local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Integrations
Provides OCR (Optical Character Recognition) capabilities through Google's Cloud Vision API, allowing extraction of text from images and conversion into editable and searchable notes.
Google OCR MCP 서버
구성 요소
자원
서버는 다음을 사용하여 간단한 메모 저장 시스템을 구현합니다.
- 개별 노트에 액세스하기 위한 사용자 지정 노트:// URI 체계
- 각 노트 리소스에는 이름, 설명 및 텍스트/일반 MIME 유형이 있습니다.
프롬프트
서버는 단일 프롬프트를 제공합니다.
- summarize-notes: 저장된 모든 노트의 요약을 생성합니다.
- 세부 수준(간략/상세)을 제어하기 위한 선택적 "스타일" 인수
- 현재 모든 노트와 스타일 선호도를 결합하여 프롬프트를 생성합니다.
도구
서버는 하나의 도구를 구현합니다.
- add-note: 서버에 새 메모를 추가합니다.
- 필수 문자열 인수로 "name"과 "content"를 사용합니다.
- 서버 상태를 업데이트하고 클라이언트에게 리소스 변경 사항을 알립니다.
구성
[TODO: 구현에 맞는 구성 세부 정보 추가]
빠른 시작
설치하다
클로드 데스크탑
- MacOS의 경우:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows의 경우:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
지엑스피1
Smithery를 통해 설치
Smithery를 통해 Claude Desktop에 google-ocr-mcp-server를 자동으로 설치하려면:
개발
건축 및 출판
배포를 위해 패키지를 준비하려면:
- 종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:
- 패키지 배포 빌드:
이렇게 하면 dist/
디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.
- PyPI에 게시:
참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.
- 토큰:
--token
또는UV_PUBLISH_TOKEN
- 또는 사용자 이름/비밀번호:
--username
/UV_PUBLISH_USERNAME
및--password
/UV_PUBLISH_PASSWORD
디버깅
MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector 사용을 강력히 권장합니다.
다음 명령을 사용하여 npm
통해 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.
Inspector를 실행하면 브라우저에서 접근하여 디버깅을 시작할 수 있는 URL이 표시됩니다.
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Tools
Google Cloud Vision API를 사용하여 광학 문자 인식(OCR)을 수행하는 서버 구현입니다. FastMCP 프레임워크를 기반으로 구축되어 모듈식이고 확장 가능한 명령 처리 도구를 만들 수 있습니다.