Skip to main content
Glama
REMOTE_CONNECTION_GUIDE.md4.97 kB
# MCP ADT Server - Підключення з різних директорій ## Проблема Раніше MCP ADT Server міг працювати тільки при запуску з директорії проекту через використання відносних шляхів для імпортів та конфігураційних файлів. ## Рішення Сервер було оновлено для підтримки запуску з будь-якої директорії. Тепер він автоматично визначає розташування проекту та налаштовує правильні шляхи. ## Як підключитися з іншої директорії ### Варіант 1: Повний шлях до сервера ```bash python /повний/шлях/до/mcp-adt/mcp_server.py ``` ### Варіант 2: Використання абсолютного шляху в конфігурації MCP клієнта У вашому MCP клієнті (наприклад, Claude Desktop) вкажіть повний шлях: ```json { "mcpServers": { "adt-server": { "command": "python", "args": ["/повний/шлях/до/mcp-adt/mcp_server.py"], "env": { "PYTHONPATH": "/повний/шлях/до/mcp-adt" } } } } ``` ### Варіант 3: Додавання до PATH Додайте директорію mcp-adt до вашого PATH: ```bash # Linux/macOS export PATH="/повний/шлях/до/mcp-adt:$PATH" # Windows set PATH=C:\повний\шлях\до\mcp-adt;%PATH% ``` Після цього можете запускати з будь-якої директорії: ```bash python mcp_server.py ``` ## Конфігураційні файли ### Файл .env Сервер автоматично шукає файл `.env` в директорії проекту, навіть якщо запускається з іншого місця. Якщо потрібно використати інший файл конфігурації: ```bash python /шлях/до/mcp_server.py --env /шлях/до/вашого/.env ``` ### Лог файли Лог файл `mcp_server.log` завжди створюється в директорії проекту mcp-adt, незалежно від того, звідки запускається сервер. ## Тестування Для перевірки правильності роботи з різних директорій використовуйте: ```bash python /шлях/до/mcp-adt/test_remote_connection.py ``` Цей скрипт: 1. Створює тимчасову директорію 2. Запускає тести з цієї директорії 3. Перевіряє, чи працюють імпорти та запуск сервера ## Технічні деталі Виправлення включають: 1. **Автоматичне визначення кореневої директорії проекту:** ```python project_root = Path(__file__).parent.absolute() sys.path.insert(0, str(project_root)) ``` 2. **Правильне розв'язання шляхів для конфігураційних файлів:** ```python if not os.path.isabs(env_file_path): env_file_path = project_root / env_file_path ``` 3. **Абсолютні шляхи для лог файлів:** ```python log_file_path = project_root / 'mcp_server.log' ``` ## Усунення проблем ### Помилка "ModuleNotFoundError" Якщо все ще виникають помилки імпорту: 1. Перевірте, чи правильно вказано шлях до mcp_server.py 2. Переконайтеся, що всі залежності встановлені: ```bash pip install -r /шлях/до/mcp-adt/requirements.txt ``` ### Помилка "Connection closed" Якщо MCP клієнт не може підключитися: 1. Перевірте логи в `mcp_server.log` 2. Запустіть тест підключення: ```bash python /шлях/до/mcp-adt/test_remote_connection.py ``` 3. Переконайтеся, що файл `.env` налаштований правильно ### Проблеми з правами доступу На Linux/macOS може знадобитися зробити скрипт виконуваним: ```bash chmod +x /шлях/до/mcp-adt/mcp_server.py ``` ## Приклад конфігурації для Claude Desktop ```json { "mcpServers": { "adt-server": { "command": "python", "args": ["C:/Users/username/projects/mcp-adt/mcp_server.py"], "env": { "PYTHONPATH": "C:/Users/username/projects/mcp-adt" } } } } ``` Замініть `C:/Users/username/projects/mcp-adt` на фактичний шлях до вашої директорії mcp-adt.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/YahorNovik/mcp-adt'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server