We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/VIONWILLIAMS/supercoordination-mcp'
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# 超协体MCP服务器 - 团队成员接入指南
## 🎯 接入场景
### 场景一:同一台Mac上的多个终端(测试用)✅
**适用场景**: 本地测试、单机多Claude实例
**步骤**:
1. 确保MCP服务器正在运行
```bash
# 查看服务器状态
curl http://localhost:3000/health
```
2. 在**新终端窗口**中启动Claude Code
```bash
cd /path/to/超协体MVP1.0代码库
claude
```
3. 直接使用自然语言操作
```
列出所有成员
查看我的任务
创建新任务...
```
**优点**: 零配置,立即可用
**限制**: 仅限同一台机器
---
### 场景二:同一局域网内的其他Mac(推荐)✅
**适用场景**: 团队成员在同一办公室/家庭网络
#### 步骤1: 主机(你)- 获取本机IP地址
```bash
# 获取局域网IP
ifconfig | grep "inet " | grep -v 127.0.0.1
```
**示例输出**: `inet 192.168.1.100`(记住这个IP)
#### 步骤2: 主机(你)- 确保服务器监听所有接口
编辑 `src/server.js`:
```javascript
// 修改这一行
const PORT = process.env.PORT || 3000;
const HOST = '0.0.0.0'; // 允许外部访问
// 修改启动代码
app.listen(PORT, HOST, () => {
console.log(`🌟════════════════════════════════════════════════════🌟`);
console.log(` 超协体 · 人机协同MCP服务器 v1.0 启动成功!`);
console.log(`🌟════════════════════════════════════════════════════🌟\n`);
console.log(`📍 本地访问: http://localhost:${PORT}`);
console.log(`📍 局域网访问: http://192.168.1.100:${PORT}`); // 使用实际IP
// ...
});
```
#### 步骤3: 主机(你)- 重启服务器
```bash
# 停止当前服务器(Ctrl+C)
# 重新启动
npm start
```
#### 步骤4: 主机(你)- 测试外部访问
```bash
# 从主机测试
curl http://192.168.1.100:3000/health
```
#### 步骤5: 团队成员 - 配置MCP连接
**方式A: 项目级配置(推荐)**
团队成员在自己的Mac上操作:
```bash
# 1. 克隆项目(或创建新目录)
mkdir -p /path/to/超协体MVP1.0代码库
cd /path/to/超协体MVP1.0代码库
# 2. 创建.mcp.json配置
cat > .mcp.json << 'EOF'
{
"mcpServers": {
"supercoordination": {
"type": "http",
"url": "http://192.168.1.100:3000/mcp"
}
}
}
EOF
# 3. 启动Claude Code
claude
```
**方式B: 全局配置**
```bash
# 添加到Claude Code全局配置
claude mcp add --transport http supercoordination http://192.168.1.100:3000/mcp
```
#### 步骤6: 团队成员 - 验证连接
在Claude Code中执行:
```
列出所有成员
```
应该能看到现有成员(张三、李四)。
---
### 场景三:远程访问(跨网络)🌐
**适用场景**: 团队成员不在同一网络,远程办公
#### 方案A: 使用ngrok(快速方案)
**主机(你)操作**:
```bash
# 1. 安装ngrok
brew install ngrok
# 2. 启动ngrok隧道
ngrok http 3000
```
**输出示例**:
```
Forwarding https://abc123.ngrok.io -> http://localhost:3000
```
**团队成员配置**:
```json
{
"mcpServers": {
"supercoordination": {
"type": "http",
"url": "https://abc123.ngrok.io/mcp"
}
}
}
```
**优点**: 立即可用,无需配置路由器
**限制**: 免费版URL会变化,需要重新分享
#### 方案B: 云服务器部署(生产方案)
**1. 部署到服务器(AWS/阿里云/腾讯云)**
```bash
# SSH到云服务器
ssh user@your-server.com
# 克隆项目
git clone <你的仓库>
cd supercoordination-mcp
# 安装依赖
npm install
# 使用PM2守护进程运行
npm install -g pm2
pm2 start src/server.js --name supercoordination
pm2 save
pm2 startup
```
**2. 配置域名(可选)**
```bash
# 假设你有域名 mcp.yourteam.com
# 配置Nginx反向代理
sudo nano /etc/nginx/sites-available/mcp
# 添加配置
server {
listen 80;
server_name mcp.yourteam.com;
location / {
proxy_pass http://localhost:3000;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection 'upgrade';
