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{ "The free, Self-hosted, community-driven and local-first. Drop-in replacement for OpenAI running on consumer-grade hardware. No GPU required.": "フリー、セルフホスティングされた、コミュニティ主導のローカルファースト。コンシューマーグレードのハードウェア上で動作する OpenAI のドロップイン交換。GPU は必要ありません。", "Server URL": "サーバー URL", "Access Token": "アクセストークン", "LocalAI Instance URL": "LocalAI Instance URL", "LocalAI Access Token": "LocalAI アクセストークン", "Ask LocalAI": "LocalAI に聞く", "Custom API Call": "カスタムAPI通話", "Ask LocalAI anything you want!": "あなたが望むものは何でもLocalaiに聞いてみてください！", "Make a custom API call to a specific endpoint": "特定のエンドポイントへのカスタム API コールを実行します。", "Model": "モデル", "Question": "質問", "Temperature": "温度", "Maximum Tokens": "最大トークン", "Top P": "トップ P", "Frequency penalty": "頻度ペナルティ", "Presence penalty": "プレゼンスペナルティ", "Roles": "ロール", "Method": "方法", "Headers": "ヘッダー", "Query Parameters": "クエリパラメータ", "Body": "本文", "Response is Binary ?": "応答はバイナリですか?", "No Error on Failure": "失敗時にエラーはありません", "Timeout (in seconds)": "タイムアウト（秒）", "The model which will generate the completion. Some models are suitable for natural language tasks, others specialize in code.": "補完を生成するモデル。自然言語タスクに適しているモデルもあれば、コードに特化したモデルもあります。", "Controls randomness: Lowering results in less random completions. As the temperature approaches zero, the model will become deterministic and repetitive.": "温度がゼロに近づくにつれて、モデルは決定論的で反復的になります。", "The maximum number of tokens to generate. Requests can use up to 2,048 or 4,096 tokens shared between prompt and completion, don't set the value to maximum and leave some tokens for the input. The exact limit varies by model. (One token is roughly 4 characters for normal English text)": "生成するトークンの最大数。 リクエストは、プロンプトと完了の間で共有された最大2,048または4,096トークンを使用できます。 値を最大値に設定しないで、トークンを入力してください。 正確な制限はモデルによって異なります。(通常の英文では1つのトークンが約4文字です)", "An alternative to sampling with temperature, called nucleus sampling, where the model considers the results of the tokens with top_p probability mass. So 0.1 means only the tokens comprising the top 10% probability mass are considered.": "核サンプリングと呼ばれる温度でのサンプリングの代わりに、モデルはtop_p確率質量を持つトークンの結果を考慮します。 つまり、0.1は上位10%の確率質量からなるトークンのみを考慮することになります。", "Number between -2.0 and 2.0. Positive values penalize new tokens based on their existing frequency in the text so far, decreasing the model's likelihood to repeat the same line verbatim.": "-2.0 から 2.0 までの数字。 正の値は、これまでのテキスト内の既存の頻度に基づいて新しいトークンを罰するため、モデルが同じ行を元に繰り返す可能性が低下します。", "Number between -2.0 and 2.0. Positive values penalize new tokens based on whether they appear in the text so far, increasing the mode's likelihood to talk about new topics.": "-2.0 から 2.0 までの数字。 肯定的な値は、これまでのところテキストに表示されるかどうかに基づいて新しいトークンを罰し、モードが新しいトピックについて話す可能性を高めます。", "Array of roles to specify more accurate response": "より正確な応答を指定するロールの配列", "Authorization headers are injected automatically from your connection.": "認証ヘッダは接続から自動的に注入されます。", "Enable for files like PDFs, images, etc..": "PDF、画像などのファイルを有効にします。", "GET": "取得", "POST": "POST", "PATCH": "PATCH", "PUT": "PUT", "DELETE": "削除", "HEAD": "頭" }