mcp-google-sheets

{ "Run inference on 100,000+ open ML models for NLP, vision, and audio tasks": "Executar inferência em mais de 100.000 modelos ML abertos para tarefas de NLP, visão e áudio", "Your Hugging Face API token (get it from https://huggingface.co/settings/tokens)": "Seu token para Hugging Face API (obtenha em https://huggingface.co/settings/tokens)", "Document Question Answering": "Resposta da pergunta de documento", "Language Translation": "Tradução do idioma", "Text Classification": "Classificação de texto", "Text Summarization": "Resumo do texto", "Chat Completion": "Conclusão de Chat", "Create Image": "Criar imagem", "Object Detection": "Detecção de objetos", "Image Classification": "Classificação de imagem", "Answer questions from document images using Hugging Face models": "Responda a perguntas de imagens de documentos usando os modelos de rosto", "Translate text between languages using specialized Hugging Face translation models": "Traduza o texto entre as línguas usando modelos especializados de tradução de rosto", "Classify text into categories using Hugging Face models - includes zero-shot classification for custom categories": "Classificar o texto em categorias usando Abraçando Modelos de Face - inclui classificação de zero para categorias personalizadas", "Generate abstractive summaries of long text using Hugging Face models - optimized for business content": "Gerar resumos abstrativos de texto longo usando modelos de rosto abraçado - otimizado para conteúdo de negócios", "Generate assistant replies using chat-style LLMs - perfect for FAQ bots, support agents, and content generation": "Gerar respostas auxiliares usando LLMs estilo de chat - perfeita para robôs de FAQ, agentes de suporte e geração de conteúdo", "Generate stunning images from text prompts using state-of-the-art diffusion models - perfect for marketing, product design, and creative content": "Gerar imagens impressionantes de prompts de texto usando modelos de difusão de ponta - perfeito para marketing, design de produtos e conteúdo criativo", "Detect and locate objects in images with precise bounding boxes - perfect for inventory management, content moderation, and automated tagging": "Detectar e localizar objetos em imagens com caixas de delimitadores precisas - perfeito para gerenciamento de estoque, moderação de conteúdo e marcação automatizada", "Classify images with pre-trained models or custom categories - perfect for content moderation, automated tagging, and smart asset management": "Classificar imagens com modelos pré-treinados ou categorias personalizadas - perfeita para moderação de conteúdo, marcação automatizada e gerenciamento inteligente de ativos", "Model": "Modelo", "Document Image": "Imagem do documento", "Question": "Questão", "Number of Answers": "Número de respostas", "Max Answer Length": "Comprimento Máximo da Resposta", "Handle Impossible Answers": "Manipule respostas impossíveis", "OCR Language": "Língua OCR", "Use Cache": "Usar Cache", "Wait for Model": "Aguardar o Modelo", "Translation Model": "Modelo de tradução", "Or Enter Custom Model ID": "Ou digite o ID do modelo personalizado", "Text to Translate": "Texto para traduzir", "Source Language (Optional)": "Língua Original (opcional)", "Target Language (Optional)": "Idioma alvo (opcional)", "Clean Up Extra Spaces": "Limpar Espaços extras", "Max Translation Length": "Comprimento Máximo da Tradução", "Classification Type": "Tipo de classificação", "Zero-Shot Model": "Modelo de Zero-Tiro", "Custom Categories": "Categorias personalizadas", "Pre-trained Model": "Modelo Pré-Treinado", "Search Models": "Pesquisar Modelos", "Text to Classify": "Texto para classificar", "Number of Results": "Número de Resultados", "Output Function": "Função de saída", "Content Type": "Tipo de Conteúdo", "Summarization Model": "Modelo De Resumo", "Text to Summarize": "Texto para Resumir", "Summary Length": "Tamanho do Resumo", "Custom Min Length": "Comprimento mínimo personalizado", "Custom Max Length": "Comprimento Máximo Personalizado", "Truncation Strategy": "Estratégia de Truncação", "Use Case": "Usar Caso", "Chat Model": "Modelo