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}
}
```
**3. 团队成员配置**
```json
{
"mcpServers": {
"supercoordination": {
"type": "http",
"url": "http://mcp.yourteam.com/mcp"
}
}
}
```
---
## 🔐 安全建议
### 基础安全(局域网)
在 `src/server.js` 中添加简单认证:
```javascript
// 添加API密钥验证中间件
const API_KEY = process.env.MCP_API_KEY || 'your-secret-key-here';
app.use('/mcp', (req, res, next) => {
const apiKey = req.headers['x-api-key'];
if (apiKey !== API_KEY) {
return res.status(401).json({ error: 'Unauthorized' });
}
next();
});
```
团队成员配置:
```json
{
"mcpServers": {
"supercoordination": {
"type": "http",
"url": "http://192.168.1.100:3000/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "your-secret-key-here"
}
}
}
}
```
### 生产安全(公网)
```bash
# 1. 使用环境变量
echo "MCP_API_KEY=$(openssl rand -hex 32)" > .env
# 2. 启用HTTPS
# 3. 添加速率限制
npm install express-rate-limit
# 4. 日志记录
npm install morgan
```
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## 📋 团队成员快速检查清单
### ✅ 连接前检查
- [ ] 获取MCP服务器地址(从团队负责人)
- [ ] 确认网络可达性(ping测试)
- [ ] 安装Claude Code CLI
- [ ] 准备工作目录
### ✅ 配置步骤
```bash
# 1. 创建工作目录
mkdir -p /path/to/超协体MVP1.0代码库
cd /path/to/超协体MVP1.0代码库
# 2. 创建MCP配置
cat > .mcp.json << 'EOF'
{
"mcpServers": {
"supercoordination": {
"type": "http",
"url": "http://你的服务器地址:3000/mcp"
}
}
}
EOF
# 3. 启动Claude Code
claude
```
### ✅ 验证连接
在Claude Code中依次测试:
```
# 1. 查看所有成员
列出所有成员
# 2. 注册自己
注册新成员:你的名字,技能包括你的技能列表,五行画像:你的五行分布
# 3. 查看所有任务
列出所有任务
# 4. 查看团队仪表盘
查看团队协作仪表盘,概览视图
```
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## 🐛 常见问题
### Q1: 无法连接到MCP服务器
**检查步骤**:
```bash
# 1. 验证服务器运行
curl http://服务器IP:3000/health
# 2. 检查防火墙
# macOS
sudo pfctl -s rules
# 3. 检查端口占用
lsof -i :3000
# 4. 查看服务器日志
# 如果使用pm2
pm2 logs supercoordination
```
### Q2: 连接成功但工具不可用
```bash
# 检查MCP manifest
curl http://服务器IP:3000/mcp/manifest | jq .
# 应该返回10个工具的定义
```
### Q3: 局域网IP地址变化
**方案**: 设置静态IP地址
```bash
# macOS: 系统偏好设置 → 网络 → 高级 → TCP/IP → 配置IPv4: 手动
```
---
## 📞 团队协作最佳实践
### 1. 统一工作目录
所有成员使用相同的目录结构:
```
~/ClaudeWorkspace/
└── supercoordination-mcp/
├── .mcp.json # MCP配置
└── README.md # 项目说明
```
### 2. 每日同步流程
```
早上:
1. 查看团队仪表盘
2. 查看我的任务
3. 更新昨日进度
工作中:
1. 创建新任务(如需要)
2. 实时更新进度
3. 查看团队五行平衡
晚上:
1. 更新最终进度
2. 记录遇到的问题
3. 准备明日计划
```
### 3. 通信规范
- 任务描述清晰具体
- 进度更新及时准确
- 五行属性标注正确
- 优先级合理设置
---
## 🎯 下一步
### 立即行动
1. **选择接入场景**(局域网/远程)
2. **按步骤配置**(5分钟)
3. **验证连接**(测试命令)
4. **开始协作**(创建真实任务)
### 给团队成员的邀请话术
```
嗨团队,
我搭建了一个基于AI的协作中枢——超协体MCP服务器 🌟
特点:
✅ 五行智能匹配 - 自动找到最适合的人做任务
✅ 自然语言操作 - 直接对话,无需学习命令
✅ 实时协作追踪 - 所有人看到同一个进度
接入只需3步(5分钟):
1. 创建目录
2. 配置.mcp.json
3. 启动Claude Code
详细指南:团队成员接入指南.md
服务器地址:[待分享]
API Key:[待分享]
让我们一起进入人机协同新时代!🚀
```
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**五行定位**: 🏔️ 土(连接基础)+ ⚙️ 金(协作规则)
**愿景**: 让每个团队成员都拥有AI助手,通过MCP中枢实现跨节点高效协同