Servidor MCP MemGPT

Un servidor MCP basado en TypeScript que implementa un sistema de memoria para LLM. Proporciona herramientas para chatear con diferentes proveedores de LLM y mantiene el historial de conversaciones.

Características

Herramientas

chat - Envía un mensaje al proveedor actual de LLM
- Toma un parámetro de mensaje
- Admite múltiples proveedores (OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Ollama)
get_memory - Recuperar el historial de conversaciones
- Parámetro limit opcional para especificar el número de memorias a recuperar
- limit: null para recuperación de memoria ilimitada
- Devuelve recuerdos en orden cronológico con marcas de tiempo.
clear_memory - Borrar el historial de conversaciones
- Elimina todos los recuerdos almacenados
use_provider - Cambiar entre diferentes proveedores de LLM
- Compatible con OpenAI, Anthropic, OpenRouter y Ollama
- Persiste la selección del proveedor
use_model - Cambiar a un modelo diferente para el proveedor actual
- Admite modelos específicos del proveedor:
  - Modelos antrópicos de Claude:
    - Serie Claude 3:
      - claude-3-haiku : Tiempos de respuesta más rápidos, ideales para tareas como atención al cliente y moderación de contenido.
      - claude-3-sonnet : Rendimiento equilibrado para uso general
      - claude-3-opus : Modelo avanzado para razonamiento complejo y tareas de alto rendimiento
    - Serie Claude 3.5:
      - claude-3.5-haiku : Mayor velocidad y rentabilidad
      - claude-3.5-sonnet : Rendimiento superior con capacidades de interacción con la computadora
  - OpenAI: 'gpt-4o', 'gpt-4o-mini', 'gpt-4-turbo'
  - OpenRouter: cualquier modelo en formato 'proveedor/modelo' (por ejemplo, 'openai/gpt-4', 'anthropic/claude-2')
  - Ollama: Cualquier modelo disponible localmente (por ejemplo, 'llama2', 'codellama')
- Persiste la selección del modelo

Related MCP server: File Context MCP

Desarrollo

Instalar dependencias:

npm install

Construir el servidor:

npm run build

Para desarrollo con reconstrucción automática:

npm run watch

Instalación

Para utilizar con Claude Desktop, agregue la configuración del servidor:

En MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "letta-memgpt": { "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js", "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key", "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key", "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key" } } } }

Variables de entorno

OPENAI_API_KEY : su clave API de OpenAI
ANTHROPIC_API_KEY - Su clave API antrópica
OPENROUTER_API_KEY - Su clave API de OpenRouter

Depuración

Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, la depuración puede ser complicada. Recomendamos usar el Inspector MCP :

npm run inspector

El Inspector proporcionará una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.

Actualizaciones recientes

Compatibilidad con las series Claude 3 y 3.5 (marzo de 2024)

Se agregó soporte para los últimos modelos de Claude:
- Serie Claude 3 (Haiku, Soneto, Opus)
- Serie Claude 3.5 (Haiku, Soneto)

Recuperación de memoria ilimitada

Se agregó soporte para recuperar el historial de conversaciones ilimitado
Utilice { "limit": null } con la herramienta get_memory para recuperar todas las memorias almacenadas
Utilice { "limit": n } para recuperar las n memorias más recientes
El límite predeterminado es 10 si no se especifica