de chat", "Conversation Mode": "Modo de Conversação", "User Message": "Mensagem do usuário", "System Prompt (Optional)": "Solicitação de Sistema (Opcional)", "Conversation History": "Histórico de conversas", "Response Template": "Modelo de Resposta", "Response Length": "Comprimento da resposta", "Custom Max Tokens": "Max Tokens Personalizados", "Creativity Level": "Nível de Criatividade", "Response Variety": "Variação de Resposta", "Stop Sequences (Optional)": "Parar sequências (opcional)", "Repetition Penalty": "Penalidade de repetição", "Topic Diversity": "Diversidade nos tópicos", "Image Generation Model": "Modelo de geração de imagem", "Text Prompt": "Sugestão de texto", "Aspect Ratio": "Proporção da proporção", "Custom Width": "Largura personalizada", "Custom Height": "Personalizar altura", "Negative Prompt": "Aviso Negativo", "Quality vs Speed": "Qualidade vs Velocidade", "Custom Inference Steps": "Etapas de Inferência Personalizadas", "Guidance Scale": "Escala de Orientação", "Seed (Optional)": "Seed (opcional)", "Scheduler": "Agendar", "Detection Model": "Modelo de Detecção", "Image to Analyze": "Imagem para analisar", "Confidence Threshold": "Limite de confiança", "Max Detections": "Limite de Detecções", "Detection Filter": "Filtro de Detecção", "Output Format": "Formato de saída", "Classification Mode": "Modo de classificação", "Classification Model": "Modelo de classificação", "Image Source": "Fonte da imagem", "Image File": "Arquivo de imagem", "Image URL": "URL da imagem", "Classification Template": "Modelo de Classificação", "Hugging Face document question answering model": "Abraçando o modelo de resposta do documento facial", "Image of the document to analyze (invoice, contract, etc.)": "Imagem do documento para analisar (fatura, contrato, etc.)", "Question to ask about the document (e.g., 'What is the invoice total?')": "Pergunta a fazer sobre o documento (ex: 'Qual é o total da fatura?')", "Number of top answers to return": "Número de respostas principais para retornar", "Maximum length of predicted answers": "Comprimento máximo de respostas previstas", "Whether to accept 'impossible' as an answer when no answer is found": "Se aceitar 'impossível' como uma resposta quando nenhuma resposta for encontrada", "Language to use for OCR text extraction": "Idioma a ser usado para extração de texto OCR", "Use cached results if available": "Usar resultados em cache se disponível", "Wait for model to load if not ready": "Esperar o modelo carregar se não estiver pronto", "Select a translation model or search from 7000+ available models": "Selecione um modelo de tradução ou pesquisa a partir de mais de 7000 modelos disponíveis", "Alternative: Enter any Hugging Face translation model ID directly (e.g., Helsinki-NLP/opus-mt-ja-en)": "Alternativa: Insira qualquer ID de modelo de tradução facial abraçando diretamente (por exemplo, Helsinki-NLP/opus-mt-ja-en)", "The text content you want to translate": "O conteúdo do texto que você deseja traduzir", "Source language code (e.g., \"en\", \"es\", \"fr\"). Only needed for multilingual models that support multiple language pairs.": "Código de idioma de origem (por exemplo, \"en\", \"es\", \"fr\"). Necessário apenas para modelos multilíngues que suportam vários pares de idioma.", "Target language code (e.g., \"fr\", \"de\", \"zh\"). Only needed for multilingual models that support multiple language pairs.": "Código de idioma alvo (por exemplo, \"fr\", \"de\", \"zh\"). Apenas necessário para modelos multilíngues que suportam vários pares de idioma.", "Remove potential extra spaces in the translation output": "Remove potenciais espaços extras na saída da tradução", "Maximum length of the translated text (leave empty for default)": "Comprimento máximo do texto traduzido (deixe em branco para o padrão)", "Use cached results if available for faster responses": "Usar resultados em cache se disponível para respostas mais rápidas", "Wait for model to load if not immediately available": "Esperar carregar o modelo se não estiver imediatamente disponível", "Choose your classification approach": "Escolha sua abordagem de