Dieses Projekt ist ein MCP-Server (Multi-Agent Conversation Protocol) für die angegebene OpenAPI-URL – https://api.apis.guru/v2/specs/apisetu.gov.in/chitkarauniversity/3.0.0/openapi.json , automatisch generiert mit dem MCP-Builder von AG2.
pip install -e ".[dev]" . Wenn Sie den Dev-Container nicht verwenden, können Sie diesen Befehl manuell ausführen.uv verwenden:Dieses Projekt verwendet ruff zum Lint-Test und Formatieren, mypy zur statischen Typprüfung und pytest zum Testen.
So prüfen Sie, ob Probleme mit der Flusenbildung vorliegen:
So formatieren Sie den Code:
Diese Befehle sind auch über das Skript scripts/lint.sh verfügbar.
So führen Sie eine statische Analyse aus (mypy, bandit, semgrep):
Dieses Skript ist auch als Pre-Commit-Hook in .pre-commit-config.yaml konfiguriert.
So führen Sie Tests mit Abdeckung durch:
Dadurch wird pytest ausgeführt und ein Abdeckungsbericht generiert. Für einen kombinierten Bericht und eine Bereinigung können Sie Folgendes verwenden:
Dieses Projekt verwendet Pre-Commit-Hooks, die in .pre-commit-config.yaml definiert sind. So installieren Sie die Hooks:
Die Hooks werden vor jedem Commit automatisch ausgeführt.
Der MCP-Server kann mit dem Skript mcp_server/main.py gestartet werden. Er unterstützt verschiedene Transportmodi (z. B. stdio , sse ).
So starten Sie den Server (z. B. im Standardmodus):
Der Server kann mithilfe von Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
CONFIG_PATH : Pfad zu einer JSON-Konfigurationsdatei (z. B. mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG : Eine JSON-Zeichenfolge, die die Konfiguration enthält.SECURITY : Umgebungsvariablen für Sicherheitsparameter (z. B. API-Schlüssel).Weitere Informationen zum Laden finden Sie im Block if __name__ == "__main__": in mcp_server/main.py .
Die Datei tests/test_mcp_server.py zeigt, wie Sie den Server zum Testen programmgesteuert starten und mit ihm interagieren.
Dieses Projekt verwendet Hatch zum Erstellen und Veröffentlichen. So erstellen Sie das Projekt:
So veröffentlichen Sie das Projekt:
Diese Befehle sind auch über das Skript scripts/publish.sh verfügbar.
This server cannot be installed
Ein Multi-Agent Conversation Protocol-Server, der programmgesteuerten Zugriff auf die API der Chitkara University bietet und automatisch mit dem MCP-Builder von AG2 generiert wird, um natürliche Sprachinteraktionen mit den Datendiensten der Universität zu ermöglichen.