Parking Information MCP Server

""" 서울시청 근처 주차장 통합 테스트 - 주소 -> 좌표 변환 (카카오) - 주변 주차장 검색 (카카오 + 공공데이터) - 실시간 정보 조회 (서울 열린데이터) """ import sys import os sys.path.insert(0, 'src') from dotenv import load_dotenv load_dotenv() def test_seoul_city_hall_parking(): """서울시청 근처 주차장 통합 테스트""" print("=" * 70) print("서울시청 근처 주차장 통합 테스트") print("=" * 70) test_address = "서울시 중구 세종대로 110" # 서울특별시청 정확한 주소 search_radius = 1000 # 1km print(f"\n[테스트 위치] {test_address}") print(f"[검색 반경] {search_radius}m") print("=" * 70) # 1단계: 주소 -> 좌표 변환 print("\n[1단계] 주소 -> 좌표 변환 (카카오 로컬 API)") print("-" * 70) try: from api_clients import KakaoLocalClient kakao_client = KakaoLocalClient() coord_response = kakao_client.address_to_coordinates(test_address) if coord_response.get("status") != "success": print(f"[X] 좌표 변환 실패: {coord_response}") return coord_data = coord_response.get("data", {}) coord_docs = coord_data.get("documents", []) if not coord_docs: print("[X] 주소를 찾을 수 없습니다.") return first_result = coord_docs[0] lat = float(first_result.get('y')) lng = float(first_result.get('x')) print(f"[OK] 좌표 변환 성공!") print(f" 위도: {lat}") print(f" 경도: {lng}") print(f" 주소: {first_result.get('address_name', 'N/A')}") except Exception as e: print(f"[X] 좌표 변환 오류: {str(e)}") return # 2단계: 카카오 주차장 검색 print(f"\n[2단계] 주변 주차장 검색 (카카오 로컬 API)") print("-" * 70) try: parking_response = kakao_client.search_parking_nearby( latitude=lat, longitude=lng, radius=search_radius, size=15 ) if parking_response.get("status") == "success": parking_data = parking_response.get("data", {}) parking_docs = parking_data.get("documents", []) print(f"[OK] 카카오 주차장 {len(parking_docs)}개 발견") print(f"\n[카카오 주차장 목록]") for i, parking in enumerate(parking_docs[:5], 1): # 상위 5개만 출력 print(f"\n {i}. {parking.get('place_name', 'N/A')}") print(f" 주소: {parking.get('address_name', 'N/A')}") print(f" 거리: {parking.get('distance', 'N/A')}m") if parking.get('phone'): print(f" 전화: {parking.get('phone')}") else: print(f"[X] 카카오 주차장 검색 실패: {parking_response}") except Exception as e: print(f"[X] 카카오 주차장 검색 오류: {str(e)}") # 3단계: 공공데이터포털 주차장 검색 print(f"\n[3단계] 공공데이터포털 주차장 검색") print("-" * 70) try: from api_clients import PublicDataClient public_client = PublicDataClient() public_response = public_client.search_nearby_parking( latitude=lat, longitude=lng, radius=search_radius ) if public_response.get("status") == "success": print(f"[OK] 공공데이터 API 호출 성공") print(f" 응답 데이터 타입: {type(public_response.get('data'))}") # XML 파싱은 서버에서 처리되므로 여기서는 성공 여부만 확인 else: print(f"[X] 공공데이터 검색 실패: {public_response}") except ValueError as e: if "설정되지 않았습니다" in str(e): print(f"[INFO] 공공데이터 API 키가 설정되지 않았습니다.") else: print(f"[X] 공공데이터 검색 오류: {str(e)}") except Exception as e: print(f"[X] 공공데이터 검색 오류: {str(e)}") # 4단계: 서울 실시간 주차 정보 print(f"\n[4단계] 서울 실시간 주차 정보 조회") print("-" * 70) try: from api_clients import SeoulDataClient seoul_client = SeoulDataClient() seoul_response = seoul_client.get_realtime_parking_info( start_index=1, end_index=100 ) if seoul_response.get("status") == "success": seoul_data = seoul_response.get("data", {}) print(f"[OK] 서울 실시간 주차 정보 조회 성공") # 응답 구조 확인 if isinstance(seoul_data, dict): parking_info = seoul_data.get("GetParkingInfo", {}) if parking_info: row = parking_info.get("row", []) print(f" 조회된 주차장 수: {len(row)}개") # 서울시청 근처 주차장 찾기 nearby_parkings = [] for p in row[:10]: # 처음 10개만 확인 addr = p.get("ADDR", "") or p.get("addr", "") if "중구" in addr or "세종대로" in addr: nearby_parkings.append(p) if nearby_parkings: print(f"\n [서울시청 근처 실시간 정보]") for i, p in enumerate(nearby_parkings[:3], 1): print(f"\n {i}. {p.get('PARKING_NAME', 'N/A')}") print(f" 주소: {p.get('ADDR', 'N/A')}") if 'CAPACITY' in p: print(f" 총 주차 대수: {p.get('CAPACITY', 'N/A')}") if 'CUR_PARKING' in p: print(f" 현재 주차 대수: {p.get('CUR_PARKING', 'N/A')}") else: print(f"[X] 서울 실시간 정보 조회 실패: {seoul_response}") except ValueError as e: if "설정되지 않았습니다" in str(e): print(f"[INFO] 서울 데이터 API 키가 설정되지 않았습니다.") else: print(f"[X] 서울 실시간 정보 오류: {str(e)}") except Exception as e: print(f"[X] 서울 실시간 정보 오류: {str(e)}") # 5단계: MCP 서버 함수 시뮬레이션 print(f"\n[5단계] MCP 서버 함수 시뮬레이션") print("-" * 70) try: # server.py의 로직을 시뮬레이션 print(f"[시뮬레이션] search_nearby_parking 함수 호출") print(f" 입력: latitude={lat}, longitude={lng}, radius={search_radius}") # 지역 구분 address_str = first_result.get('address_name', '') is_seoul = "서울" in address_str or "서울시" in address_str or "서울특별시" in address_str if is_seoul: print(f" [OK] 서울 지역으로 감지됨") print(f" → 실시간 주차 정보 제공 가능") else: print(f" [INFO] 서울 지역이 아님") print(f" → 기본 정보만 제공") print(f"\n[통합 테스트 완료]") print(f" - 좌표 변환: 성공") print(f" - 카카오 주차장 검색: 성공") print(f" - 공공데이터 검색: 시도 완료") print(f" - 서울 실시간 정보: 시도 완료") except Exception as e: print(f"[X] 시뮬레이션 오류: {str(e)}") print("\n" + "=" * 70) if __name__ == "__main__": test_seoul_city_hall_parking()