classificação", "Model for classifying into your custom categories": "Modelo para classificar em suas categorias personalizadas", "Enter categories separated by commas (e.g., \"customer support, sales inquiry, spam, billing question\")": "Insira categorias separadas por vírgulas (por exemplo, \"atendimento ao cliente, inquérito de vendas, spam, pergunta de cobrança\")", "Select a specialized pre-trained classification model": "Selecione um modelo de classificação pré-treinado especializado", "Search from all available text classification models": "Procurar por todos os modelos de classificação de texto disponíveis", "The text content you want to classify": "O conteúdo do texto que você deseja classificar", "Number of top predictions to return": "Número de previsões para retornar", "How to calculate confidence scores": "Como calcular os resultados da confiança", "Use cached results for faster responses": "Usar resultados em cache para respostas mais rápidas", "What type of content are you summarizing?": "Que tipo de conteúdo você está resumindo?", "Select the best model for your content type": "Selecione o melhor modelo para o seu tipo de conteúdo", "The long text content you want to summarize (most models work best with 512-1024 tokens)": "O conteúdo longo de texto que você deseja resumir (a maioria dos modelos funcionam melhor com 512-1024 tokens)", "How long should the summary be?": "Qual o comprimento do resumo?", "Minimum number of tokens for the summary": "Número mínimo de tokens para o resumo", "Maximum number of tokens for the summary": "Número máximo de tokens para o resumo", "Remove extra spaces and clean up formatting": "Remover espaços extras e limpar a formatação", "How to handle text that exceeds model limits": "Como manipular o texto que excede os limites de modelo", "What type of chat assistant are you building?": "Que tipo de assistente de chat você está construindo?", "Select the best model for your use case": "Selecione o melhor modelo para o seu caso de uso", "How do you want to build the conversation?": "Como você deseja construir a conversa?", "The user message or question to respond to": "A mensagem ou pergunta do usuário para responder a", "Instructions for how the assistant should behave": "Instruções de como o assistente deve se comportar", "Previous messages in the conversation (for multi-turn chat)": "Mensagens anteriores na conversa (para chat multirevez)", "Pre-built templates for common business scenarios": "Modelos pré-criados para cenários de negócios comuns", "How long should the response be?": "Qual deve ser a resposta?", "Maximum number of tokens to generate": "Número máximo de tokens para gerar", "How creative should responses be? (0.1 = focused, 1.0 = creative)": "Quão criativas devem ser as respostas? (0.1 = focado, 1.0 = creative)", "Controls response diversity (0.1 = focused, 1.0 = varied)": "Controla a diversidade de resposta (0.1 = focado, 1.0 = variado)", "Text sequences that will stop generation": "Sequências de texto que pararão de geração", "Reduce repetitive responses (-2.0 to 2.0)": "Reduzir respostas repetitivas (-2.0 para 2.0)", "Encourage diverse topics (-2.0 to 2.0)": "Incentive diversos tópicos (-2.0 a 2.0)", "Use cached responses for identical requests": "Utilizar respostas em cache para pedidos idênticos", "What type of image generation do you need?": "Que tipo de geração de imagem você precisa?", "Describe the image you want to generate. Be specific about style, colors, composition, and details.": "Descreva a imagem que você deseja gerar. Seja específica sobre o estilo, cores, composição e detalhes.", "Choose the dimensions for your image": "Escolha as dimensões para sua imagem", "Width in pixels (64-1024)": "Largura em pixels (64-1024)", "Height in pixels (64-1024)": "Altura em pixels (64-1024)", "Describe what you DON'T want in the image (blur, low quality, distorted, etc.)": "Descreva o que você NÃO quer na imagem (desfoque, baixa qualidade, distorcido, etc.)", "Balance between image quality and generation time": "Saldo entre a qualidade da imagem e o tempo de geração", "Number of denoising steps (1-100)": "Número de