mcp-google-sheets

{ "Powerful AI tools from Microsoft": "Herramientas de IA potentes de Microsoft", "Endpoint": "Endpoint", "API Key": "Clave API", "https://<resource name>.openai.azure.com/": "https://<resource name>.openai.azure.com/", "Use the Azure Portal to browse to your OpenAI resource and retrieve an API key": "Usa el Portal Azure para navegar a tu recurso OpenAI y recuperar una clave API", "Ask GPT": "Preguntar GPT", "Ask ChatGPT anything you want!": "¡Pregúntale lo que quieras!", "Deployment Name": "Nombre de despliegue", "Question": "Pregunta", "Temperature": "Temperatura", "Maximum Tokens": "Tokens máximos", "Top P": "Top P", "Frequency penalty": "Puntuación de frecuencia", "Presence penalty": "Penalización de presencia", "Memory Key": "Clave de memoria", "Roles": "Roles", "The name of your model deployment.": "El nombre de la implementación del modelo.", "Controls randomness: Lowering results in less random completions. As the temperature approaches zero, the model will become deterministic and repetitive.": "Controles aleatorios: La reducción de resultados en terminaciones menos aleatorias. A medida que la temperatura se acerca a cero, el modelo se volverá determinista y repetitivo.", "The maximum number of tokens to generate. Requests can use up to 2,048 or 4,096 tokens shared between prompt and completion depending on the model. Don't set the value to maximum and leave some tokens for the input. (One token is roughly 4 characters for normal English text)": "El número máximo de tokens a generar. Las solicitudes pueden usar hasta 2,048 o 4,096 tokens compartidos entre prompt y terminación dependiendo del modelo. No establecer el valor máximo y dejar algunas fichas para la entrada. (Una ficha es aproximadamente 4 caracteres para el texto normal en inglés)", "An alternative to sampling with temperature, called nucleus sampling, where the model considers the results of the tokens with top_p probability mass. So 0.1 means only the tokens comprising the top 10% probability mass are considered.": "Una alternativa al muestreo con temperatura, llamado muestreo de núcleos, donde el modelo considera los resultados de los tokens con masa de probabilidad superior_p. Por lo tanto, 0,1 significa que sólo se consideran las fichas que componen la masa superior del 10% de probabilidad.", "Number between -2.0 and 2.0. Positive values penalize new tokens based on their existing frequency in the text so far, decreasing the model's likelihood to repeat the same line verbatim.": "Número entre -2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan nuevos tokens basados en su frecuencia existente en el texto hasta ahora, lo que reduce la probabilidad del modelo de repetir la misma línea literalmente.", "Number between -2.0 and 2.0. Positive values penalize new tokens based on whether they appear in the text so far, increasing the mode's likelihood to talk about new topics.": "Número entre -2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan las nuevas fichas basándose en si aparecen en el texto hasta ahora, aumentando la probabilidad de que el modo hable de nuevos temas.", "A memory key that will keep the chat history shared across runs and flows. Keep it empty to leave ChatGPT without memory of previous messages.": "Una clave de memoria que mantendrá el historial de chat compartido a través de ejecuciones y flujos. Manténgalo vacío para dejar ChatGPT sin memoria de mensajes anteriores.", "Array of roles to specify more accurate response": "Matriz de roles para especificar una respuesta más precisa" }