Tibero MCP Server
Tibero 데이터베이스와 AI 어플리케이션 간의 안전한 통신을 제공하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다.
참고 사항
기존 타 DB의 MCP를 참고하여 재구성한 MCP입니다. 실제 사용 시 SELECT 이외에는 유의해야합니다.
주요 기능
리소스 제공: 데이터베이스 테이블과 뷰를 MCP 리소스로 노출
SQL 실행: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, DDL 쿼리 실행
스키마 정보: 테이블 구조, 제약조건, 인덱스 정보 조회
샘플 데이터: 테이블당 최대 100행의 샘플 데이터 제공
필요 환경
Python 3.11+
Java Runtime Environment 8+
Tibero JDBC 드라이버 (tibero6-jdbc.jar) (*drivers 내부에 탑재 필요)
설치
Claude Desktop 설정
claude_desktop_config.json 파일에 추가:
제공 기능
1. 리소스 (Resources)
테이블:
tibero://TABLE_NAME/data- 테이블 스키마 + 샘플 데이터 (최대 100행)뷰:
tibero://VIEW_NAME/view- 뷰 스키마 + 샘플 데이터
2. 도구 (Tools)
execute_sql
SQL 쿼리를 실행합니다.
SELECT/SHOW/DESC: CSV 형태 결과 반환
INSERT/UPDATE/DELETE: 영향받은 행 수 반환, 명시적 커밋
DDL: 실행 결과 반환
get_table_info
테이블 상세 정보를 조회합니다.
컬럼 정보 (이름, 타입, 길이, NULL 허용)
제약조건 (PRIMARY KEY, UNIQUE, FOREIGN KEY, CHECK)
인덱스 정보 (이름, 유니크 여부)
실행
데이터베이스 연결
jaydebeapi를 사용하여 Tibero JDBC 드라이버로 연결합니다. DML 쿼리 실행 후 명시적으로 commit하며, 안전을 위해 AutoCommit=False로 설정됩니다.
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Enables AI applications to securely connect to and interact with Tibero databases, supporting SQL queries, schema inspection, and data retrieval through the Model Context Protocol.