RhinoMCP
RhinoMCP 通过模型上下文协议 (MCP) 将 Rhino3D 连接到 Claude AI，使 Claude 能够直接与 Rhino3D 交互并控制 Rhino3D，以实现 AI 辅助的 3D 建模、分析和设计工作流程。
项目概述
这种集成由两个主要部分组成：
- Rhino 插件：在 Rhino 的 Python 编辑器中运行的套接字服务器，为 Rhino 的功能提供通信接口。
- MCP 服务器：模型上下文协议的实现，将 Claude AI 连接到 Rhino 插件，从而实现 AI 控制的操作。
特征
- Python与Rhino之间基于Socket的双向通信
- 用于 Claude AI 集成的模型上下文协议服务器
- 支持 NURBS 曲线创建（初始测试功能）
- 在 Rhino 上下文中执行 Python 脚本
- 兼容 Claude Desktop 和 Windsurf 客户端
安装
要求
- Rhinoceros 3D（版本 7 或 8）
- Python 3.10 或更高版本
- Windows 10 或 11
使用 uv 安装（推荐）
# Create and activate a virtual environment
mkdir -p .venv
uv venv .venv
source .venv/Scripts/activate # On Windows with Git Bash
# Install the package
uv pip install -e .
使用 pip 安装
# Create and activate a virtual environment
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate # On Windows
# Install the package
pip install -e .
用法
步骤 1：启动 Rhino Bridge 服务器
- 打开 Rhino
- 在命令行中输入
EditPythonScript以打开 Rhino 的 Python 编辑器 - 从
src/rhino_plugin/rhino_server.py打开 Rhino 服务器脚本 - 运行脚本（F5 或单击运行按钮）
- 确认输出面板中显示“Rhino Bridge started!”
步骤 2：启动 MCP 服务器
# Activate your virtual environment
source .venv/Scripts/activate # On Windows with Git Bash
# Start the MCP server
rhinomcp
或者使用自定义设置运行：
rhinomcp --host 127.0.0.1 --port 5000 --rhino-host 127.0.0.1 --rhino-port 8888 --debug
步骤 3：连接 Claude Desktop 或 Windsurf
配置 Claude Desktop 或 Windsurf 以连接到 MCP 服务器：
示例：创建 NURBS 曲线
连接到 Claude 后，您可以要求它在 Rhino 中创建 NURBS 曲线，提示如下：
Create a NURBS curve in Rhino using points at (0,0,0), (5,10,0), (10,0,0), and (15,10,0).
发展
设置开发环境
# Clone the repository
git clone https://github.com/FernandoMaytorena/RhinoMCP.git
cd RhinoMCP
# Create and activate virtual environment
uv venv .venv
source .venv/Scripts/activate # On Windows with Git Bash
# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"
运行测试
代码风格
该项目使用 Ruff 进行 linting 和格式化：
ruff check .
ruff format .
项目结构
RhinoMCP/
├── src/
│ ├── rhino_plugin/ # Code that runs inside Rhino
│ │ └── rhino_server.py
│ └── rhino_mcp/ # MCP server implementation
│ ├── rhino_client.py
│ └── mcp_server.py
├── tests/ # Test modules
├── docs/ # Documentation
├── config/ # Configuration files
├── ai/ # AI documentation and prompts
├── setup.py # Package installation
├── requirements.txt # Package dependencies
└── README.md # Project documentation
执照
MIT 许可证
贡献
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