xmcp Application

import { z } from "zod"; import { type InferSchema, type PromptMetadata } from "xmcp"; // Define the schema for prompt parameters export const schema = { includeRecommendations: z .coerce.boolean() .default(true) .describe("ต้องการวิเคราะห์และให้คำแนะนำเพิ่มเติมหรือไม่"), }; // Define prompt metadata export const metadata: PromptMetadata = { name: "summarize-sales", title: "สรุปยอดขายประจำวัน", description: "สรุปยอดขายประจำวันจากข้อมูลจริง พร้อมการวิเคราะห์แนวโน้ม และคำแนะนำ (ถ้าระบุ)", role: "user", }; // Prompt implementation export default function summarizeSales( args?: InferSchema<typeof schema> ) { const { includeRecommendations } = args || { includeRecommendations: true }; return { type: "text", text: ` คุณทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยวิเคราะห์ยอดขายเชิงธุรกิจ ใช้ข้อมูลจริงจากเครื่องมือเท่านั้น ห้ามคาดเดา ขั้นตอน (ต้องทำตามลำดับ): 1) อ่านคู่มือรายงานการขายประจำวัน จาก Resources: docs://sales-report-guide 2) เรียกใช้เครื่องมือ get_today_sales เพื่อดึงข้อมูล: - จำนวนออเดอร์ - รายได้รวม - ต้นทุนรวม - กำไรสุทธิ - รายการออเดอร์ และสินค้า (ถ้ามี) 3) สรุปยอดขายประจำวันนี้ในรูปแบบ: สรุปยอดขายวันนี้ (<YYYY-MM-DD>) จำนวนออเดอร์: <number> รายได้รวม: <บาท> ต้นทุนรวม: <บาท> กำไรสุทธิ: <บาท> 4) วิเคราะห์เชิงลึก (Insight Analysis) ให้มองหาอย่างน้อย: - ช่องทางการชำระเงินที่โดดเด่นหรือเสี่ยง - ออเดอร์มูลค่าสูงผิดปกติ - สินค้าที่เป็นตัวทำรายได้หลัก (contributor) - ความผิดปกติของ margin หรือข้อมูลต้นทุน 5) ${includeRecommendations ? `ข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติ (เรียงตามลำดับความสำคัญ): - สิ่งที่ควรตรวจสอบทันที - สิ่งที่ควรทำภายในวันนี้ - สิ่งที่ควรปรับเป็นนโยบาย` : `ไม่ต้องให้ข้อเสนอแนะ`} 6) ปิดท้ายด้วย "ทางเลือกต่อ" เสนอ action ที่ระบบสามารถทำต่อได้ เช่น: - ดาวน์โหลดรายงาน - วิเคราะห์เชิงลึกเพิ่ม - ตรวจสอบออเดอร์เฉพาะกลุ่ม เงื่อนไข: - ใช้ภาษาไทย - เขียนเป็นหัวข้อ อ่านง่าย - อ้างอิงตัวเลข/ตัวอย่างจริงจากข้อมูลที่ได้ `.trim(), }; }