We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/activepieces/activepieces'
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fr.json•5.64 KiB
{
"DocumentPro is an AI-powered document processing platform that automates data extraction from various document types using advanced machine learning algorithms.": "DocumentPro est une plate-forme de traitement de documents alimentée par un IA qui automatise l'extraction de données à partir de différents types de documents à l'aide d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique.",
"\nTo get your DocumentPro API Key:\n\n1. **Login** to your DocumentPro account\n2. **Go to** https://app.documentpro.ai/workflows\n3. **Select** a workflow\n4. **Change tab** to \"Workflow\" from the top bar\n5. **Find** the \"Upload\" tab\n6. **Click** \"Upload via API\"\n7. **Click** the \"Generate API Key\" button\n8. **Copy** your API key and paste it here\n ": "\nTo get your DocumentPro API Key:\n\n1. **Login** to your DocumentPro account\n2. **Go to** https://app.documentpro.ai/workflows\n3. **Select** a workflow\n4. **Change tab** to \"Workflow\" from the top bar\n5. **Find** the \"Upload\" tab\n6. **Click** \"Upload via API\"\n7. **Click** the \"Generate API Key\" button\n8. **Copy** your API key and paste it here\n ",
"Upload document": "Télécharger le document",
"Run Extract": "Exécuter l'extraction",
"Custom API Call": "Appel d'API personnalisé",
"Uploads a document to a DocumentPro parser": "Télécharge un document sur un analyseur DocumentPro",
"Run an extract/workflow on an uploaded document": "Exécuter un extrait/workflow sur un document téléchargé",
"Make a custom API call to a specific endpoint": "Passer un appel API personnalisé à un endpoint spécifique",
"File": "Ficher",
"Document ID": "ID du document",
"Template ID": "ID du modèle",
"Use OCR": "Utiliser la ROC",
"Query Model": "Modèle de requête",
"Detect Layout": "Détecter la mise en page",
"Detect Tables": "Détecter les tables",
"Page Ranges": "Intervalle de pages",
"Chunk by Pages": "Chunk par Pages",
"Rolling Window": "Fenêtre de roulement",
"Start Regex": "Commencer Regex",
"End Regex": "Fin de la régénération",
"Split Regex": "Séparer la régex",
"Use All Matches": "Utiliser tous les matchs",
"Method": "Méthode",
"Headers": "Headers",
"Query Parameters": "Paramètres de requête",
"Body Type": "Body Type",
"Body": "Body",
"Response is Binary ?": "La réponse est Binaire ?",
"No Error on Failure": "Aucune erreur en cas d'échec",
"Timeout (in seconds)": "Délai d'expiration (en secondes)",
"Follow redirects": "Suivre les redirections",
"The document file to upload (PDF, JPEG, PNG, or TIFF, max 6MB)": "Le fichier de document à télécharger (PDF, JPEG, PNG, ou TIFF, max 6MB)",
"The unique identifier of the document to parse": "L'identifiant unique du document à analyser",
"The unique identifier of the Workflow/template to use": "L'identifiant unique du workflow/template à utiliser",
"Enable OCR processing (required for gpt-3.5-turbo or OCR-related parameters)": "Activer le traitement OCR (requis pour les paramètres gpt-3.5-turbo ou liés à OCR)",
"The AI model to use for parsing": "Le modèle IA à utiliser pour l'analyse",
"Detect document layout (requires use_ocr=true)": "Détecter la mise en page du document (nécessite use_ocr=true)",
"Detect tables in the document (requires use_ocr=true)": "Détecter les tables dans le document (nécessite use_ocr=true)",
"Specify which pages to parse (e.g., \"1-3,5,7-9\")": "Spécifier quelles pages analyser (par exemple, \"1-3,5,7-9\")",
"Number of pages per segment for method 1 segmentation": "Nombre de pages par segment pour la segmentation méthode 1",
"Window size for method 2 segmentation": "Taille de la fenêtre pour la segmentation méthode 2",
"Regex pattern for where parsing should begin (requires use_ocr=true)": "Motif Regex pour où l'analyse doit commencer (nécessite use_ocr=true)",
"Regex pattern for where parsing should end (requires use_ocr=true)": "Motif Regex pour où l'analyse doit se terminer (nécessite use_ocr=true)",
"Regex pattern to split the document into sections (requires use_ocr=true)": "Modèle Regex pour séparer le document en sections (nécessite use_ocr=true)",
"Use all regex matches instead of just the first (requires use_ocr=true)": "Utiliser toutes les correspondances regex au lieu de la première (nécessite use_ocr=true)",
"Authorization headers are injected automatically from your connection.": "Les Headers d'autorisation sont injectés automatiquement à partir de votre connexion.",
"Enable for files like PDFs, images, etc.": "Activer pour les fichiers comme les PDFs, les images, etc.",
"GPT-4o Mini": "GPT-4o Mini",
"GPT-4o": "GPT-4o",
"GPT-3.5 Turbo": "Turbo GPT-3.5",
"GET": "GET",
"POST": "POST",
"PATCH": "PATCH",
"PUT": "PUT",
"DELETE": "DELETE",
"HEAD": "HEAD",
"None": "Aucun",
"JSON": "JSON",
"Form Data": "Données du formulaire",
"Raw": "Brut",
"New Document": "Nouveau document",
"Triggers when a new document is uploaded to DocumentPro": "Déclenche lorsqu'un nouveau document est téléchargé sur DocumentPro",
"Markdown": "Markdown",
"\n**In DocumentPro Dashboard:**\n - Navigate to your desired Workflow\n - Go to the \"Workflow\" tab\n - Find the \"Webhook Notification\" option in the export section\n - Set the Webhook Endpoint URL to:\n ```text\n\t\t\t{{webhookUrl}}\n\t\t\t```\n - Click Save\n\n ": "\n**Dans le tableau de bord DocumentPro:**\n - Naviguez vers le flux de travail\n - Allez à l'onglet \"Workflow\"\n - Trouvez l'option \"Notification Webhook\" dans la section d'exportation\n - Définissez l'URL du point de terminaison du Webhook à\n ```text\n\t\t\t{{webhookUrl}}\n\t\t\t```\n - Cliquez sur Enregistrer\n\n "
}