mcp-google-sheets

{ "\n Follow these instructions to get your DeepSeek API Key:\n\n1. Visit the following website: https://platform.deepseek.com/api_keys.\n2. Once on the website, locate and click on the option to obtain your DeepSeek API Key.": "\n Follow these instructions to get your DeepSeek API Key:\n\n1. Visit the following website: https://platform.deepseek.com/api_keys.\n2. Once on the website, locate and click on the option to obtain your DeepSeek API Key.", "Ask Deepseek": "Pergunte ao Deepsearch", "Ask Deepseek anything you want!": "Pergunte ao Deepsearch qualquer coisa que quiser!", "Model": "Modelo", "Question": "Questão", "Frequency penalty": "Penalidade de frequência", "Maximum Tokens": "Máximo de Tokens", "Presence penalty": "Penalidade de presença", "Response Format": "Formato de Resposta", "Temperature": "Temperatura", "Top P": "Superior P", "Memory Key": "Chave de memória", "Roles": "Papéis", "The model which will generate the completion.": "O modelo que irá gerar a conclusão.", "Number between -2.0 and 2.0. Positive values penalize new tokens based on their existing frequency in the text so far, decreasing the model's likelihood to repeat the same line verbatim.": "Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens baseados em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir o verbal da mesma linha.", "The maximum number of tokens to generate. Possible values are between 1 and 8192.": "O número máximo de tokens a gerar. Os possíveis valores estão entre 1 e 8192.", "Number between -2.0 and 2.0. Positive values penalize new tokens based on whether they appear in the text so far, increasing the mode's likelihood to talk about new topics.": "Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens baseado no fato de eles aparecerem no texto até agora, aumentando a probabilidade de o modo falar sobre novos tópicos.", "The format of the response. IMPORTANT: When using JSON Output, you must also instruct the model to produce JSON yourself": "O formato da resposta. IMPORTANTE: ao usar a saída JSON, você também deve instruir o modelo para produzir JSON você mesmo", "Controls randomness: Lowering results in less random completions. As the temperature approaches zero, the model will become deterministic and repetitive. Between 0 and 2. We generally recommend altering this or top_p but not both.": "Controla aleatoriedade: Diminuir resulta em menos complementos aleatórios. À medida que a temperatura se aproxima de zero, o modelo se tornará determinístico e repetitivo. Entre 0 e 2. Geralmente recomendamos alterar isto ou top_p mas não ambos.", "An alternative to sampling with temperature, called nucleus sampling, where the model considers the results of the tokens with top_p probability mass. So 0.1 means only the tokens comprising the top 10% probability mass are considered. Values <=1. We generally recommend altering this or temperature but not both.": "Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade superior p. Então 0. significa apenas os tokens que contenham a maior massa de probabilidade de 10% são considerados. Valores <=1. Geralmente recomendamos alterar isto ou temperatura, mas não ambos.", "A memory key that will keep the chat history shared across runs and flows. Keep it empty to leave Deepseek without memory of previous messages.": "Uma chave de memória que manterá o histórico de bate-papo compartilhado entre execuções e fluxos. Deixe vazio para deixar o Deepseek sem a memória de mensagens anteriores.", "Array of roles to specify more accurate response": "Array de papéis para especificar uma resposta mais precisa", "Text": "texto", "JSON": "JSON" }