VibeCoding System

# 🚀 Deployment Phase - 部署配置階段 ## 📋 階段目標 將通過測試驗證的應用部署到生產環境，確保系統穩定運行，並建立完善的監控和運維機制。 ## 🌐 主要活動 ### 1. 環境配置 (Environment Setup) - 開發環境配置 - 測試環境配置 - 生產環境配置 - 災難恢復環境 ### 2. CI/CD 流水線 (CI/CD Pipeline) - 自動化構建 - 自動化測試 - 自動化部署 - 版本管理 ### 3. 監控運維 (Monitoring) - 應用性能監控 - 基礎設施監控 - 日誌管理 - 告警機制 ## 📁 目錄結構 ``` 4_deployment/ ├── environments/ # 環境配置 │ ├── development/ # 開發環境 │ ├── staging/ # 測試環境 │ ├── production/ # 生產環境 │ └── disaster/ # 災難恢復 ├── ci-cd/ # CI/CD 配置 │ ├── github/ # GitHub Actions │ ├── gitlab/ # GitLab CI │ ├── jenkins/ # Jenkins │ └── azure/ # Azure DevOps └── monitoring/ # 監控配置 ├── prometheus/ # Prometheus 配置 ├── grafana/ # Grafana 儀表板 ├── elk/ # ELK Stack └── alerts/ # 告警規則 ``` ## 🚀 VibeCoding 一鍵部署 使用 VibeCoding 的智能部署系統： ```bash # 啟動部署階段對話 vibecoding chat --phase deployment # 環境配置生成 vibecoding deploy setup --env production vibecoding deploy docker --platform kubernetes vibecoding deploy cicd --provider github-actions # 監控配置 vibecoding monitor setup --stack prometheus vibecoding monitor dashboard --type grafana vibecoding monitor alerts --channels slack,email # 一鍵部署 vibecoding deploy run --env staging vibecoding deploy promote --from staging --to production # 系統會協助你： # 1. 自動生成部署配置文件 # 2. 設置 CI/CD 流水線 # 3. 配置監控和告警 # 4. 執行零停機部署 ``` ## 🏗️ 部署架構 ### 雲原生架構 ``` ┌─────────────────────────────────────────┐ │ CDN │ └─────────────────┬───────────────────────┘ │ ┌─────────────────▼───────────────────────┐ │ Load Balancer │ └─────────────────┬───────────────────────┘ │ ┌─────────────────▼───────────────────────┐ │ Kubernetes Cluster │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │Frontend │ │Backend │ │Database │ │ │ │Pods │ │Pods │ │Pods │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │ └─────────────────────────────────────────┘ ``` ### 微服務部署 ``` Frontend Service → API Gateway → ┌─ User Service ├─ Auth Service ├─ Order Service └─ Payment Service │ ┌─────▼─────┐ │ Database │ │ Cluster │ └───────────┘ ``` ## 🎯 部署策略 ### 藍綠部署 (Blue-Green) ```bash # 部署新版本到綠色環境 vibecoding deploy blue-green --target green --version v2.0 # 切換流量到綠色環境 vibecoding deploy switch --from blue --to green # 保持藍色環境作為回滾備份 vibecoding deploy keep-backup --env blue ``` ### 滾動更新 (Rolling Update) ```bash # 漸進式更新 vibecoding deploy rolling --strategy gradual --replicas 3 # 金絲雀發布 vibecoding deploy canary --traffic 10% --duration 30m ``` ### 功能開關 (Feature Toggle) ```bash # 動態功能控制 vibecoding feature toggle --name new-checkout --enabled false vibecoding feature rollout --name new-checkout --percentage 25 ``` ## 📊 環境配置 ### 開發環境 (Development) ```yaml # development/config.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: app-config-dev data: NODE_ENV: "development" LOG_LEVEL: "debug" DB_HOST: "dev-database" REDIS_HOST: "dev-redis" API_RATE_LIMIT: "1000" ``` ### 生產環境 (Production) ```yaml # production/config.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: app-config-prod data: NODE_ENV: "production" LOG_LEVEL: "info" DB_HOST: "prod-database-cluster" REDIS_HOST: "prod-redis-cluster" API_RATE_LIMIT: "100" ``` ## 🔧 CI/CD 流水線 ### GitHub Actions 工作流 ```yaml # .github/workflows/deploy.yml name: Deploy to Production on: push: branches: [main] jobs: test: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Run Tests run: npm test build: needs: test runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Build Docker Image run: docker build -t app:${{ github.sha }} . deploy: needs: build runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Deploy to Kubernetes run: kubectl apply -f k8s/ ``` ### 部署檢查清單 - [ ] 代碼審查通過 - [ ] 所有測試通過 - [ ] 安全掃描通過 - [ ] 性能測試達標 - [ ] 配置檔案就緒 - [ ] 數據庫遷移完成 - [ ] 監控配置完成 - [ ] 回滾計劃準備 ## 📈 監控和運維 ### 關鍵指標 (KPIs) | 指標 | 目標值 | 告警閾值 | 監控頻率 | |------|--------|----------|----------| | 可用性 | 99.9% | < 99.5% | 1分鐘 | | 響應時間 | < 200ms | > 500ms | 30秒 | | 錯誤率 | < 0.1% | > 1% | 1分鐘 | | CPU 使用 | < 70% | > 85% | 30秒 | | 內存使用 | < 80% | > 90% | 30秒 | ### Prometheus 監控配置 ```yaml # monitoring/prometheus/rules.yaml groups: - name: app-alerts rules: - alert: HighErrorRate expr: rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]) > 0.01 for: 5m labels: severity: critical annotations: summary: "High error rate detected" ``` ### Grafana 儀表板 ```json { "dashboard": { "title": "Application Metrics", "panels": [ { "title": "Request Rate", "type": "graph", "targets": [ { "expr": "rate(http_requests_total[5m])" } ] } ] } } ``` ## 🛡️ 安全配置 ### 容器安全 ```dockerfile # 使用非特權用戶 USER 1001 # 只複製必要文件 COPY --chown=1001:1001 dist/ /app/ # 設置只讀文件系統 RUN chmod -R 555 /app ``` ### 網絡安全 ```yaml # k8s/network-policy.yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: NetworkPolicy metadata: name: app-network-policy spec: podSelector: matchLabels: app: myapp policyTypes: - Ingress - Egress ingress: - from: - podSelector: matchLabels: app: frontend ``` ## ✅ 階段完成標準 ### 部署成功 - [ ] 應用成功部署到所有環境 - [ ] 健康檢查全部通過 - [ ] 負載測試驗證完成 - [ ] 用戶驗收測試通過 ### 監控就緒 - [ ] 監控系統配置完成 - [ ] 告警規則設置完成 - [ ] 儀表板創建完成 - [ ] 日誌收集正常運行 ### 運維準備 - [ ] 運維手冊編寫完成 - [ ] 故障排除指南準備 - [ ] 回滾程序測試完成 - [ ] 團隊培訓完成 ## 🔄 持續運維 ### 自動化運維 - **自動擴縮容**: 基於 CPU/內存使用率 - **自動故障恢復**: 服務異常自動重啟 - **自動備份**: 數據庫定時備份 - **自動更新**: 安全補丁自動應用 ### 性能優化 - **緩存策略**: Redis/CDN 緩存優化 - **數據庫優化**: 索引和查詢優化 - **資源調優**: CPU/內存資源分配 - **網絡優化**: 負載均衡和 CDN --- **🎉 恭喜！項目已成功部署並上線運行！** VibeCoding 幫助你完成了從需求探索到生產部署的完整開發流程。