kagi-server MCP 服务器

用于 Kagi API 集成的 MCP 服务器

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，集成了 Kagi Search API。它通过以下方式演示了 MCP 的核心概念：

• 使用 Kagi 的 API 执行网络搜索和其他操作的工具（目前处于私人测试阶段）

特征

已实施的工具

• kagi_search - 使用 Kagi 进行网络搜索

  • 采用查询字符串和可选限制作为参数

  • 从 Kagi 的 API 返回搜索结果

计划中的工具（尚未实施）

• kagi_summarize - 生成网页或文本的摘要

• kagi_fastgpt - 使用 Kagi 的 FastGPT 获得快速响应

• kagi_enrich - 获取特定主题的丰富新闻结果

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发展

安装依赖项：

构建服务器：

对于使用自动重建的开发：

环境设置

使用您的 Kagi API 密钥在根目录中创建一个.env文件：

确保将.env添加到您的.gitignore文件中以确保您的 API 密钥安全。

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Kagi 服务器：

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：

在 MacOS 上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，调试起来可能比较困难。我们推荐使用MCP Inspector ，它以包脚本的形式提供：

检查器将提供一个 URL 来访问浏览器中的调试工具。

用法

一旦服务器运行并连接到 Claude Desktop，您就可以使用它进行网页搜索。例如：

1. 问克劳德：“你能搜索有关量子计算最新进展的信息吗？”

2. Claude 将使用kagi_search工具从 Kagi 的 API 中获取结果。

3. 然后，Claude 将为您总结或分析搜索结果。

注意：计划中的工具（summarize、fastgpt、enrich）尚未实现，无法使用。

贡献

欢迎贡献代码！请随时提交 Pull 请求。贡献代码的领域包括：

• 实施计划中的工具（总结、fastgpt、丰富）

• 改进错误处理和输入验证

• 增强文档和使用示例

执照

该项目已获得 MIT 许可。

路线图

• 实现kagi_summarize工具用于网页和文本摘要

• 实施kagi_fastgpt工具以实现快速响应

• 实现kagi_enrich工具来获取丰富的新闻结果

• 改进错误处理并添加更强大的输入验证

• 添加更全面的使用示例和文档

• 将软件包发布到 npm，以便轻松安装并使用 Claude Desktop 和 npx