mcp-google-sheets

{ "DocumentPro is an AI-powered document processing platform that automates data extraction from various document types using advanced machine learning algorithms.": "DocumentPro ist eine AI-basierte Dokumentenverarbeitungsplattform, die die Datenextraktion aus verschiedenen Dokumententypen automatisiert und dabei fortschrittliche Algorithmen für das maschinelle Lernen verwendet.", "\nTo get your DocumentPro API Key:\n\n1. **Login** to your DocumentPro account\n2. **Go to** https://app.documentpro.ai/workflows\n3. **Select** a workflow\n4. **Change tab** to \"Workflow\" from the top bar\n5. **Find** the \"Upload\" tab\n6. **Click** \"Upload via API\"\n7. **Click** the \"Generate API Key\" button\n8. **Copy** your API key and paste it here\n ": "\nUm Ihren DocumentPro API-Schlüssel zu erhalten:\n\n1. **Login** auf Ihr DocumentPro Konto\n2. **Gehe zu ** https://app.documentpro.ai/workflows\n3. **Wähle einen Workflow\n4. **Ändere Tab** zu \"Workflow\" in der oberen Leiste\n5. **Suchen** den \"Upload\" Tab\n6. **Klick** \"Upload via API\"\n**Klick** den \"API-Schlüssel generieren\" Button\n8. **Kopieren** deinen API-Schlüssel hier einfügen\n ", "Upload document": "Dokument hochladen", "Run Extract": "Extrakt ausführen", "Custom API Call": "Eigener API-Aufruf", "Uploads a document to a DocumentPro parser": "Laden Sie ein Dokument in einen DocumentPro Parser hoch", "Run an extract/workflow on an uploaded document": "Extrakt/Workflow auf einem hochgeladenen Dokument ausführen", "Make a custom API call to a specific endpoint": "Einen benutzerdefinierten API-Aufruf an einen bestimmten Endpunkt machen", "File": "Datei", "Document ID": "Dokument-ID", "Template ID": "Template-ID", "Use OCR": "OCR verwenden", "Query Model": "Abfragemodell", "Detect Layout": "Layout erkennen", "Detect Tables": "Tabellen erkennen", "Page Ranges": "Seitenbereiche", "Chunk by Pages": "Chunk nach Seiten", "Rolling Window": "Rollendes Fenster", "Start Regex": "Starte Regex", "End Regex": "Ende Regex", "Split Regex": "Regex teilen", "Use All Matches": "Alle Matches verwenden", "Method": "Methode", "Headers": "Kopfzeilen", "Query Parameters": "Abfrageparameter", "Body Type": "Körpertyp", "Body": "Körper", "Response is Binary ?": "Antwort ist binär?", "No Error on Failure": "Kein Fehler bei Fehler", "Timeout (in seconds)": "Timeout (in Sekunden)", "Follow redirects": "Weiterleitungen folgen", "The document file to upload (PDF, JPEG, PNG, or TIFF, max 6MB)": "Die hochzuladende Dokumentdatei (PDF, JPEG, PNG, oder TIFF, max. 6MB)", "The unique identifier of the document to parse": "Der eindeutige Bezeichner des zu analysierenden Dokuments", "The unique identifier of the Workflow/template to use": "Der eindeutige Bezeichner der zu verwendenden Workflow/Vorlage", "Enable OCR processing (required for gpt-3.5-turbo or OCR-related parameters)": "OCR-Verarbeitung aktivieren (erforderlich für gpt-3.5-turbo oder OCR-bezogene Parameter)", "The AI model to use for parsing": "Das zum Parsen zu verwendende KI-Modell", "Detect document layout (requires use_ocr=true)": "Dokumentenlayout erkennen (erfordert use_ocr=true)", "Detect tables in the document (requires use_ocr=true)": "Tabellen im Dokument erkennen (erfordert use_ocr=true)", "Specify which pages to parse (e.g., \"1-3,5,7-9\")": "Geben Sie an, welche Seiten zu analysieren (z.B. \"1-3,5,7-9\")", "Number of pages per segment for method 1 segmentation": "Anzahl der Seiten pro Segment für die Segmentierung von Methode 1", "Window size for method 2 segmentation": "Fenstergröße für die Segmentierung von Methode 2", "Regex pattern for where parsing should begin (requires use_ocr=true)": "Regex-Muster für das Parsen beginnen soll (erfordert use_ocr=true)", "Regex pattern for where parsing should end (requires use_ocr=true)": "Regex-Muster für wo das Parsen enden soll (benötigt use_ocr=true)", "Regex pattern to split the document into sections (requires use_ocr=true)": "Regex-Muster um das Dokument in Abschnitte zu teilen (benötigt use_ocr=true)", "Use all regex matches instead of just the first (requires use_ocr=true)": "Alle regex-Übereinstimmungen anstelle der ersten verwenden (erfordert use_ocr=true)", "Authorization headers are injected automatically from your connection.": "Autorisierungs-Header werden automatisch von Ihrer Verbindung injiziert.", "Enable for files like PDFs, images, etc.": "Aktivieren für Dateien wie PDFs, Bilder usw.", "GPT-4o Mini": "GPT-4o Mini", "GPT-4o": "GPT-4o", "GPT-3.5 Turbo": "GPT-3.5 Turbo", "GET": "ERHALTEN", "POST": "POST", "PATCH": "PATCH", "PUT": "PUT", "DELETE": "LÖSCHEN", "HEAD": "HEAD", "None": "Keine", "JSON": "JSON", "Form Data": "Formulardaten", "Raw": "Rohe", "New Document": "Neues Dokument", "Triggers when a new document is uploaded to DocumentPro": "Löst aus, wenn ein neues Dokument in DocumentPro hochgeladen wird", "Markdown": "Markdown", "\n**In DocumentPro Dashboard:**\n - Navigate to your desired Workflow\n - Go to the \"Workflow\" tab\n - Find the \"Webhook Notification\" option in the export section\n - Set the Webhook Endpoint URL to:\n ```text\n\t\t\t{{webhookUrl}}\n\t\t\t```\n - Click Save\n\n ": "\n**In DocumentPro Dashboard:**\n - Navigieren Sie zu Ihrem gewünschten Workflow\n - Gehen Sie zum \"Workflow\" Tab\n - Finden Sie die Option \"Webhook Benachrichtigung\" im Export-Abschnitt\n - Setzen Sie den Webhook Endpunkt URL auf:\n ```text\n\t\t\t{{webhookUrl}}\n\t\t\t```\n - Klicken Sie auf Speichern\n\n " }