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Glama

mcp-google-sheets

de.json6.54 kB
{ "An AI document extraction & content analysis platform that transforms unstructured files (PDFs, images, URLs, etc.) into structured data.": "Eine Plattform für Dokumentenextraktion und Inhaltsanalyse, die unstrukturierte Dateien (PDFs, Bilder, URLs, etc.) in strukturierte Daten umwandelt.", "Enter your Extracta-ai API key": "Geben Sie Ihren Extracta-ai API Schlüssel ein", "Extract File Data": "Datei-Daten extrahieren", "Upload File": "Datei hochladen", "Get Extraction Results": "Extraktionsergebnisse abrufen", "Upload a file and immediately receive extracted content": "Datei hochladen und entpackte Inhalte sofort erhalten", "Uploads document for extraction": "Dokument zur Extraktion hochladen", "Fetches successful data from extraction. Note: The API recommends a 2-second delay between requests to avoid rate-limiting.": "Ruft erfolgreiche Daten aus dem Extrahieren ab. Hinweis: Die API empfiehlt eine 2-Sekunden-Verzögerung zwischen den Anfragen, um eine Preisbegrenzung zu vermeiden.", "File": "Datei", "Extraction Name": "Name der Extraktion", "Language": "Sprache", "Fields to Extract": "Zu extrahierende Felder", "Description": "Beschreibung", "Has Table": "Hat Tisch", "Has Visuals": "Hat Visuelle", "Handwritten Text Recognition": "Handgeschriebene Texterkennung", "Checkbox Recognition": "Checkbox-Erkennung", "Long Document": "Langes Dokument", "Split PDF Pages": "PDF-Seiten teilen", "Specific Page Processing": "Spezifische Seitenbearbeitung", "Page From": "Seite von", "Page To": "Seite an", "Extraction ID": "Extraktions-ID", "Batch ID": "Batch-ID", "File ID": "Datei-ID", "The file to upload for extraction. Supported: PDF, images (JPEG, PNG, TIFF, BMP), Word docs (DOC, DOCX), text files (TXT)": "Die hochzuladende Datei. Unterstützt: PDF, Bilder (JPEG, PNG, TIFF, BMP), Word docs (DOC, DOCX), Textdateien (TXT)", "A descriptive name for the extraction": "Ein beschreibender Name für die Extraktion", "Document's language for accurate extraction. Extracta.ai supports multiple languages with advanced AI algorithms designed to parse linguistic nuances.": "Extracta.ai unterstützt mehrere Sprachen mit fortgeschrittenen KI-Algorithmen, um Sprachnuancen zu analysieren.", "Define the data fields you want to extract from documents": "Definieren Sie die Datenfelder, die Sie aus Dokumenten extrahieren möchten", "A description for the extraction": "Eine Beschreibung für die Extraktion", "Whether the document contains tables": "Gibt an, ob das Dokument Tabellen enthält", "Whether the document contains charts, graphs, or diagrams": "Ob das Dokument Diagramme, Grafiken oder Diagramme enthält", "Whether to recognize handwritten text": "Ob handgeschriebenen Text erkannt werden soll", "Whether to recognize checkboxes and their states": "Gibt an, ob Kontrollkästchen und deren Status erkannt werden sollen", "Enable for very large or complex documents": "Für sehr große oder komplexe Dokumente aktivieren", "Treat each PDF page as a separate extraction unit": "Jede PDF-Seite als separate Extraktionseinheit behandeln", "Extract only a specified range of pages": "Nur einen bestimmten Seitenbereich extrahieren", "Starting page number (required if Specific Page Processing is enabled)": "Startseitennummer (erforderlich, wenn bestimmte Seitenbearbeitung aktiviert ist)", "Ending page number (required if Specific Page Processing is enabled)": "Endseitennummer (erforderlich, wenn bestimmte Seitenbearbeitung aktiviert ist)", "Unique identifier for the extraction": "Eindeutiger Bezeichner für die Extraktion", "Document file to upload (PDF, images, etc.)": "Datei zum Hochladen (PDF, Bilder, etc.)", "The ID of the batch to add files to (optional). If not provided, a new batch will be created.": "Die ID des Batchs, zu dem Dateien hinzugefügt werden sollen (optional). Falls nicht angegeben, wird ein neuer Batch erstellt.", "The ID of the extraction": "Die ID der Extraktion", "The ID of the batch": "Die ID des Batches", "The ID of the file (optional). If provided, filters results to only that file.": "Die ID der Datei (optional). Wenn vorhanden, werden Ergebnisse nur in diese Datei gefiltert.", "Multi-Lingual": "Multi-Lingual", "Arabic": "Arabisch", "Bangla": "Bangla", "Bulgarian": "Bulgarisch", "Croatian": "Kroatisch", "Czech": "Tschechisch", "English": "Englisch", "Filipino": "Philippinisch", "French": "Französisch", "German": "Deutsch", "Hindi": "Hannah", "Hungarian": "Ungarisch", "Italian": "Italienisch", "Nepali": "Nepali", "Polish": "Polnisch", "Portuguese": "Portugiesisch", "Romanian": "Rumänisch", "Russian": "Russisch", "Serbian": "Serbisch", "Spanish": "Spanisch", "Turkish": "Türkisch", "Ukrainian": "Ukrainische", "Urdu": "Urdu", "Vietnamese": "Vietnamese", "New Document Processed": "Neues Dokument verarbeitet", "Extraction Failed": "Extraktion fehlgeschlagen", "Triggers when a document extraction is successfully processed.": "Wird ausgelöst, wenn eine Dokumentextraktion erfolgreich verarbeitet wird.", "Triggers when a document extraction fails.": "Wird ausgelöst, wenn eine Dokumentextraktion fehlschlägt.", "Markdown": "Markdown", "\nTo use this trigger, you need to manually set up a single webhook endpoint in your Extracta.ai account. This endpoint will receive all events, and Activepieces will filter for the correct one.\n\n1. **Login** to your Extracta.ai dashboard.\n2. Navigate to the **API** section from the side menu.\n3. Scroll down to **Webhook Settings**.\n4. Click **\"Create a new webhook\"** (or edit an existing one).\n5. Paste the following URL into the **Endpoint URL** field:\n ```text\n {{webhookUrl}}\n ```\n6. Click *": "\nUm diesen Trigger zu verwenden, müssen Sie einen einzelnen Webhook-Endpunkt in Ihrer Extracta manuell einrichten. i Konto. Dieser Endpunkt wird alle Ereignisse empfangen und Activepieces filtern nach dem korrekten.\n\n. **Login** auf Ihrem Extracta.ai Dashboard.\n2. Navigiere zum Abschnitt **API** vom Seitenmenü.\n3. Scrolle nach unten zu **Webhook Einstellungen**.\n4. Klicke **\"Erstelle einen neuen Webhook\"** (oder bearbeite einen existierenden).\nFügen Sie die folgende URL in das Feld **Endpoint URL** ein:\n ```text\n {{webhookUrl}}\n ```\n6. Klicke **Speichern**. \n\n Dieser einzelne Webhook sendet nun alle Ereignisse an Activepieces. Dieser Trigger wird nur für das **'extraction.failed'** Event aktiviert.\n " }

MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/activepieces/activepieces'

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