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Glama

mcp-google-sheets

de.json2.06 kB
{ "A piece that allows you to push items into a queue, providing a way to throttle requests or process data in a First-In-First-Out (FIFO) manner.": "Ein Stück, das es Ihnen ermöglicht, Elemente in eine Warteschlange zu schieben, um Anfragen zu drosseln oder Daten auf eine First-In-First-Out (FIFO) Weise zu verarbeiten.", "Push to Queue": "In die Warteschlange schieben", "Pull items from queue": "Elemente aus der Warteschlange ziehen", "Clear queue": "Warteschlange leeren", "Push item to queue": "Element zur Warteschlange schieben", "Clears all items inside a queue": "Löscht alle Elemente in einer Warteschlange", "Markdown": "Markdown", "Queue Name": "Queue-Name", "Items": "Items", "Number of items": "Anzahl der Elemente", "**Note:**\n- You can push items from other flows. The queue name should be unique across all flows.\n- The testing step work in isolation and doesn't affect the actual queue after publishing.\n": "**Hinweis:**\n- Du kannst Gegenstände aus anderen Strömen schieben. Der Name der Warteschlange sollte über alle Ströme hinweg eindeutig sein.\n- Der Prüfschritt funktioniert isoliert und beeinflusst nicht die eigentliche Warteschlange nach dem Veröffentlichen.\n", "**Note:**\n- You can pull items from other flows. The queue name should be unique across all flows.\n- The testing step work in isolation and doesn't affect the actual queue after publishing.\n": "**Hinweis:**\n- Du kannst Gegenstände aus anderen Strömungen ziehen. Der Name der Warteschlange sollte über alle Ströme hinweg eindeutig sein.\n- Der Prüfschritt funktioniert isoliert und beeinflusst nicht die eigentliche Warteschlange nach dem Veröffentlichen.\n", "**Note:**\n- This deletes all items inside the queue permanently.\n- The testing step work in isolation and doesn't affect the actual queue after publishing.\n": "**Hinweis:**\n- Dies löscht alle Elemente in der Warteschlange dauerhaft.\n- Der Prüfschritt funktioniert isoliert und beeinflusst nicht die eigentliche Warteschlange nach dem Veröffentlichen.\n" }

MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/activepieces/activepieces'

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