .pre-commit-config.yaml . Чтобы установить hooks:
Хуки будут запускаться автоматически перед каждым коммитом.
Запуск сервера
Сервер MCP можно запустить с помощью скрипта mcp_server/main.py . Он поддерживает различные транспортные режимы (например, stdio
, sse
).
Для запуска сервера (например, в режиме stdio):
Сервер можно настроить с помощью переменных среды:
CONFIG_PATH
: Путь к файлу конфигурации JSON (например, mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG
: строка JSON, содержащая конфигурацию.SECURITY
: переменные среды для параметров безопасности (например, ключи API).
Подробную информацию о том, как они загружаются, см. в блоке if __name__ == "__main__":
в mcp_server/main.py.
Файл tests/test_mcp_server.py демонстрирует, как запустить сервер и взаимодействовать с ним программным способом для тестирования.
Строительство и издательское дело
Этот проект использует Hatch для сборки и публикации. Чтобы собрать проект:
Чтобы опубликовать проект:
Эти команды также доступны через скрипт scripts/publish.sh .
This server cannot be installed
Предоставляет доступ по протоколу Multi-Agent Conversation Protocol к службам Google Cloud TPU, позволяя управлять тензорными процессорами посредством взаимодействия на естественном языке с API Google TPU.
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol server that enables AI assistants like Claude to interact with Google Cloud Platform environments through natural language, allowing users to query and manage GCP resources during conversations.Last updated -910262TypeScriptMIT License
- -securityAlicense-qualityA Machine Conversation Protocol server that enables AI assistants to manage Google Contacts and search Google Workspace directories, providing tools for listing, creating, updating, and deleting contacts within your Google account.Last updated -PythonMIT License
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol server that enables AI agents to interact with Google Workspace services including Drive, Docs, and Sheets through natural language commands.Last updated -8PythonMIT License
- -securityFlicense-qualityAn MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) Server providing natural language access to Google's Cloud Datastore services through the v1beta1 API.Last updated -Python