passos indicando (1-100)", "How closely to follow the prompt (1-20). Higher values = more prompt adherence but may reduce creativity.": "Quão próximo do prompt (1-20). Valores maiores = mais prontas de adenda, mas podem reduzir a criatividade.", "Set a seed for reproducible results. Leave empty for random generation.": "Defina uma semente para resultados reproduzíveis. Deixe vazio para geração aleatória.", "Advanced: Choose the noise scheduler algorithm": "Avançado: Escolha o algoritmo do medidor de ruído", "What type of object detection do you need?": "Que tipo de detecção de objeto você precisa?", "Select the best model for your detection task": "Selecione o melhor modelo para sua tarefa de detecção", "Upload an image for object detection. Supports JPG, PNG, WebP formats.": "Envie uma imagem para detecção de objetos. Suporta formatos JPG, PNG, WebP.", "Minimum confidence score for detections (0.1-0.9). Higher values = fewer but more accurate detections.": "Pontuação mínima de confiança para deteções (0.1-0.9). Valores maiores = menos mas mais precisos deteções.", "Maximum number of objects to detect (1-100)": "Número máximo de objetos para detectar (1-100)", "How to handle detection results": "Como lidar com resultados de detecção", "How to structure the detection results": "Como estruturar os resultados de detecção", "How do you want to classify your images?": "Como pretende classificar as suas imagens?", "What type of image classification do you need?": "Que tipo de classificação de imagens você precisa?", "How do you want to provide the image?": "Como você deseja fornecer a imagem?", "Upload an image file for classification (JPG, PNG, WebP)": "Carregar um arquivo de imagem para a classificação (JPG, PNG, WebP)", "URL of the image to classify": "URL da imagem a classificar", "Enter the categories you want to classify the image into (e.g., \"dog\", \"cat\", \"bird\")": "Digite as categorias que você deseja classificar a imagem (por exemplo, \"cão\", \"gato\", \"pássaro\")", "Template for classification (advanced). Default: \"This image shows {}\"": "Modelo para classificação (avançado). Padrão: \"Esta imagem mostra {}\"", "Maximum number of classification results to return (1-20)": "Número máximo de resultados de classificação a retornar (1-20)", "Minimum confidence score for results (0.0-1.0)": "Confiança mínima para resultados (0.0-1.0)", "How to structure the classification results": "Como estruturar os resultados da classificação", "impira/layoutlm-document-qa (Recommended)": "impira/layoutlm-document-qa (Recomendado)", "microsoft/layoutlmv3-base": "microsoft/layoutlmv3-base", "nielsr/layoutlmv2-finetuned-docvqa": "nielsr/layoutlmv2-finetuned-docvqa", "English": "Portuguese-Brazil", "Spanish": "espanhol", "French": "francês", "German": "alemão", "Italian": "italiano", "Portuguese": "Português", "🎯 Zero-Shot (Custom Categories)": "🎯 Tiro zero (Categorias Personalizadas)", "📊 Pre-trained Models": "📊 Modelos pré-treinados", "🔍 Search All Models": "🔍 Pesquisar Todos os Modelos", "🔥 Facebook BART-Large (5.4M downloads)": "🔥 BART-Grande do Facebook (downloads 5.4M)", "🔥 DeBERTa TaskSource (904K downloads)": "🔥 DeBERTa TaskSource (downloads 904K)", "🔥 DeBERTa MNLI-FEVER (668K downloads)": "🔥 DeBERTa MNLI-FEVER (downloads de 68K)", "🌍 DistilBERT Multilingual (520K downloads)": ":globe_showing_Europe-África: DtilBERT Multilíngue (downloads de 520K)", "😊 Sentiment: Twitter RoBERTa (3M downloads)": "😊 Sentiment: Twitter RoBERTa (downloads 3M)", "😊 Sentiment: DistilBERT SST-2 (2.9M downloads)": "😊 Sentiment: DistilBERT SST-2 (downloads de 2.9M)", "🌍 Sentiment: Multilingual BERT (1.7M downloads)": ":globe_showing_Europe-África: Sentiment: BERT Multilíngue (downloads de 1.7Ms)", "💰 Finance: FinBERT Sentiment (1.5M downloads)": "💰 Finance: FinBERT Sentiment (downloads de 1.5Ms)", "💰 Finance: FinBERT Tone (1.4M downloads)": "💰 Finance: FinBERT Tone (downloads de 1.4Ms)", "🛡️ Hate Speech: RoBERTa (2M downloads)": "🛡️ Discurso de ódio: RoBERTa (2M downloads)", "🛡️ Toxicity: HateBERT (1.1M downloads)": "🛡️ Toxicidade: HateBERT (downloads de 1.1Ms)", "🛡️ Toxicity: ToxDect RoBERTa (1.1M downloads)": "🛡️ ToxDect RoBERTa (downloads de 1.1Ms)", "🎧 Customer Service: Banking Intent": "🎧 Atendimento ao Cliente: Intenção Bancária", "📧 Spam: SMS Classification": "📧 Spam: Classificação SMS", "Softmax (Recommended)": "Softmax (recomendado)", "Sigmoid": "Sigla", "None (Raw Scores)": "Nenhum (pontos brutos)", "📰 News Articles & Blog Posts": "📰 Artigos de Notícias e Posts de Blog", "📧 Emails & Support Tickets": "📧 Tickets e Suporte", "🎯 Meetings & Conversations": "🎯 Reuniões & Conversas", "📚 General Text & Documents": "📚 Texto e Documentos Gerais", "🏥 Medical & Scientific": "🏥 Médico e Científico", "🌍 Multilingual Content": ":globe_showing_Europe-África: Conteúdo multilíngue", "📝 Brief (30-80 words)": "📝 Breve (30-80 palavras)", "📄 Medium (80-150 words)": "📄 Médio (80-150 palavras)", "📚 Detailed (150-300 words)": "📚 Detalhado (150-300 palavras)", "⚙️ Custom Length": "⚙️ Comprimento Personalizado", "Do Not Truncate": "Não Truncar", "Longest First": "Longos Primeiro", "Only First": "Somente o Primeiro", "Only Second": "Somente Segundo", "FAQ & Customer Support": "FAQ & Suporte ao Cliente", "Content Generation & Writing": "Geração de conteúdo e escrita", "General Conversation": "Conversa geral", "Search All Models": "Pesquisar todos os modelos", "Single Message (Simple Q&A)": "Mensagem única (Única Q&A)", "Multi-turn Conversation": "Conversa de multicurso", "Template-based Response": "Resposta baseada em modelo", "Customer Support Agent": "Agente de suporte ao cliente", "FAQ Assistant": "Assistente FAQ", "Content Writer": "Escritor de Conteúdo", "Email Responder": "Responder e-mail", "E-commerce Assistant": "Assistente de e-commerce", "Brief (50-100 tokens)": "Breve (50-100 tokens)", "Normal (100-200 tokens)": "Normal (100-200 tokens)", "Detailed (200-400 tokens)": "Detalhado (200-400 tokens)", "Custom": "Personalizado", "Fast Generation (Quick Prototypes)": "Geração Rápida (Protótipos Rápidos)", "High Quality (Marketing & Print)": "Alta Qualidade (Marketing e Imprimir)", "Business Content (Products & Brands)": "Conteúdo de Negócio (Produtos e Marcas)", "📱 Portrait (512×768) - Social Media": "📱 Retrato (512×768) - Mídia Social", "🖥️ Landscape (768×512) - Banners": "🖥️ Paisagem (768×512) - Banners", "⬜ Square (512×512) - Profile Pictures": "⬜ Quadrado (512×512) - Fotos de perfil", "📺 Wide (1024×576) - Headers": "📺 Wide (1024×576) - Cabeçalhos", "⚙️ Custom Dimensions": "⚙️ Dimensões Personalizadas", "⚡ Fast (10-20 steps)": "⚡ Rápido (10-20 etapas)", "⚖️ Balanced (20-30 steps)": "⚖️ Balanceado (20-30 etapas)", "🎯 High Quality (30-50 steps)": "🎯 Alta Qualidade (30-50 passos)", "🏆 Maximum Quality (50+ steps)": "🏆 Qualidade Máxima (mais de 50 etapas)", "⚙️ Custom Steps": "⚙️ Etapas personalizadas", "DPM++ 2M Karras (Recommended)": "DPM++ 2M Karras (recomendado)", "Euler A (Fast)": "Euler A (Este)", "DDIM (Stable)": "DDIM (Stable)", "LMS (Classic)": "LMS (clássico)", "📋 General Objects (COCO Dataset)": "📋 Objetos Gerais (COCO Dataset)", "📊 Documents & Tables": "📊 Documentos e Tabelas", "🛡️ Security & Monitoring": "🛡️ Segurança e Monitoramento", "🏢 Business & Commerce": "🏢 Negócios e Comércio", "🎯 High Confidence Only (>0.7)": "🎯 Apenas Alta Confiança (>0.7)", "⚖️ Balanced Results (>0.5)": "⚖️ Resultados balanceados (>0.5)", "📊 All Detections (>0.1)": "📊 Todas as Detecções (>0.1)", "⚙️ Custom Threshold": "⚙️ Limite Personalizado", "📋 Business Summary": "📋 Resumo do Negócio", "🔧 Technical Details": "🔧 Detalhes técnicos", "📊 Statistical Analysis": "📊 Análise Estatística", "🌐 All Information": "🌐 Todas as informações", "🏷️ Pre-trained Categories (Standard)": "🏷️ Categorias Pré-treinadas (Padrão)", "🎯 Custom Categories (Zero-shot)": "🎯 Categorias personalizadas (Zero-shot)", "🛡️ Content Moderation & Safety": "🛡️ Moderação e Segurança do Conteúdo", "🏷️ General Image Tagging": "🏷️ Marcador Geral de Imagem", "👤 People & Demographics": "👤 Pessoas e Demografos", "🎨 Creative & Media": "🎨 Criativa e Mídia", "💼 Business & Commerce": "💼 Negócios e Comércio", "📎 Upload File": "📎 Enviar Arquivo", "🔗 Image URL": "🔗 URL da imagem", "🌐 Comprehensive Report": "🌐 Relatório completo" }